数据资产管理系统演讲人2020-12-15目录1.背景13.保障措施24.组织架构与角色职能35.实施步骤42.架构与功能5011.背景1
.背景数据安全生命周期产生/保护/传输存储使用ABC共享归档销毁DEF1.背景IT数据资产化的管理流程登记申请销毁1.背景数据价值
释放阻力数据的质量不过关数据获取的成本较高因为业务系统多、数据来源多，经营所需的数据需求高频且多样化。但数据体系复杂、数据不统
一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。030501040602数据难以打通数据的安全难以保障企业数据
通常呈现碎片化分布，一共有多少系统，各系统之间有哪些关联，对应的关联表又有哪些，企业一时很难厘清的1.背景数据价值释放阻力在企业中
，更多是数据库、报表、文件、接口、权限、视图等零散的分布，所以经常容易出现定义不统一、分配不明确、流程混乱、评估手段缺失等问题1.
背景数据资产管理过盘点数据、提升数据质量来打破数据的孤岛，提高获取的效率，保障数据的安全，最终形成一个持续的闭环，从而实现数据的可
得、可用与好用，为企业的数字化转型打下了基础1.背景参考数据资产管理实践白皮书4.0数据链溯源：http://m.chinaae
t.com/tech/designapplication/3000112146资产管理：https://blog.csdn.net
/jiangzhenbo/article/details/102680580趋势0102数据管理对象少量多元实时数据处理架构更新换
代050304组织架构升级变迁管理手段智能应用范围扩大趋势数据处理架构更新换代云/分布式/hadoop/sparkETL到ELT趋
势组织架构升级变迁新的数据资产管理团队与管理角色趋势管理手段智能数据可视化AI/BI趋势应用范围扩大内外共用跨界共享023.保障措
施3.保障措施制定企业组织战略，自上向下牵头全局应用完善组织架构，明确资产管理角色职能建立制度体系，覆盖数据生命周期，监控标准
规范执行创建审计制度，完成数据权限审计/使用制度/审批流程开展培训与宣传，提升团队数据资产管理水平034.组织架构与角色职能上
数据资产管理委员会类PMO中数据资产管理中心运营/组织/协调/监督下提供者消费者配合数据标准/数据质量应用及反馈开发者。。。制定数
据标准和质量045.实施步骤5.实施步骤统筹规划阶段管理实施稽核检查资产运营5.实施步骤123统筹规划阶段1.建立组织体系2.制
定管理制度3.盘点数据资产，帮助企业更了解现在他们所拥有什么样的数据4564.评估数据管理水平——可以通过自评估或者他评估数据管理
的方法5.制定数据的标准规范——在这个阶段它产生了一些主要的交付物，包括数据资产管理的规划、问责机制、清单以及现状的评估等交付物统
筹规划阶段1.建立组织体系2.制定管理制度3.盘点数据资产，帮助企业更了解现在他们所拥有什么样的数据4.评估数据管理水平——
可以通过自评估或者他评估数据管理的方法5.制定数据的标准规范——在这个阶段它产生了一些主要的交付物，包括数据资产管理的规划、问责
机制、清单以及现状的评估等交付物数据资产管理规划数据资产管理认责规制数据资产盘点清单数据资产管理现状评估5.实施步骤管理实施包
括数据模型、数据安全等其他的数据资产管理关键活动的落实。在这个阶段主要的交付物包括数据资产的管理办法，管理办法涵盖的内容包括数据标
准、数据质量等等交付物管理实施包括数据模型、数据安全等其他的数据资产管理关键活动的落实。在这个阶段主要的交付物包括数据资产的管理办
法，管理办法涵盖的内容包括数据标准、数据质量等等交付物数据资产管理办法数据资产管理实施细则数据标准管理/质量管理/元数据管理/主
数据管理/安全管理/数据应用管理等5.实施步骤稽核检查交付物BA主要是对数据标准、数据存储、数据管理等方面的相关检查，从而形成数据
稽核以及问题管理办法等稽核检查主要是对数据标准、数据存储、数据管理等方面的相关检查，从而形成数据稽核以及问题管理办法等交付物数据
资产管理稽核办法数据资产管理问题管理办法5.实施步骤资产运营02交付物01主要包括数据资产的价值评估以及内部流通和运营流通资产运营
主要包括数据资产的价值评估以及内部流通和运营流通交付物数据资产价值评估方法数据资产成本管理方法数据资产共享流通管理办法052.架
构与功能2.架构与功能ABC1.数据标准管理2.数据模型管理3.元数据管理DEF4.主数据管理5.数据质量管理6.数据安全管
理7.数据价值管理8.数据共享管理2.架构与功能122.架构与功能数据内外部使用和交换一致性和准确性、规范性的约束，数据标准管理则
是通过统一的数据标准制定与发布来实现数据平台的完整有效一致与规范。如果数据标准管理做得好的话，将很大程度上能够实现企业内部数据的互
联互通，进而推动企业外部数据的共享交换主要的要素01021.数据标准管理关键活动功能0304主要的要素标准的信息项要是对标准的特
点、性质进行描述标准的分类分类维度基础类数据标准指标类的数据标准其它维度主要的要素公共代码和编码公共代码和编码很多企业也会参考国标
和行标。如果国标、行标没有的话，企业可以在内部形成完整的数据标准编码体系。与国标或者行标保持一致，将推动数据流通的实现关键活动建立
一些数据标准的管理工具68%制定相应的管理办法以及实施流程要求44%制定数据标准的体系与规范21%理解数据标准化的需求结合公
司战略与现状，15%0102标准生成标准映射功能0304标准导出标注版本管理2.架构与功能2.数据模型管理010203主要模型关
键活动功能主要模型物理模型概念模型构建逻辑模型030102面向用户与客观实践的，其本身与数据库或者数据仓库的架构搭建没有特别多的
关系基于概念模型，面向业务的，用于指导一些数据库系统的实基于逻辑模型，面向计算机物理表示，考虑了操作系统、硬件模型等等，描述数据在
存储介质上的结构关键活动1定义标准化的业务用语/单词/域/编码2根据企业架构设计标准化数据模型3制定数据模型实施流程与稽核要求
功能数据模型设计模型差异稽核模型变更管控模型可视化2.架构与功能3.元数据管理描述数据的数据，表的metdata，存储的数据量/
大小/数据本身的属性等，通过进行血缘分析和影响分析实现关键信息的记录和跟踪帮助我们了解一些数据的走向，知道数据是从哪里来到哪里去，
也可以构建数据地图和数据目录自动提取元数据信息，帮助我们了解这个企业目前拥有什么样的数据资产，将会帮助我们实现关键信息的追踪与记录
，快速掌握元数据的变化可能带来的风险。关键驱动力。关键驱动力数据的元数据管理及关联/映射数据到元数据到元模型，具体到抽象元数
据本身的数据结构也是需要被定义和规范的，定义和规范元数据的就是元模型，国际上元模型的标准是CWM(CommonWarehouse
Metamodel，公共仓库元模型)，一个成熟的元数据管理工具，需要支持CWM标准。2.架构与功能3.元数据管理元数据管理平台
通过多种分析方式帮助企业分析数据流向，具体到字段级的数据解析，如血缘分析、影响分析、关联度分析等，帮助企业获取数据上下游、对象关联
对象等等关系，快速定位问题字段，帮助企业降低数据问题的定位难度。2.架构与功能3.元数据管理主要模块关键活动功能主要模块技术元数
据管理管理元数据管理领域相关的概念、规则，包括人员的角色、岗位的职责以及管理的流程等技术领域相关的，包括数据结构的定义、数据的转换
等业务元数据管理和业务相关的，包括业务的术语信息的分类、指标、统计口径等关键活动开发设计元数据标准关键活动创建/采集/整合元数据
关键活动管理元数据存储元数据分析应用影响分析血缘分析数据地图030102数据地图以数据搜索为基础，提供表使用说明、数据类目、数据
血缘、字段血缘等工具，帮助数据表的使用者和拥有者更好地管理数据、协作开发元数据采集功能4：3功能元数据识别功能元数据分类元数据应
用元数据分析应用血缘分析数据地图影响分析功能https://blog.csdn.net/jiangzhenbo/article/d
etails/852552402.架构与功能4.主数据管理主数据管理可以使企业跨系统使用一致的和共享的数据，从而可以降低成本和复
杂度，来支撑跨部内、跨系统数据融合的应用。通过对主数据的梳理和管理，将建立数据的一个参考，为数据标准后期的管理节约很多的人力和物力
，这个效果也是可以在短期内看到的。对于没有经验开展数据资产管理的企业而言，从主数据管理入手（有的企业也将主数据管理纳入数据标准管理
）将会为企业开展数据资产管理带来信心。比如说供应商数据、物料数据、客户数据、员工数据。关键活动功能将元数据库数据（采集/检验/清洗
/脱敏/补齐）处理形成统一的数据资产，监控起来，提供API服务，通过稽核质态库的数据，维护数据的统一可用关键活动6月7月8月9月识
别主数据定义和维护主数据的架构实现数据库与主数据库的同步数据集成采集清洗传输整合存储功能04020301主数据清洗校验主数
据变更审批主数据提取整合主数据发布共享2.架构与功能5.数据质量管理0102030405数据质量的管理可以帮助企业获得一些干净以
及结构清晰的数据，进而可以提高数据应用和服务的水平。质量要求所带来的成本上升及效益权衡。数据质量是数据应用的前提和基础。数据质量好
坏的衡量指标关键活动功能元数据质量检核功能，包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核，是保障元数据质量的重要手段之一。数据质量
好坏的衡量指标完整性规范性一致性010203准确性唯一性时效性040506数据质量好坏的衡量指标完整性数据是否缺失数据
质量好坏的衡量指标规范性数据是否按要求进行存储/操作数据质量好坏的衡量指标一致性数据的值是否存在含义冲突及多个主数据不一致
数据质量好坏的衡量指标准确性数据是否错误数据质量好坏的衡量指标唯一性数据是否重复数据质量好坏的衡量指标时效性数据是否按时效要求
上传关键活动01定义数据质量要求02定义数据质量测量指标03确定与评估数据质量服务水平04持续测量和监控数据质量05分析产生数据质
量问题的根本原因06制定数据质量改善方案关键活动监控数据质量管理操作程序和绩效功能质量需求管理质量稽核规则设置数据质量任务管理数据
质量报告2.架构与功能6.数据安全管理主要是对数据设定一些安全等级来评估数据的安全风险，来制定或完善数据安全管理相关的技术规范，进
行数据安全分级分类。通过对数据进行全生命周期的安全管控，包括数据的生成、存储、使用、共享、销毁等实现事前可管、事中可控、事后可查。
关键活动功能数据安全功能针对数据资产管理，提供数据识别、敏感数据发现、数据分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审计能力。数据
安全针对用户权限管理，提供可视化申请审批流程，并可进行权限的审计和管理，提高您的数据安全等级，方便您进行数据权限管控。关键活动审计
数据安全单击此处添加标题单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。
监控用户身份认证和访问行为定义数据安全强度/划分信息等级理解数据安全需求及监管要求定义数据安全策略和安全标准管理数据访问视图与权限
功能数据获取安全数据脱敏/加密角色授权/统一认证数据分级分类2.架构与功能7.数据价值管理通过对数据内在价值的度量，从数据的成本和
数据的应用价值两个方面来开展，使企业能够最优化、最大化释放数据的价值。数据价值管理分为数据成本管理及数据收益管理两部分，通过维度确
定他们的核算指标，监控数据成本的产生或者是监控数据收益的产生，来确定成本的优化或者最大化收益的方案，进而实现数据内部共享、数据外部
流通、数据交易以及数据变现数据成本计量维度数据价值计量维度数据成本管理数据收益管理实现数据内部共享、数据外部流通、数据交易以及数
据变现2.架构与功能功能7.数据价值管理数据成本计量维度采集/存储/计算成本运维成本计量数据质量成本计量数据价值计量维度应用场景经
济性评估数据活性评估数据质量评估数据成本管理度量成本维度确定成本核算指标监控数据成本产生确定数据成本优化方案1234数据收益管理度
量收益维度确定收益核算指标监控数据收益产生确定数据收益优化方案功能数据资产盘点数据价值评估热度评估/敏感评估/安全评估数据成本
管理数据收益管理数据价值管理工具包括数据资产的盘点，形成一个数据资产的视图或者是形成数据目录，以及进行数据价值的评估以及成本的
管理等2.架构与功能8.数据共享管理0102030405因为数据共享其实也是扩大了数据的使用范围，数据使用的最终目的是提供数据的
服务，数据共享管理的关键活动就是包括定义数据资产运营的一些指标，还有设计一些管理方案等。主要是开展数据共享和交换，通过数据内部共享，数据外部流通，对外开放实现数据内外部价值释放关键活动完成数据保值增值/数据变现/数据资产运营流通/数据服务应用创新功能关键活动定义数据资产运营流通监控指标1设计数据资产运营流通管理方案2监督落实数据流通等合规性管理要求制定数据资产运营流通管理办法和实施流程要求35分析运营流通指标，评价运营效果并改进监控数据资产运营指标46功能数据服务定制数据服务目录数据资产共享和流通030102目录架构：业务类型:ods/vsop/odms/dpi/oidd数据层次：接入/整合/中间/应用资产信息：基本信息：资产名称/量/条/大小/场景资产血脉字段属性/规则资产主题：感谢聆听 |
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