|
EfficientDet为谷歌大脑新提出的目标检测算法（EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection）EfficientDet：COCO 51.0 mAP！谷歌大脑提出目标检测新标杆。 其提出了涵盖从轻量级到高精度的多个模型，是最近最值得参考的目标检测算法。 谷歌论文中称代码将开源，但到目前为止官方还未开源相关代码实现和预训练模型。 不过因为该算法结果太吸引人了，Github上已经出现多份非官方实现，值得大家参考。 1. https://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch 500 Star！使用PyTorch框架。 作者提供了PASCAL VOC 2007 数据集上的预训练模型，COCO 和 VOC 上的训练方法、Demo。 2. https://github.com/xuannianz/EfficientDet 320 Star！ 使用Keras与TensorFlow。 VOC 上测试结果： 提供了VOC和COCO数据上的训练、评估、测试推断的方法和VOC数据集上预训练模型。 3. https://github.com/signatrix/efficientdet 139 Star！ 使用PyTorch框架。 提供了训练、评估、测试接口，COCO数据集上的预训练模型。 希望对大家有帮助～ 目标检测交流群 |
|
|
