python-diskcache-支持SQLite和文件的缓存后端，查找速度比memcached和redis更快

  DiskCache是Apache2许可的磁盘和文件支持的缓存库，用纯Python编写，并且与Django兼容。

  2020年基于云的计算将提高内存容量。当进程争用内存时，磁盘上会留下千兆字节的空余空间。这些进程中有Memcached（有时是Redis）用作缓存。利用空磁盘空间进行缓存不是很好吗？

Django是Python最受欢迎的Web框架，并带有多个缓存后端。不幸的是，Django中基于文件的缓存已被破坏。剔除方法是随机的，大型缓存会重复扫描缓存目录，该目录随着增长而线性降低。您是否真的可以允许它花60毫秒的时间将密钥存储在包含一千个项目的缓存中？

在Python中，我们可以做得更好。我们可以用纯Python做到这一点！

注意：微型基准有其位置，但不能替代实际测量。DiskCache提供了缓存基准测试来捍卫其性能要求。避免了微优化，但是您的里程可能会有所不同。

DiskCache有效地使GB的存储空间可用于缓存。通过利用坚固的数据库库和内存映射文件，缓存性能可以达到并超过行业标准解决方案。无需C编译器或运行其他进程。性能是一项功能，测试具有100％的单元测试覆盖率和数小时的压力。

功能

• 纯Python

• 充分记录

• 基准比较（替代品，Django缓存后端）

• 100％的测试覆盖率

• 压力测试时间

• 绩效很重要

• Django兼容的API

• 线程安全和进程安全

• 支持多种驱逐策略（包括LRU和LFU）

• 键支持“标签”元数据和逐出

• 在Python 3.8上开发

• 在CPython 3.5、3.6、3.7、3.8上测试

• 在Linux，Mac OS X和Windows上测试

• 使用Travis CI和AppVeyor CI测试

快速入门

使用pip安装DiskCache很简单：pip install diskcache

您可以使用Python的内置帮助功能访问解释器中的文档：

  DiskCache的核心是用于缓存的三种数据类型。缓存 对象管理SQLite数据库和文件系统目录，以存储键和值对。FanoutCache提供了一个分片层以利用多个缓存，而DjangoCache将其与Django集成在一起：

  建立在缓存数据类型之上的是Deque和Index，它们作为Python的collections.deque和的跨进程，持久替代品而工作 dict。这些实现序列和映射容器基类：

  最后，一些配方使用底层缓存提供了用于跨进程同步。提供具有缓存防踩踏功能的备忘录，跨进程锁定和跨进程限制等功能：

  Python的文档字符串是一种入门的快速方法，但不能替代DiskCache教程和DiskCache API参考。