Orange是一个开源的数据可视化,机器学习和数据挖掘工具包。它具有可视化编程前端,用于探索性数据分析和交互式数据可视化;入手简单,无需编程写代码,只需要用鼠标点击拖拽就可以进行数据分析,非常方便,而且功能强大!很值得我们学习使用! 这个教程包括20支视频,其中包括1支大纲梳理,13支Orange具体功能讲解,6支热点单细胞相关数据的挖掘以及分析。大纲见下: 这个视频是Orange大纲介绍! 1. 进入Orange官网:https://orange./,选择对应版本进行下载3. 完成后图标Orange可以做什么?我们知道Orange是一个功能强大的数据分析和数据挖掘软件,但是具体Orange可以做什么呢?下面将为大家举几个简单的例子 1. 对数据进行分布评估并可视化,如生成散点图2. 得到数据的簇,并进行层次聚类3. 根据已知数据标签,预测另一个数据的分类4. 逻辑回归进行模型评估和评分5. 附加组件文本挖掘和更多功能6. 主成分分析PCA7. 功能评分和排名8. k-Means分析,查看聚集差异及聚集是否有意义,返回最佳分数9. 得到Silhouette轮廓图10. 处理图片
11. 处理文字
12. 多元投影分析13. 单细胞相关分析
可以看出,Orange的功能是非常丰富的,很值得我们学习! 本次活动版权和解释权归科研菌公众号所有 编辑:桑 葚 校对:糯米饭 |
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