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云计算，大数据，人工智能，这三个东西是相辅相成的，比如一个公司积累了大量数据，那必然要通过一些人工智能的算法进行数据的筛选和甄别，当强大的算法都无法处理大量数据的时候，那就需要超强算力的云计算了。 云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面 什么是计算资源？ 我们使用的电脑，其中的CPU、内存就是计算资源。 什么是网络资源？ 我们的手机和电脑如果需要上网的话，就得签宽带入户，然后我们的电脑通过有线网口或无线网卡或路由器进行上网，那这些就是网络资源。 什么是存储资源？ 这个就很好理解了，简单来说就是硬盘，硬盘或存储器就是存储资源。 这就是现在云计算的两个特点：
只有保证了时间和空间的灵活性才真正叫做云计算。 大数据是没有经过处理的数据，处理过的数据叫信息，是具有价值的 小的时候我们获取信息就是看书看报，信息量是很有限的，一般的服务器就能处理完。 但是随着信息化时代的到来，尤其的3、4G网络的带来，人们获取信息的方式开始变得多了起来，从电脑到手机，到现在的可穿戴设备。 那大数据是什么呢? 大数据按照类型非为三种：结构化的数据，非结构化的数据，半结构化的数据。
没有经过处理的数据是没有用的，经过筛选和甄别后的数据，有价值的我们叫做信息，没价值的我们称为垃圾数据或者脏数据。 得到有价值的信息后，那就看个人的智慧了，比如2013年移动手机用户达到7.32亿，首次超过PC，根据这一数据，很多人意识到了移动互联网时代的带来，但是做的事情却不同，比如团购外卖、打车出行、网上购物平台，信息虽然一样，但人的智慧不一样，做出来的反应也不一样。 人工智能其实就是大数据的产物 最开始的机器程序都是我们设定好的，远远做不到人工智能，比如搜索，出来一大堆东西，但其实99%的内容都不算我想要的。 后面随着技术的发展，我们让机器学会了推理能力，比如证明数学公式，这一成果很是令人惊喜，但是惊喜过后，人们发现数学公式非常严谨，能推理出来也没太大难度，用 程序也能做到。 如果不是数学公式，是正常的语言呢？比如冬天：能穿多少穿多少，夏天：能穿多少穿多少。这样的语境，早期的机器是无法识别出真正的意思的。 后来人工智能训练模型的强大，从监督学习跨越到强化学习。 这时候就是真正的人工智能了，比如谷歌的阿尔法狗，下围棋赢了柯洁。 但背后阿尔法狗是基于深度学习，结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习进行了自我训练。 所以现在训练人工智能，就是需要数据去让它去学习，数据越多越智能。 比如现在头条的灵犬反低俗助手，也是基于人工智能，我经常用它帮我文章排雷，还是很好用的，毕竟头条的数据量足够大。 另外人工智能也需要足够的算力，算法能让他更聪明，而算力让他更持久。 总结现在的云计算平台上基本上能找到这三兄弟，公司的数据积累到一定程度必然需要使用人工智能的算法进行筛选甄别，而人工智能公司也需要大数据的支持，云服务则是提供底层服务和算力支撑。 我是非著名攻城狮，希望我的回答对你有用，感谢您的关注与支持！ |
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