拿大厂机器学习岗offer，吐血整理的面试秘籍！

2012年起，AI越发火热，各大公司开始陆续招AI方面的人才，很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题，但和数据结构方面的题不同，AI的题网上极少。如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。

2017年起，七月在线团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列，近百万人追踪，目前官网/APP的题库已聚集AI笔试面试题4000题，本文特精选部分机器学习相关的面试题，供大家找工作中随时查阅、复习。

一般而言，进大厂讲究以下三方面的能力

1. coding能力，这是最基本的能力，包括数据结构和算法，说白了，coding能力扎实，无论干IT还是干AI都不会太差，但很多人会忽略这方面的能力，可能AI各模型学的滚瓜烂熟，但面试让十分钟写个快速排序 迟迟动不了手
2. 机器学习、深度学习方面的能力，16年起随着AlphaGo的横空出世，深度学习瞬间横扫各个领域，这里面的重点包括各个模型：决策树、随机森林、xgboost、SVM、特征工程、CNN、RNN、LSTM等等
3. 根据不同业务场景的技术能力，比如对业务的理解、建模，当然不同方向会用到不同的技术，比如CV、NLP、推荐系统等等

机器学习面试150题

(以下是机器学习面试题目展示，限于篇幅，完整解析可在下方免费领取)

每一道面试题目都附有详细的解析，由专注于高阶算法研究教育的七月在线创始人，码龄十年以上的专业研究者以及教研团队进行解答，解析内容不仅仅局限于当前题目本身，更会帮助你系统地了解机器学习的重点知识，提升面试成功率。

完整题目讲解示例：

除了机器学习150道面试题目，我们还提供了583页的【名企AI面试100题.pdf】，涵盖计算机语⾔基础、算法和⼤数据、机器学习、深度学习、应⽤⽅向 (CV NLP 推荐 ⾦融风控)等五⼤章节，每⼀段代码、每⼀道题⽬的解析都经过了反复审查或review。

利用这些题目转型成功的案例很多，他们各种背景都有，比如科班或非科班；985、211 或双非院校；研究生或本科甚至 大专；学生或在职。至于传统 IT 转型 AI 的就更多了，有从 Java、PHP、C、C++等偏 后端服务转型的，也有从 Android、iOS、前端等偏客户端开发转型的，当然也有数据 分析、大数据方向等转型的，但令人振奋的是，他们都转型成功了，而且他们中的很多 人都通过集训营、就业班三个月到半年的学习，成功实现薪资翻倍——这些成功的经验 就更值得借鉴了。

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本册只有100题，但实际笔试⾯试不⼀定局限于本100题，⼤家可以移步七⽉在线官⽹或 七⽉在线APP，上⾯还有近4000道名企AI笔试⾯试题等着⼤家。所有资料都可以通过下方免费领取。

题库目录展示

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除此之外，小编给大家带来第三个福利！现在扫描下方二维码，即可限时免费试听第十三期「机器学习集训营」课程

迄今为止，专为找AI或转行AI量身定做的七月在线「机器学习集训营」课程已经举办了十二期，专注于【从零开始，培养中高级机器学习工程师】

每一期都涌现出了很多offer，纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI。

第十三期由CSDN和七月在线联合开设，在前十二期的基础上，除了继续维持“直播教学、面试、辅导、就业推荐并重，CPU和GPU双云平台并布置作业考试竞赛”为代表的十二位一体的教学模式之外，为更加贴合企业的实战需求，还对“第三阶段 机器学习实战”部分全面升级，新增机器学习模型的部署等内容。

第十三期还更新了三个实训项目，分别是：CV方向的基于YOLOv3模型的目标检测、NLP方向的新浪新闻文本分类、推荐广告方向的基于DIEN的电商广告CTR预估。一切为了学员的就业、转型、提升。

第十三期课程打造了更具专业性与权威性的讲师团队，其中包括国企人工智能应用负责人、顶尖互联网公司ai面试官、BAT资深技术专家等，以深厚的底蕴帮助学员少走弯路，更快转型中高级机器学习工程师。

机会永远留给提前做好准备的人！如果你想从事机器学习相关的工作，想在最短时间内成长为行业中高级人才，进入知名互联网公司，立即扫描二维码，参与课程试听吧！

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