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古有编制外，今有外包。 外包，是现在不少企业常有的用工方式，即将公司的非核心业务委派给外部的专业公司。 在互联网大厂里，外包主要分两种： 一种是业务外包，将一部分工作内容交给外部公司处理，譬如活动页面设计、重构、视频拍摄等； 另一种是人力外包，正式员工工作超负荷，会招聘外包人员来辅助他的部分工作。 不论是哪种外包，外包员工都是与第三方外包公司签订劳动合同，而不是与用人单位签订。 在知乎上，有不少人对外包工作表示好奇，已经成为外包员工的，有的抱怨，有的知足，还有的在等一个转正名额。 外包的人，永远没有归属感 Xspuer 某大厂外包 其实我所在的大厂，对外包员工还是很不错的，加班费也给的，秋游虽说需要自费，但起码也是带着的。 但我却一直没有归属感。 外包员工，和你签约合同的是外包公司，但工作场地却在大厂，所以感觉自己既属于两方，但又不属于他们其中的任何一方。 虽然表面看起来和大家是一模一样，没有区别。但其实细看下来，和正式员工还是有很大区别的，从工卡袋、工卡到打卡方式……每一个细节都在提醒你：你是个外包。 即使外包公司努力地办活动，努力地做员工沟通，也没能改变这种心态。 这和大厂怎么对待你基本没有什么关系，因为无论它待你有多好，你终究不是大厂人。 优秀的正式员工会有机会成为TeamLeader，会成为核心工具的主要开发人员。 而外包，只有在缺人时候，给你维护的任务，除了一些小工具，独立开发的机会基本不用想。 转正机会约等于0 木纯 大厂外包 很多人都觉得“XX大厂”几个字自带光环，奔着转正去的，的确有人从外包转正了，但实际上转正的机会约等于0，不是说没有，只是机会十分渺茫。 有多难呢？比你在外面工作几年再社招进去都难，并不是你能力好就能转正，外包基本上没有什么晋升制度。 如果你作为一个好学校出来的，想着可以靠这个给简历镀金，做了外包再去其他好公司。面试时会发现，这段外包经历并不是什么加分项，那些好公司已经看不上你了。 外包的弊病 除了没有归属感，转正难，外包还会给职业发展带来什么弊病呢？ 1、工作重复性极高，可替代性极强 由于外包的性质，所接触的项目一般时间紧，工作内容繁琐机械化，重复性高，技能不扎实。 大厂对于核心技术都会保密，外包员工接触不到核心内容，所以能力提升的天花板也就在那里。对于有工作经验的人来说，除了机械性的工作内容，并没有提升的空间。 而且不要想着进来就只做一件事，除了岗位职责工作外，还要做其他工作。 2、缺乏成长体系 多数外包公司是没有成熟的管理体系的，员工的流动性高，培养后可留下的概率小，因此企业出于成本考量，也不会注重员工发展 3、实际薪酬不高 因为外包的工资是通过外包公司发放，相对于大厂，社保公积金缴纳基数较低，年终奖励普遍也很低，长期算下来与正式员工相差比较大。 其次，人力派遣型的公司，没有好的薪酬上升空间的，因为他们的盈利模式是挣人头费，即用工单位给到他们的预算和实际发给你的工资之间的差额，为了保证利润，一般是不会给到涨薪机会的。 外包的利益点 虽然外包公司有这些缺点，但现实仍然有前赴后继的大军来到互联网大厂当外包，“存在即合理”，外包公司的确也存在一些利益点。 1、可以帮助半路出家的人职场过渡 职场外包为绝大多数的人提供了一个机会，一个可以转行进入互联网的机会，虽然它不是一个最优解，但其实也是一个入门的选择。 安全感和保障都是自己不断学习给自己的，在职场的道路上是要不断提升自己。 而且大多数互联网公司更看重工作的能力，是金子哪里都发光，重要的还是要不断提升自己。 2、学习机会 很多人奔着提升自我专业技能的目的，而大厂也确实能够提供这些。 多数大厂像大学一样，大量培训、课程、讲座都会开放给所有员工，许多行业专家、成功人士会来公司分享方法论或者思维方式等，内容极其丰富，也是小公司完全无法比拟的。 而专业化的流程、各种系统化工具等可以让你了解专业的人如何做事 , 快速学习实用技能，更可以了解到大厂的员工如何运营一个百万级、千万级、亿级用户产品的宝贵经验。 3、结交优秀人才的机会 大厂里汇聚着大量优秀人才，能接触到不少大神，如果你能虚心学习，多问多沟通，其实可以从他们身上收获很多。关键可以拓宽自己的社交圈，转化成自己的人脉。 4、了解互联网最前瞻的方向 互联网竞争激烈，创新是大厂持续发展的动力，在大厂里，如果你善于观察发现，能比外界更快地捕捉到信息。 现在，越来越多行业比如服务、新零售、互联网等，开始倾向多元化用工方式，外包即是灵活用工的形式之一。 谷歌的外包人员占比已经超过了正式员工，达到了数万人，而华为、中兴、百度等企业也经常通过聘用外包人员驻场工作。甚至在有些企业，会专门划分外包人员的工作区域。 近些年，灵活就业的种类不断丰富，市场上灵活用工的覆盖领域逐渐扩大。 灵活用工就业人群主要集中在以下三类领域: 以生活服务型岗位及劳动密集型岗位为主的蓝领群体； 科技发展所需要的中高端技术类岗位，包括IT人员、人工智能开发人员、系统工程师等等； 专业性较强的辅助型职能岗位，例如HR、律师、财务等领域的资深就业者。 |
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