|
「好的答案总有它的道理。」 从2017年6月开始，solo学长将联合人大、武大、复旦、中传等高校的学长学姐一起，在「木铎考研」（ID:mueduoedu）微信公众号上，每周为大家推出一篇「真题精讲」。内容涵盖考点分析、解题策略、答题套路、高分答案点评等，帮助各位同学拨开迷雾，掌握答题技巧。 内容很多，主要分为以下几个方面：
话不多说，我们直奔主题，开始今天的「真题精讲」！  上期的「真题精讲」（真题精讲 | 第4期：最重要的「论述题」，让人大学姐来告诉你如何解答）中，我们留下了一道作业： 【论述题】 大数据时代，财经新闻报道的数据如何更形象化和生动化？。（25分） 截止7月22日24：00，共收到了22份作业。我们以5为次序，随机挑选了第1、第6、第11、第16、第21篇作业进行点评。 评分规则：
1 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。【对大数据的解释没毛病，但考试中未必会对大数据的解释全面无遗，况且这样的表述也很累赘。】 大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 大数据时代，财经新闻报道的数据想要形象化和生动化，可以从以下几点出发： 一．数据驱动新闻：数据过滤+可视化图表 数据驱动新闻即“数据新闻（Data Journalism）”，是基于数据挖掘与分析思维的新闻报道，也是数据驱动型的调查性报道或深度报道。首先，从数据采集量上来说，数据新闻所采集的数据量已经远远不只是几个数据库或者是若干个图表这么简单，而是基于社交网络和移动互联网终端的海量信息采集；其次，新闻报道也脱离了过去文字为主、数字和图表为辅的表达形式，以数据和可视化图表作为新闻的主要内容和呈现方式，通过对数据的过滤和视觉化处理来讲故事，提升了数据和新闻的双重价值；最后，也是最重要的，数据新闻为新闻报道提供了人性化生产的可能：新闻生产者可以通过各个应用终端收集用户的信息，针对用户的兴趣偏好提供个性化信息推荐，让读者真正拥有“我的新闻”。【答题时分点作答，这点很好，但建议把每个分论点另起一段，方便老师一目了然地给分】 二．大数据新闻：“悦读”体验+定制内容+预测性报道 大数据新闻是基于大数据分析思维的新闻报道，是数据驱动新闻更高一级的形态，代表了未来新闻发展的一种趋势。随着大数据分析在信息提纯和数据挖掘技术方面的提升，新闻生产在广泛嵌入性和规模化处理信息方面的能力也会水涨船高，把媒体报道的范围和创造性提升到前所未有的新水平，并以实践项目促进新闻职业理念创新。这种创新维度主要表现在数据驱动的调查性新闻、数据可视化叙事、数据驱动的应用三个层面，关系到从社会表层现实的关注到社会深层现实的挖掘，有助于提供可靠的洞见和预测；可视化新闻叙事可适应受众理性认知和感性认知整合的需求。社会科学研究的方式会促进探寻事实及其背后的联系，采用的数据和分析数据的技术都是相对公开和客观的，这有助于媒体建立面对复杂社会问题时进行新闻报道的透明性。【这段的表述跟小标题脱节，“体验”、“定制内容”、“预测性报道”并没有分别进行表述。】 大数据新闻是基于互联网逻辑的新闻报道，将逐步走向跨领域、跨平台的开放式、众包式合作生产，并将之从目前先锋实验性质的形态转变为新闻报道的常态。新闻内容的价值来自于对数据价值的深度挖掘和关联性分析。大数据新闻的关键不在于数据本身，而在于用数据讲故事的能力，能否基于读者的不同地域和兴趣图谱，来进行个性化推荐和新闻定制，以及对未来趋势的预测性报道三个方面。【文末讲大数据新闻，并非对题目的总结和升华，题目问的是大数据时代的财经新闻。】 点评： 首先，这位同学没有审清题目，题目要求的是在大数据时代，财经新闻报道的数据如何更形象化和生动化，但纵观全篇，没有出现“财经新闻报道”的字眼，而是从大数据角度对宏观上的新闻生产与呈现作出了解释。 其次，论述题作答需要至少3个点，而这篇作答只有2个点（建议仔细看看我们上篇真题精讲对于论述题的要求，不要在这些细节上失分），老师给的分数自然很低。 再次，作答内容语句解释性太强，而且一个段落内的表述没有逻辑性，只是简单罗列专业术语的解释，并没有自己的解题思路。 最后，论述最好的论据就是案例，可以尝试举例一两个财经新闻报道运用当中。 综合打分：18分 2 随着我国市场经济的日益成熟，专业人士和普通百姓都需要了解财经信息。以往的诸多财经新闻都因高深的专业术语和枯燥的数字等原因而并没有达到相应的报道效果，用户也并不买账。在大数据时代，财经新闻的发展迎来了新的契机。（紧扣主题） （一）财经新闻数据的现有问题分析 1.采写方面：记者在采写上专业化程度较高，各报社及电视台多设置有专业的财经报道记者。优点是保证新闻的内容真实、准确性高。但长期从事财经新闻的采编人员，由于对该领域较为熟悉，群众接近性差。许多采编人员看来非常浅显的讲解，民众并不理解。甚至出现了一种“外行看不懂，内行不屑读”的局面。 2.内容方面：内容枯燥，可读性差。多呈现为一些数字的堆砌和抽象的术语，普通百姓很难从中找到自己需要的内容。 3.形势分析：随着中国的经济发展水平不断提高，国内出现了一股“理财热”，越来越多市民希望通过财经新闻了解理财方向。这对于新闻工作者来说，既是机遇，也是挑战。如何将财经新闻的数据做的更形象化和生动化，成了新闻工作者亟欲解决的问题。【点出现状，这点很棒。】 （二）大数据技术发展现状及其与新闻的“合作” 1.“大数据”(big data)，也称巨量资料。从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力。特点主要有数据体量巨大；数据类型繁多；价值密度低，商业价值高；处理速度快等特点。从大数据的特点来看，今后财经新闻的采写将会越来越便捷，记者能够通过特定的软件直接从网络中搜索出需要的数据。【总结言简意赅】 2.从目前的大数据发展状况来看，我认为在传统媒体和新媒体中分别有两个做的比较好——一是人民日报的“数据解读”小栏目，二是微信公众号“大数据洞察”。前者旨在解析近期社会上较火的话题，使用较为浅显的短小的语言解读财经数据。但碍于其非财经报类的性质，每份报纸中仅有一到两个短篇。后者则主抓数据分析，见解独到，但作为混合类的公众号，并不直接针对需要财经新闻报道的用户。【善于举例，这点很好，但对大数据的运用分析得不够透彻，仅仅从语言、篇幅、见解方面来解释，并没有说服力哟。】 （三）财经报道数据的今后发展方向 1.运用web挖掘技术中的聚类分析，识别出网民普遍讨论的热点或者发掘用户感兴趣的财经内容。对症下药，才能获得更好的传播效果。除此之外，大数据技术还能让采写人员发现新闻点，挖掘可以报道的新闻线索。 2.强调数据间的关联性和数据的可视化发展，可借鉴近期网络上点击率比较高的“一张图告诉你什么是一带一路”，里面使用了多种数字统计方式：饼状图、重点数字突出对比、折线图等等统计图表，清晰直观，代入感强。 3.专业语言的形象化展示：例如将资金表述为可绕地球几圈、发展惠及多少民众表述为相当于几个江苏省之类，让民众对数据有更直观的感受。在对数据的解读过程中，运用平民化的语言，能够增强民众对新闻的接近性。 4.数据应当尽可能简约，财经报道并不等同于专业的财经分析，尽可能不要运用繁杂的数据图和数据堆砌，采写人员应当依据所报道的内容，删减掉不必要的数据杂余，给用户最直观的数据体验。 5.多方面利用网络新技术，不局限于图表数据表达。在新媒体平台上的财经报道可以采用制作gjf动图或H5，更加直观地向用户展现数据的变化。【总结得不错，如果再加上大数据的预测性、交互体验性等特点就更好啦。】 科技在变，财经新闻的采写也应当改变。互联网不缺数据，但用户缺的是有价值的数据。在这样一个“乱、大、新”的信息世界里，把大数据做小，做出用户真正需要的内容，才是财经新闻未来的发展方向。【总结也很到位】 点评： 这篇文章总体上给人感觉很舒服、很真诚。其实考试答案跟平时写文章一样，如果让读者看不到作者的思想和真诚，自然会失去阅读的兴趣，先不论作答优秀与否，我从字里行间能读到小学弟学妹是很用心在思考。 这位同学思路很清晰明了，从现状到大数据的特点再到财经新闻报道对大数据的应用，都很有逻辑性，如果举例更有针对性、语言更精简学术化一点就好了。解决办法是这道题的重中之重，尝试将所有办法归为几类，分4个点左右作答，这样就会显得很清晰全面。 最后一点，注意字数，考试时候时间有限，千万不能在一道题目上耗费太多时间，以免影响后续题目作答。 综合评分：20分 3 【论述题的要求是在作答开始以150字左右做出概念的简单解释或者涉及问题的现状描述等，不能一上来就分一二三。】 一.（序号不是这样用的，序号是用来标出分论点的，此处删去）财经新闻（financial news）指报道内容覆盖全部社会经济生活和与经济有关的领域，包括从生产到消费、从宏观到微观、从安全生产到服务质量，从经济工作到政治、社会生活中的相关领域。其重点关注资本市场，并用金融资本市场的视角看待经济主义生活。【解释需要再精简一些。】 财经新闻的特点是用更加财经专业化的方式处理新闻和财经信息，在注重故事、背景、观点三要素的同时，更敢于提供自己的判断、分析和预测，运作方式也更专业化、市场化。 二.大数据（big data），指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。其具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 三.随着大数据时代的到来，新闻传播行业也在其影响下产生了一定的变革。新闻数据能够通过计算机进行收集、整理、分析，并进行可视化传达，使新闻传播更加方便、快捷、高效。但在实现新闻时效性的同时，面对海量的信息，对如何保证新闻的真实性，也提出了挑战。对于新闻传播行业而言，大数据的核心意义在于在海量信息的分析与选择中提高媒体的选择与鉴别能力，使报道更客观、多样、具有层次性。【这段放在这里并没有什么意义，既不承上也不启下。还不如分析下目前财经新闻报道存在的问题。】 四. 信息的数据化促进了公众需求的多元化。这就要求财经新闻要根据受众的需求，在报道的过程中注重形象化和生动化，适应受众多元化需求的变化，为订户找到更适合他们的财经新闻内容。 （1）增强财经新闻的报道内容真实性、客观性、科学性和系统性。数据形象化和生动化的基础建立在数据真实性的基础上,财经类媒体可以通过自身建立数据平台或与其他数据咨询公司合作的方式，利用精准的数据分析作出信息判断并进行相关报道。 （2）受众分析多元化, 财经新闻媒体要根据受众的需求，在报道的过程中注重通俗化和大众化，适应受众多元化需求的变化，为订户找到更适合他们的财经新闻内容。【题目问怎样形象化和生动化，跟这个没有太大关系。】 （3）传播方式多样化，创新财经报道内容，积极利用各种数据获取手段和分析工具，打造多样化文本表达，有效地占领财经新闻市场。【多样化只是一概念，具体怎样多样化才是答题的关键。】 （4）信息传播互动化，财经新闻的报道可以根据互动信息的反馈，进一步利用大数据的技术手段分析公众对市场、经济、民生等方面做出的反应，实时挖掘数据，找到公众最为关心的话题和最能接受的方式，创造性地、真实全面地调整财经报道内容。 五、大数据时代给财经新闻带来的机遇的同时也带来了挑战。 大数据时代，人们掌握财经信息不再单靠以往单一的自身市场考察与传统媒体获取，信息获取的平台呈现多样化的特征。财经新闻报道作为数据持续生成与传播的典型代表，数据的客观报道与分析之外，如何实现数据的形象化和生动化也极为重要。因此，财经新闻的报道应顺应时代的发展，利用大数据带来的发展机遇，转变传统财经新闻的报道方式，创新报道方法，找到更形象、更生动的报道方式，将有用的财经信息传递给受众，勇于迎接大数据带来的各种挑战。【这句话就够啦，前面不用说太多。】 点评： 首先，这位同学还没有掌握答论述题的技巧和格式，建议多看一下我们前面推出的论述题解答方法。 其次，题目如果问“如何”，那重点就是解决办法是什么，这个时候是不能笼统用概念来作答，“受众多元化”、“传播手段多样化”等都只是特点，最重要的是如何做到这几点，这才是给分的关键。 另外，文中序号的运用是错误的，不是每段一个序号，序号运用的目的是为了让老师清楚自己的答题点，要注意逻辑和主次。总分总结构中，只有“分”这部分才需要序号。 最后，注意答题思路，建议先搭好框架，检验逻辑性，之后进行作答。 综合评分：18分 4 大数据（big data）时代意味着数据的处理、分享、挖掘、分析等能力将得到前所未有的提升。大数据新闻是基于大数据分析思维的新闻报道，以数据驱动新闻状态，随着大数据分析在信息提纯合数据挖掘技术方面的提升，新闻生产在广泛潜入性和规模化处理信息方面的能力也会水涨船高。大数据环境下的新闻数据可读性强，特点是形象和直观。 大数据的特点：【注意：格式不对，特点集中用几句话描述。参考其他同学的格式。】 volume－数据体量大 variety－数据种类繁多 veracity－价值密度低 velocity－数据处理速度快 财经新闻为用户提供实时专业的金融新闻咨询，多为量化报道，尽可能准确的为用户金融决策、行为提供依据。笔者将从多个角度分析大数据在促进财经新闻生动报道方面的运用。 一、可视化呈现财经数据 将财经新闻的抽象、枯燥的信息要点可视化，帮助人们对各种数字内在含义的理解，同时生动鲜艳的彩色图表也能吸引人们的眼球，加强对该新闻的记忆。以网易新闻的数读为例，其七月发布的一个有关贫困省际差异的图表，由联合国的一份报告整理而成。从自来水、卫生测搜、移动互联网普及率等多个指标衡量了中国31个省市自治区的贫困状况，并不同颜色表示。用视觉化的手段形象分析了贫困的地域差异，文本报告更加直观。【举例很棒】 二、深入挖掘数据，揭示关系 利用自身专业知识和敏感度深入挖掘数据，数据包括媒体数据、政府部门的数据、各类企业生产销售管理等数据、民众个人存留的数据等。依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事。14年中共中央政宣布***被调查，财新网旋即发布了数据新闻《***的人与才》，作品以互动网页形式呈现，三行布局分别为人名、企业、项目名称，并以线条体现人、共和合项目之间的关系。 三、展示独特视角，实现新闻价值再发掘 对数据深入挖掘，可以实现某些信息价值的再挖掘，提供与文字新闻不一样的视角，形成一定报道的原创性或独到性。如报道《如果你是城市女性，城市化可能救了你的命》，通过深剖数据，发现了与大众固有印象相悖的新闻点：随着城镇化水平的飞速提高，农村居民的自杀率迅速下降。 当下信息泛滥背景下，信息的高效整合对于媒体至关重要。作为财经新闻报道，在建立完善媒体财经数据库，提高数据整合能力，及时、准确、有效地对各种财经数据进行抓取、挖掘、分析。【话才说到一半，注意总结性话语。】 点评： 除了一些小问题之外，总体表述还是不错的，解答思路也很清晰独特，举例也很恰当，但是解答不够全面，类似于简答题的作答，建议多看看老师论文，学习他们的写作思路。 综合评分：20分 5 数据新闻是基于对大数据的获取、挖掘、统计、分析和可视化呈现，综合运用文字、图形和声音等符号，以直观、立体、多维的形式呈现新闻内容的报道方式。具有生动描述事实、准确进行判断、预测新闻走向的优势，对传统新闻生产模式产生了一定影响。【开头为什么要提到数据新闻？大数据、数据新闻、财经新闻，注意辨别其中关系】 这种影响对于财经新闻报道尤为显著。首先，财经新闻的主要作用是提供经济信息、协调社会活动，这对其新闻内容、形势预测的真实性、准确性提出了更高的要求。财经新闻一直以来都和数据密不可分。其次，财经新闻大多具有很强的专业性，内容严肃、报道深入，其受众多为专业人士和高学历者，准入门槛较高。运用大数据使其形象化、生动化对于其被受众更好地接受具有重要意义。【影响也应该是大数据对财经新闻的影响，而不是数据新闻对财经新闻的影响。】 由此，下文将从微观和宏观两个层面论述如何使财经新闻报道更加形象化、生动化。 从新闻报道活动层面来看，使财经新闻数据更加生动、形象的措施主要表现在数据的收集、内容的编码以及新闻报道的呈现三个方面。 1、重视数据的收集，为新闻报道的制作打下基础。传统的财经新闻报道中的数据大多来源于国家机构和金融行业。在大数据时代，由于受众对媒介的近用，用户产生的数据不仅具有商业价值，而且可以通过有效的分析整合发现有效信息、进行决策判断、预测事件走向，对于新闻传播业具有重要价值。因此，除了对来自政府部门、金融行业的数据的收集外，新闻媒体也需要注重对用户数据的收集，如用户的反馈、用户生产的内容、用户行为产生的数据等。例如，在去年双十一的特别报道中，央视财经频道就综合运用了成交额、狂欢节现场数据、男女性购买商品类别比等用户数据进行深入的分析与报道。 2、新闻内容的编码符号应由以文字为主转变为以图像、声音为主。传统的财经新闻报道中大多是专业性的语言文字结合柱状图、饼状图、折线图等简单图表，显得严肃、不易接近。为使新闻报道更加形象生动，需要调整文字与图像的比重，使之更加可视化。这就要求新闻编码者在分析整合数据、充分理解实事的基础上，对图形、声音、文字等符号进行灵活运用、创造性编排，清晰呈现事件结构、精准描述事件内容。如财新网在报道中国旅游业发展现状时，运用动图生动展现了近年出入境旅游人次的变化。 3、在呈现方式上，需要注重受众感官体验，多结合新的技术手段。随着数字技术和互联网技术的发展，新型技术手段层出不穷，如三维地图、场景模拟与转换、交互式技术、VR技术等。将这些技术运用到财经新闻报道中，不仅可以使信息清晰、生动地传递，并且可以实现与受众的实时互动，使信息接收场景化，更有助于受众的理解。如央视通过三维地图与场景位移呈现“一带一路”沿线国家联系图，腾讯新闻以交互式的坐标图展现不同国家民众的物质观念和经济压力等。 从新闻业的发展层面来看，为使财经新闻报道在大数据时代更加形象化、生动化，还需社会各个系统的共同发展。首先，这有赖于数据技术的发展。数据的收集、分析、整合、运用、呈现、传递等都离不开数据技术，数据新闻的有效发展建立在数据技术发展的基础之上。其次，媒介组织需要跟进时代思维，从受众体验出发，转变传统信息生产模式，有效利用数据资源与数据技术。最后，在传媒工作者的教育方面，需注重复合式人才的培养，提升从业者运用数据技术的能力，培养其数据思维。【总结也很到位，但是注意，考生在作答时尽量少用人才培养方面的问题，因为这只适合老师在写论文时运用。】 数据新闻是随着大数据的发展而出现的，目前处于初步发展阶段，不仅是其形象化、生动化方面，数据新闻的整体发展都有赖于新闻传播学界和业界的不断探索。 点评： 答案包含的三个大方面很全面，老师都是按点给分，大点中包含小点位，自然总结得就很详细，这点做得很好。 但是，要清楚本题的切入点是什么，是大数据而不是数据新闻，注意答题的逻辑性。 综合评分：21分 另外，对于这位同学邮件中的疑问，一并回复如下：
1.不知道该从哪些理论切入，感觉都是用自己的话写的。 切入点已经在作业评析中讲过了，注意阅读题目要求，所包含的理论或者概念都是在所给的题目当中，这篇题目就应该从“大数据”切入。首先，财经新闻报道目前面临的问题是什么，大数据时代特点是什么，怎样做到更形象更生动化。 2.我写这道题目用了一个下午加一个晚上，觉得有点吓人。即使通过训练可以缩短时间，但这练习的过程中感觉浪费了好多可以做其他工作的时间。时间这么夸张是我个人的问题吗？ 现阶段答题最重要的是整理自己的思路，时间长短无所谓，只要是自己认真思考总结出的答案都是很棒的。因为毕竟你们现在专业课还没有完整背诵记忆完，在专业课记忆完四五轮后，答题速度会明显加快的。后期复习的话，在冲刺阶段，要严格控制时间来进行训练，以免最后答题时间不够，影响其它题目作答。这点木铎考研在后期的冲刺复习时，会再做新的训练。 3.答题是追求思路、要点尽可能全面呢，还是写出若干个点，老师能给分就行了？需不需要花费时间和精力追求答案结构、内容的完整？ 这个已经说过啦，答题要点一定要全面，即使只有3个点老师也会给高分，切记一些琐碎的点堆积起来，老师会认为这样的考生没有架构一个完整的知识体系，建议答题之前打草稿。 「论述题」作为考研专业课中分值占比最大的题型，是需要每一位同学重视的题型。但是光重视，却不掌握正确的答题方法，往往最后拿到的分数只能不如人意。今天选取的五篇同学的作业，还是有着一些对于基本答题结构不清晰的现象。在平时的作业里发现这些问题不可怕，可怕的是走上考场都不知道自己答题存在的问题，到时候再后悔就晚了。所以，各位同学，务必从现在开始，提高自己的注意力、警醒度，把每一期的「真题精讲」当做实战来做，只有这样才能真真正正提高自己。 对于本题而言，可以参考如下答案： “大数据”是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。其主要的特点在于：数据信息容量大、信息处理速度快、数据的价值选择难度大。 对于媒体而言，大数据的核心意义在于在海量信息的分析与选择中提高媒体的选择与鉴别能力，使报道更客观、多样、具有层次性。在大数据时代，财经新闻必须转变传统财经新闻的报道方式，创新报道方法，找到更全面、更快、更简单易懂的报道方式，将有用的财经信息传递给受众。 大数据时代，财经新闻报道的数据想要更形象化、生动化，需要做到： （1）可视化 多数财经新闻报道停留在单一的文字报道阶段，对某一经济现象进行分析时，只解释某一经济现象，缺乏对现象所关联的精准数据的分析。大数据时代解决了财经信息知识点难以“落地”的局面。利用现代可视化的技术和手段，将与财经现象相关的数据以多样化的信息图表、多维空间图解、立体表格、全景地图等信息图表的方式传达新闻内容，能够将繁琐的信息图表化繁为简，通过分析目标受众的知识结构与兴趣爱好，找到与受众理解度更近的报道表达方式，借助声音、视频、动态仿真模型多种形式呈现数据，并根据受众的数据分析合成符合受众喜好的新闻故事，可视化程度更高。 （2）多媒体化 在大数据时代背景下，及时、准确、有效地对各种财经数据进行获取、挖掘、分析，在此基础上得出第一手财经信息，这是财经新闻报道能够获得持续发展的关键。大数据时代，财经新闻的数据报道可以充分利用新兴技术，综合利用视频、动画、声音、图表、H5等技术形式，将数据以丰富的形式传达出来，让受众喜欢观看、易于理解。 （3）数据库化 大数据时代要求媒体充分利用大数据的资源聚合力度，及时、准确、有效地对当下的经济热点相关信息进行数据搜集、处理、分析和整合，这是财经新闻报道得以持续发展的关键。财经媒体在大数据环境下更应该注重完善数据分析平台的建立，进行全方位、立体的资源整合，为进一步提高财经数据的准确性，提升媒体的公信力和权威性打下基础。如，美国《福布斯》就是通过一系列财经数据库的分析、指数等财经资讯产品产业价值链的开发，来开创、巩固并提升财经品牌竞争力。 （4）个性化 |
|
|
