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系统简介 速力矿山行业信息化解决方案是首钢矿业公司经过十几年的数字化矿山和信息化建设的研究和实践，并不断提升优化发展起来的重要成果，是首钢矿业公司生产管理经验和智慧的结晶。 我们运用先进的IT 技术，利用模块化设计方法，运用面向对象的编程技术和工具，构建三层 B/S 模式的应用系统架构,将这些标准化的管理流程固化在系统中，为矿山行业各业务管理提供统一的业务处理、数据集成、资源共享、决策支持的综合信息化管理平台。 系统可在企业局域网内或者Internet互联网的多用户环境下运行，符合矿业行业生产与管理特点，在矿山行业或者其他行业都具有很好的推广价值。 智能矿山建设体系架构 智能矿山建设应当从资源数字化、设计三维化、安全集成化、生产自动化、管理信息化、决策智能化等六个方面共同支撑体系架构。为了实现对智能矿山建设目标框架的支撑，除了要进行体系架构设计之外，还需要对应用系统的业务架构、功能架构、技术架构、数据架构进行规划和设计。 智能矿山应用系统架构设计 系统架构设计原则 应用系统架构设计要适应业务发展的内在特点，保证总体结构的可持续性。应用系统架构设计遵循以下原则： 简单化：应用系统架构的整体结构和内部应用系统间整合接口设计简单明确，易于维护和集成；应用系统定义和划分要简单明确；应用系统的体系结构要简单明 确。 标准化：应用系统架构的标准化主要要求在应用系统平台技术、开发设计、应用系统集成接口、数据定义、数据交换以及系统操作使用等方面实施标准化设计。 集成化：集成化设计原则要求在应用系统架构整体层面上，规划各应用系统的业务功能范围，主要功能组件的设计要求，系统间的协调关系，数据一致性接口等。 模块化：应用系统架构的模块化主要是指区分各业务应用中功能相对独立的系统组件，从而形成业务应用模块间的耦合关系。对于业务应用中模块共享要求较高的功能或组件，可采用子系统设计技术形成比较独立的标准模块。 系统架构模型 业务架构模型 智能矿山的业务架构模型如下：  智能矿山业务架构 数据架构模型 良好的数据建模与数据标准的制定才是实现数据共享，保证一致性、完整性与准确性的基础，有了这一基础，企业单位才能通过信息系统应用逐步深入，最终实现基于数据的管理决策。  智能矿山数据架构 功能架构模型 智能矿山建设主要采用“五级架构”，即一级数字化仪器仪表层，该层为信息化的硬件基础层，提供基本的生产现场数据采集硬件；二级过程控制系统，提供过程控制或数据采集的软件；三级生产执行层，提供各个专业的业务执行系统，四级企业资源计划层，提供企业管理应用；五级决策支持层，提供各种决策支持系统。一二级为车间级操作控制，三级为子公司生产执行，四级为集团级运营管理，五级为集团高层决策或集团间业务管理。  智能矿山五级架构图 技术架构模型 从控制层、执行层、计划层设计技术架构如下：  智能矿山技术架构 系统各模块相互集成、相互协调，构成了一个完整的智能矿山管理体系。 |
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