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Kornia是一个微计算机视觉库PyTorch。  它由一组例程和可区分模块组成，用于解决通用计算机视觉问题。该软件包的核心是使用PyTorch作为其主要后端，以提高效率并利用反向模式自动微分来定义和计算复杂函数的梯度。 总览受OpenCV的启发，该库由包含运算符的软件包的子集组成，可以将这些运算符插入神经网络中以训练模型以执行图像转换，对极几何，深度估计以及低级图像处理（例如滤波和边缘检测）直接在张量上。  安装使用pip安装： pip install kornia 如果您是通过网盘下载kornia的源文件，则使用以下方式安装： python setup.py install 示例 |
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