【原】1到100求和学算法之循环的秘密(4)

1 引言

上一篇文章的主要贡献在于将一次性的累加工作转化为分步的累加，进而实现整体的求和。根据本系列的第(2)篇文章，得出结论，定义a1到a100这100个变量是没有必要的。那么如何进一步减少变量定义的个数呢？本文一起来探讨如何做到这一点。

2 问题描述

1到100求和问题几乎是所有编程语言初学者都会接触到的一个问题，其定义如下，编程实现：

1 + 2+ ··· + 100 = ？

限制条件：使用尽可能少的变量。

3 问题分析

算法 3仅依赖变量定义和加法运算符的1到100求和（改进版）

sum = 0 a1 = 1 sum = sum + a1 a2 = 2 sum = sum + a2 ··· a100 = 100 sum = sum +a100 (上面省略号并非程序语言关键词，而是由于空间有限故省略)

要想改进算法，前提是要对其进行认真的分析，发现规律。通过对算法3的分析，可以发现如下的规律：

ai = i sum = sum + ai (i = 1,2,···,100)

这个规律是否可以做进一步的优化呢？通过观察发现，ai=i这行代码没有改变i的值，ai和i之间存在冗余，可以直接用i来替代，改进后的模式如下所示：

sum = sum + i i = 1,2,···,100

经过优化后的模式比之前更简洁和直观。对于i从1到100，这样的模式需要重复一百次。如何设计算法让这样的模式能够重复执行100次成为下一步分析的关键。

这样的一个问题经过抽象后就是，对于编程语言而言，如何实现一个有限长度固定模式的重复。其中模式存在两种情况，其一是模式是常量，其二是模式中有变化的地方。举例如下：

(1) 重复打印100次“hello,world”字符串。这种模式中不存在变化的地方，都为常量，每一次的重复都是一成不变的。

(2) 重复打印i，其中i=1,2,···,100。这种情况下，每一次的重复，对于i都是变化的。

循环结构是解决这一重复问题的利器。一般情况下编程语言会提供for、while和do...while三种循环结构，其中for是最基础同时也是最重要的结构。

sum = 0 for i = 1 to 100:    sum = sum + i

重复执行sum = sum + i 共计100次，而且每一次执行的时候，改变i的值，如第1次执行的时候，i=1,第2次执行的时候，i=2，以此类推。这样就完成了模式的重复。

至此，1到100求和问题，只使用了i和sum两个变量就完成了求和。1到100求和是编程初学者都会接触到的一个问题，选择这样的一个问题作为分析的对象，重点不在于如何解决这个问题，如何编程实现1到100求和，而是一步一步严谨的分析过程。试想假如编程语言没有提供循环结构，你该如何解决这个问题呢？下周将发布《1到100求和学算法之循环的秘密》系列的最后一篇文章，将全面总结分析流程和关键问题，欢迎持续关注。