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互联网时代的传媒业日新月异，新概念层出不穷，花样翻新，从新媒体到融媒体再到智媒体。近来来，随着人工智能和平友好G的到来，智媒体出现的频次也越来越高。但是到底什么叫智媒体？或许说智媒体的“智”到底“智”在哪里？其实大家并不十分清楚，今天我就跟各位梳理一下。 目前，关于智媒体还没有一个统一的定义，可以说众说纷纭：它是一种全新的媒体形态，具有智能化、效率高的 优势，同时也带来新闻价值、信息安全方面的问题。所谓智媒体，是指立足于共享经济，充分发挥个人的认知盈余，基于移动互联、大数据、虚拟现实、人机交互等新技术的自强化的生态系统，形成了多元化、可持续的商业模式和盈利模式，实现信息与用户需求的智能匹配的媒体形态。 不少人从不同角度对智媒体作了许多描述：有人认为智媒体将成为继移动化、社交化、平台化之后媒体融合发展的下一个关键词。彭兰教授指出智媒体主要包含三个特征：万物皆媒、人机合一和自我进化。我认为智媒体是互联网和新媒体发展的一个阶段性产物，它与人工智能（AI）和新一代互联网的发展紧密相关。 智媒体首先与人工智能紧密相关。我曾经写过两篇文章：《人工智能基础概念与误区》《AI时代来了？看它三大特征》 。大家可以打开来看看，我就不再这里多说了。那么，目前人工智能在传媒业中主要有哪些应用呢？我看主要有两个方面，一方面是机器人写稿和机器人播音，用于改善工作条件，提高工作效率；另一方面是推荐算法，用于内容分发，增强传播效果并由此带来效益。 今年两会期间上岗的AI主播“新小萌”不仅让人耳目一新，而且也给目前我国独有播音与主持专业敲起了警钟。以后还有必要培训播音员吗？确实，机器人播音可以做到零差错，只是你输入的新闻稿是没错的，这是人难以完全做到的。诚然，AI播音全面替代人工播音还要假以时日。可以放心的是，它可以替代单向传播的播音但替代不了双向互动的主持人（在目前），问题是主持人是学校里能培养出来的吗？ 机器人播音也好，机器人写稿也罢，都只能改变传媒业的生产流程和工作岗位，而能改变整个传媒业态的是算法，它把传媒内容的分发从过去的大众传播变成现在的精准传播，从而把内容传播最大化，但同时也出现“信息茧房”，把受众或者用户变成“算法囚徒”。这也说明目前人工智能在这方面的应用还处于初级阶段，如何优化算法？如何赋以算法更多价值观的东西恐怕是智媒体未来发展的目标。 智媒体最基本的一个应用就是数据挖掘与数据分析。在大数据时代，媒体是怎么与用户连接在一起的呢？无疑是数据，通过数据挖掘，智媒体可以洞察社会，了解用户；通过用户画像，智媒体可以了解他们的需求，进而创造更好的内容和更多的服务来响应用户需求。它还可以为政府和商家提供数据产品，如舆情报告和商业咨询。 然而，我们不要以为大数据就意味着大智慧。如果不会科学的使用数据，或许数据处理方法不当，其实人们不仅拿不到真实的数据，而且还会被数据所误导。就目前不少提供数据服务的商业公司来看，在追逐利润的驱动下所提供的数据产品未必是科学的，因此用户还须警惕大数据哪些”坑“。可以说，数据素养是智媒体人的基本素养。 智媒体另一个应用往往被人们所忽视，那就是对物联网的应用。互联网是人与人之间的连接，物联网是人与物，物与物之间的连接。基于位置的服务（LBS）其实在传媒工作中具有很大的应用空间和实用价值，它可以辅助异地采访也可以实现异地转播。上图就是快手上的“同城+”功能。 “双击快手的同城标签，你会看到一张地图，把坐标移动到这个世界的任何角落，然后，快手会向你展示这个坐标附近的一切”。有人计划用半年的时间去西北寻访散落在民间的穆斯林武术传人，但在快手上，他用三天的时间搞完了素材收集。如下面这段视频就是在快手上的民间穆斯林武术家在切磋武艺。 比如日前我去郑州参加全国短视频创意峰会，我想了解一下久违的郑州，于是在抖音上输入“郑州”二字就可以检索出大量关于郑州的短视频，我通过些视频可以目睹当下的郑州风貌，虽然不一定准确但很直观。拥有几亿遍布全球的抖音用户成为物联网的重要节点，通过连接和利用这些节点，可以为智媒体运营提供大量资源。 智媒体是一个数据平台的概念，是一个媒体融合的概念，是一个媒介生态的概念。智媒体是建立在大数据平台上，没有数据就没有用户，没有用户何来媒体？智媒体也不是单一形态的媒体，它是由媒体机构、自媒体和媒介平台构成，因此智媒体是一个媒介生态系统。如同人的大脑，里面有不同的功能区间并形成神经网络。 智媒体的“智”还处于初步阶段，智媒体还会变得越来越聪明的；人工智能还在路上，万物皆媒，人机共生，与智媒体一起成长的人会变得越来越聪明吗？智媒体就是智慧的媒体，而最重要的”智“首先在于人，如果媒体人观念落后、思维僵化、畏于创新、安于现状，智媒体也是智慧不起来的。 相关文章链接： 更多内容在谭天论道头条号
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