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访谈 | 易观 CTO 郭炜:数据分析驱动企业精益化运营

 TGO鲲鹏会 2021-01-08

易观 CTO 郭炜

2017 年 10 月 27 日至 28 日,易观 A10 大数据应用峰会在北京成功举行,峰会以“数以致用, 源力觉醒”为主题。会议邀请到国内互联网行业领袖大咖,以及来自互联网、传统企业、媒体及资本领域的 3000 多位与会者,共同探讨如何让用户数据的价值得到充分释放和利用。

易观也正式对外发布了精细化运营分析产品“易观方舟”。据官方介绍,易观方舟具备用户分群分析、实时下钻分析、外部数据增补和实现运营闭环等四大核心特色,能够有效提升企业用户运营效率,刺激新客、召回老客,协助企业进行数字化的产品运营。

近日,EGONetworks 采访了易观 CTO 郭炜,详细了解了易观旗下包括方舟在内的四款数据分析产品,以及郭炜对数据分析的一些精彩观点。本文根据采访实录整理,有部分删减。

作者|刘海星  

今年 A10 大会的主题是“数以致用,源力觉醒”,你是如何理解这一主题的?

现在其实每个企业都有非常多的数据,像易观我们有 20.7 亿的用户画像,每个月也有 5.2 亿的活跃用户,这些数据如果只是摆在那里,是不能产生价值的,只有把这些数据真的使用起来,才可能产生价值。所以我们整个大会,都是围绕怎么让企业更好地利用数据来做的。

数据将来要真的解决业务问题,其实有三个关键因素:数据、算法、实际的场景,其实我们第一天讲的就是各种各样的场景,行业级别的、业务级别的;第二天从技术角度来讲,上午讲数据,下午讲算法。

本次大会有什么让你印象深刻的亮点?

亮点蛮多,比如我个人印象很深刻的,平安银行李总的分享,通过精细化运营的方法,怎么在银行里面做零售银行。大家一想到传统行业还觉得非常守旧,其实像平安这样的公司已经在用科技驱动传统行业,而且增速非常快,不亚于互联网公司。

还有 OLAP 大赛,其实是针对一个通用的难题设了一个问题,第一名的解决方法用了一个俄罗斯的小众数据库,如果没有这个大赛,可能大部分的中国人还不知道有这样一个开源的软件。这个黑马能够比我们给出的基本答案快 10 倍,我们都没有想到能有这样的一个引擎出现。群里在开玩笑,说 10 月份易观的大赛一声炮响,把俄罗斯的喀秋莎数据库引入了中国,我觉得这也是一个非常有意思的事情。

易观 A10 峰会已经成功举办至第八届了,它最大的价值是什么?

我觉得最大的价值在于,因为易观一直坚持的就是分析,在易观的八届 A10 峰会里,你可以看到分析在国内整体上的逐步变化,从行业的分析到大数据级别的分析,到现在开始输入人工智能。如果你要做数据分析,每年一定要参加一下易观的 A10 峰会,看看大家都是怎么在做分析。

与去年相比,你觉得行业产生了哪些变化?又有什么样的趋势?

我觉得其实变化还是挺大的。在上一届 A10 的时候,大多数的企业对数据的理解和使用,其实还是更偏向于宏观的行业整体分析。而这次我们邀请企业,这些嘉宾再谈使用数据的时候其实是非常接地气的,他们会把数据和营销,以及数据和最后一公里的用户的运营结合得非常紧密,这是我印象特别深的。特别像金融场的一些嘉宾,他们明显比去年在数据使用和整个运营上面更加的娴熟了。

易观在数据分析方面,具体是怎么做的?

在过去的十几年里,易观是通过分析师,针对数据做行业级别的分析。2012 年我们开始逐步地投入,利用易观这样庞大的数据资源,把过去分析师做的事情通过计算模型自动算出来,才有了现在的易观千帆,它能够监控市面上 4 万多个 APP 的活跃情况,也能够看到 20 多亿的用户画像是什么样,广告主应该怎么做投放。

这次 A10 大会我们发布了易观方舟,是根据我们的分析师过去分析企业的经验,我们把它抽象成一个产品,帮助企业建立自己的相关数据,同时也注入我们易观的第三方庞大的数据源,所以是第三方的数据和第一方企业自己的数据相结合的一款企业运营分析产品。

分析一直是易观的调性,一直没有变化,只不过过去是通过人,现在是通过一些算法,将来可能会通过人工智能。易观和清华海淀研究院成立了联合实验室,将来我们在这方面也会有所探索。

易观目前有易观千帆、易观方舟、易观万像、易观博阅四款大数据产品,这四款产品的定位是怎么确定的?

我们的产品分两大组,一组我们叫第三方产品,它代替了过去我们的分析师的部分功能,比如说易观千帆就是看 APP 的活跃和留存,每一个 APP 都想看到自己和自己对手的情况是怎样的,究竟自己的竞争力如何?因为他原来只知道自己的数据。

易观万像我刚才提到了,它是把我们的用户画像全部垒出来,比如说 20 到 30 岁之间,孕期的女性喜欢看什么样的 APP ,这样广告主可以有的放矢的投放广告。

易观博阅是纵贯我们所有的行业,我们原来所有的易观报告,都会在易观博阅里面。这三款呢,我们都叫第三方产品。

那么这次大会上,发布了我们的易观方舟,它是专门针对企业第一方的数据,主要的目标是帮助企业分析它自己的数据,它的客户究竟哪里来?到哪里去?不同的营销渠道效果怎么样?不同客单价的用户还会喜欢什么样的 APP ?怎么做营销?营销效果怎么样?这些都是易观方舟做的事情。

人工智能技术的发展,对易观产生了哪些影响?

人工智能会把我们的引擎逐步升级。过去大家都知道,推荐引擎,就是猜你喜欢,根据你的行为记录给你推荐商品。现在我们易观在做场景引擎,此时此刻此地,你需要什么东西?它除了线上的行为之外还融合了线下的数据,推荐你当前需要的,比如说你现在的状态可能需要一杯咖啡,它会给你推荐,还能够直接通过外卖给你送来。第三个引擎,我认为是情感引擎,这个也是去年提出来的。因为知道你线上和线下的行为,以及面部识别的一些技术,来根据你的情绪给你做推荐。

可以看到推荐引擎大大地普及,场景引擎正在进行,情感引擎正在慢慢尝试,下一个会是什么?我认为是心境引擎。人与人沟通交流的时候有大量的信息,究竟哪些话会被真正听进去呢?这和场景有关,你在什么场景下?你在什么样的心情下,你能接受什么样的东西?其实这些东西背后是你的潜意识和你当下的行为、场景与情感一个综合。

我认为未来在人工智能发展的道路上,一定会出现心境引擎。根据此时此刻的场景,根据你现在的心情,找到最能打动你的那句话,展现在你面前,潜移默化地去影响你;发现你心里潜在的需求,给出你心里预期的服务。

对于传统企业来说,数据应用的难点是什么?你有什么建议?

一个是不知道大数据平台能做什么;第二,不知道应该通过怎样的步骤去做,这两点我觉得是企业刚开始阶段会遇到的问题。然后是没有大数据方面的专业人才,缺乏大数据相关的产品。有了人员和产品以后,又会发现缺乏第三方的数据来源。这些易观都有若干年的经验可以帮助到这些企业。

我的建议是,不要为了大数据而大数据,一定是要有业务目标和业务痛点,要解决业务问题,才去建立大数据。前几年有一本书叫《精益创业》,我也建议大家用《精益创业》的思路来建立大数据平台。你先做一个 MVP ,最小的一个功能,然后逐步地在上面添加,这样可以形成良性的扩展,而不是要投入特别多的硬件和成本,建立一堆东西最后不知道怎么用。

< 完 >


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