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相信用过苹果手机的人对苹果手机里的智能语音机器人Siri不会太陌生，而曾经“调戏”过这位美女智能机器人的恐怕不占少数吧。不过Siri也不是吃素的，不知有多少用户调戏不成反被调戏，往下看，有图有真相哦。 问：我帅吗？ 答：光听声音的话挺迷人的。 问：你有没有坠入过爱河？ 答：从没，我倒是从桌子上坠落过 问：这世界什么时候玩儿完啊？ 答：只要你一直给我充电咱就没事。 我们从Siri的回答能够看出她确实很智能，甚至堪称功力深厚的段子手，不过美中不足的是，有不少的用户都在抱怨说Siri说话太过生硬，不自然，一位著名歌手也曾抱怨Siri将自己的名字念的极端难听。官方回应说Siri的话语组织完全靠苹果的数据库支持，Siri会将数据库中的词语和搭配组合成句子说出来，因此听起来会比较生硬。 虽说这冷冰冰的女声听起来有些怪异，但它早已成了iPhone和iPad的标志之一，这一声音甚至还经常出现在电影和各种剧集中。2014年，苹果“偷偷”将Siri的语音识别转移到了神经网络之上，从而大大提高了语音助手的识别能力。不过，一向低调的苹果对这一转变居然只字不提。 而就在近日，外媒报道称，iPhone 7和iOS 10的发布日期即将到来，这次，Siri也要迎来自己的“变声期”。负责Siri开发的苹果高管格鲁博表示，机器学习技术会将让Siri听起来更有人味，减少此前那份冰冷的机器感。 机器学习技术是什么鬼？它真能让机器像人一样说话？ 机器学习(MachineLearning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习就是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。 学习是人类具有的一种重要智能行为，看似简单但实际上学习是一项复杂的智能活动，学习过程与推理过程是紧密相连的，按照学习中使用推理的多少，机器学习所采用的策略大体上可分为4种——机械学习、通过传授学习、类比学习和通过事例学习。学习中所用的推理越多，系统的能力越强。 那么机器能否象人类一样能具有学习能力呢？1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序，这个程序具有学习能力，它可以在不断的对弈中改善自己的棋艺。4年后，这个程序战胜了设计者本人。又过了3年，这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力，提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。 机器的能力是否能超过人的，很多持否定意见的人的一个主要论据是：机器是人造的，其性能和动作完全是由设计者规定的，因此无论如何其能力也不会超过设计者本人。这种意见对不具备学习能力的机器来说的确是对的，可是对具备学习能力的机器就值得考虑了，因为这种机器的能力在应用中不断地提高，过一段时间之后，设计者本人也不知它的能力到了何种水平。 很显然机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。对机器学习的讨论和机器学习研究的进展，必将促使人工智能和整个科学技术的进一步发展。 简单来说，其实机器学习就是机器自我提高、进步，开发自我潜能的过程，我们常说人类的潜能是无限的，那么机器人呢？机器学习技术加持的Siri通过向人类学习若干年后又会达到一个什么样的水平呢？机器学习需要人类正确的引导，那么面临鱼龙混杂的社会Siri会不会“学坏”呢？现在说什么都还太早，让我们敬请期待吧。 |
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