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不会SPSS,研二学长被导师骂:没一点科研基本功!

 skysun000001 2020-12-17

(本文文理通用)

我的师兄强哥,人蛮好,学习也拼。研二的时候,有次开组会,却因为不会SPSS,被导师骂:你都研二了,怎么还没一点科研基本功。

被骂的强哥有点郁闷,私下里跟我们抱怨:“会SPSS有那么重要吗?”

“是的,很重要。”没想到,几位博士学长几乎异口同声地回复。

强哥不坑声了。结果等他研三提交毕业论文的时候,拿出了一手漂亮的SPSS数据统计,导师因此对他大加赞赏,当场建议强哥继续留在其门下读博。

我想强哥得到这番肯定是有理由的。确实,会用SPSS做数据统计,算得上是很重要的一项科研基本功,能够把它用好,导师自然觉得学生基础好,有潜力。

对科研情况比较了解的人肯定都知道,不管是文科还是理科,不会点统计接近等于文盲。

理工科就不说了,因为做数据分析是必需技能,而对于文科来说,不会量化,基本上就等于非主流。对文科来说,量化研究乃是体现研究科学化、规范化的重要路径,也是实现国际对标、发表SSCI的重要方法。

老一代人不会量化还有饭吃,年青一代再不会的话,未来怕是就有点呵呵了。

作为数据统计和量化分析神器,SPSS根红苗正,历史悠久,功能强大,对于它的运用理所当然成为一项重要的科研基本功。不管你还会什么别的,你或许都应该会用SPSS。

会统计分析,会用SPSS,还是很多用人单位的条件。这也可以想象,因为不管是科研还是普通工作,作为高学历人才,自然应该具有基本的数据分析能力,不然怎么体现出学历优势呢。

所以我们今天郑重给大家再次提醒和推荐一下SPSS这个基础、重要而神奇的软件。这里,先说说它的一些优点:

1、它极易上手,具有第四代语言的特点,可实现傻瓜式操作,只需告诉系统要做什么,无需告诉怎样做,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。
 
2、汉化程度高,无论是操作界面还是结果界面,都可中文呈现,对英文不够好的人来说,使用快感和便利体验谁用谁知道。
 
3、其适用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,广泛兼容各类数据格式,并可直接导入Excel数据并进行分析。
 
4、多种实用分析方法:从基本的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等各种高层次的分析。除此之外,SPSS还具有强大的绘图功能。
 
5、现已推广到各种操作系统的计算机上,拥有Windows和Mac OS X等版本……
 
6、影响力大、认可度高,在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。
 
7、其它……

因此,我们建议大家都要学一学SPSS。低年级不会的,劝你抓紧学,等到毕业论文要用时,可能会来不及;高年级还不会的,应该补起来,不然以后当了导师也会被学生笑。

考虑到大家在学习SPSS方面的需求,我们有幸邀请到了SPSS课程的专业老师贾老师来为大家提供精彩的讲授。

贾老师,博士,大学老师,在所工作的高校开设《SPSS统计分析 从入门到精通》课程多年,拥有丰富的SPSS课堂教授经验,因讲解深入浅出,易学易会,该课程深受师生赞誉。

现在,经过数月的整理和准备,贾老师将其在高校开设多年的SPSS课程打造成了一场时长达10多个小时的视频精品课,奉送给大家。

这一课程共分22讲,有74个视频,内容非常全面,内含直观的数据分析操作演示,具有特别好的教学效果,算得上是学习SPSS的经典课程。

具体来说,该课程目录体系如下:

第一讲

软件简介与基本操作

1、软件基本界面

2、数据资料的审核与录入

3、数据文件的建立

4、数据文件的保存和打开

第二讲

数据编辑与数据整理

1、数据编辑

2、数据整理

第三讲

数据转换

1、计算变量和重新编码

2、个案排秩和替换缺失值

第四讲

描述性统计分析

1、频率分析

2、描述分析

3、探索分析

4、P-P图

第五讲

交叉表分析

1、交叉边的独立性检验及效应量计算

2、分层交叉表的独立性检验

3、一致性卡方检验

4、列联表的品质相关分析

第六讲

比较平均值

1、平均值分析

2、单样本t检验及效应量计算分析

3、独立样本t检验及效应量计算分析

4、成对样本t检验及效应量计算分析

第七讲

方差分析

1、单因素方差分析

2、多因素方差分析及简单效应检验

3、随机区组设计的方差分析

4、重复测量设计方差分析及简单效应检验

5、协方差分析

第八讲

相关分析

1、皮尔逊积差相关分析及效应量计算

2、斯皮尔曼等级相关分析

3、肯德尔和谐系数相关分析

第九讲

回归分析

1、一元线性回归分析

2、多元线性回归分析

3、虚拟自变量回归分析

第十讲

信度和效度分析

1、概念和测验信度

2、校验效度

第十一讲

非参数检验分析

1卡方检验-分布拟合度检验

2二项式-二项式检验

3游程-随机性检验

4单样本K-S检验

5两个独立样本的差异比较检验

6K个独立样本的差异比较检验

7两个相关样本的检验

8K个相关样本的检验

第十二讲

多选变量分析

1多选变量的编码录入与定义设置

2多选变量的频率分析与交叉表分析

3排序题分析

第十三讲

聚类分析

1聚类分析的基本原理

2快速聚类

3分层聚类

4两阶段聚类分析

第十四讲

判别分析

1一般判别分析

2逐步判别分析

3决策树分析

第十五讲

因子分析和主成分分析

1因子分析

2主成分分析

第十六讲

对应分析

1一般对应分析

2多重对应分析

第十七讲

时间序列模型

1时间序列数据的预处理

2指数平滑法

3ARIMA模型

4季节性分解模型

第十八讲

生存分析

1生存分析简介

2寿命表分析

3Kaplan-Meier分析

4Cox回归分析

第十九讲

SPSS应用案例-问卷调查分析

1问卷的审查、录入

2问卷案例分析:统计表的制作

3单选题的分析

4多选题的分析

第二十讲

SPSS应用案例-检测质量分析

1试题质量分析

2测验分数整体分布分析

第二十一讲

基本统计图表的制作

1、条形图

2、折线图

3ROC曲线

第二十二讲

SPSS应用分析小结

1心理测验方法

2、心理实验

如上所示,贾老师这场课程内容全面、丰富(共分22讲,74个视频,时长超过10个小时),历时数月打磨,可谓难得一见!

视频演示学习的效果,是其它各种学习都难以达到的,建议大家抓紧学习,早学早进步!

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