|
文章题目：Exostosin1 as a novel prognostic and predictive biomarker for squamous cell lung carcinoma: A study based on bioinformatics analysis 分析思路： 1、登陆Oncomine数据库和UALCAN数据进行差异分析，发现EXT1和EXT2在LUSC组织出现高表达（vs normal），并且根据临床特征进行相关分析具体结果如下图： 2、登陆CELL数据库进行查看细胞系的表达水平，并且进行qPCR验证，发现EXT1和EXT2在细胞系的表达也是比较高的，然后进行WB实验分析蛋白表达水平，同样得到验证（利用以前的实验结果验证），结果如下： 3、登陆GEPIA数据库进行预后分析，根据生存曲线的结果，发现只有EXT1具有预后价值 4、对EXT1进行共表达分析，寻在相关的共表达基因，并且对共表达基因进行GO、KEGG、PPI分析，结果如下： 5、寻找EXT1上游的miRNA,利用ENCORI 数据库进行预测，将得到的miRNA构建网络，差异分析，生存分析 总结： 1、本文分析思路简单明了、操作非常简单，基本都是利用点点就可以出结果的数据进行操作（Onomine、UALCAN、GEPIA、CELL数据库），所以文章的图片非常一般。 2、虽然补充了实验进行验证，但是都是简单的验证，而且还是几年前的实验结果，这样就大大降低文章的花费成本，可以说是零成本。 3、本文最难的地方就是如何发现这个值得研究的基因家族，可能是源于作者以前的研究基础，或者通过阅读文献发现的... 4、如果想将文章深度加深，则可以尝试研究EXT1的作用机理，这就要意味花费更多的时间、科研经费、精力。 |
|
|
