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Trends in Neuroscience 新兴科学-内感受专刊:感知、整合、解释和调节身体的信号

 brainnews 2021-01-11
✎ 顶刊导读目录 

1,新兴科学-内感受:感知、整合、解释和调节身体内部的信号

2,内感受的神经环路

3,内感受功能:从能量调节到自我体验

4,内感受的疾病、失调和共病

5,内感受的干预和调控

6,内感受和身体调节的计算模型

1,新兴科学-内感受:感知、整合、解释和调节身体内部的信号

内感受是指有机体内部状态的表征,包括感知、解释、整合和调节自身信号的过程。

内感受信号的中枢处理涉及的脑区

这篇综述提出了一个统一的研究框架,并试图定义描述内感受过程的关键术语。本文通过解释性的研究结果来阐述这些定义,并简要概述了内感受的核心信息,包括神经和非神经通路的解剖和功能、疾病和紊乱、调控和干预以及预测模型。最后讨论了目前主要的研究差距和挑战。
https:///10.1016/j.tins.2020.10.007 

2,内感受的神经环路

本文综述了近年来对传入/上行神经通路和内感受神经回路的研究进展。特别值得注意的是喙区神经系统,包括皮层系统,在身体内状态识别中的广泛作用,以及传出/下行系统在这些状态调节中的相互作用。

人及动物模型中内感受处理涉及的脑区

这些相互作用的网络共同构成了内感受回路,在生理稳态的稳态维持之外的广泛功能中发挥着重要作用,包括在有意识和无意识的加工水平上对行为、认知和情感过程的调节。本文强调了最近的进展和知识差距,这对加速内感受的研究进程有重要作用。

https:///10.1016/j.tins.2020.09.011


3,内感受功能:从能量调节到自我体验

本文回顾了近期关于内感受处理的功能的研究,通过内感受处理神经系统对源自身体的信号进行预期、感知和整合。我们重点讨论了几种典型的内感受功能,包括能量调节(摄取和排泄)、记忆、情绪和情感体验以及自我的心理感觉。

我们在这些功能中强调两个主题。首先,人体内感受性传入的解剖结构使得操纵或直接测量内感受性信号变得困难。第二,最近的证据表明,多模态整合发生在不同的内感受模式之间,以及内感受模式和外感受模式之间。

尽管外感受性多模态整合已经得到了广泛的研究,但关于涉及内感受模式的多模态整合的基本问题仍然存在。未来的实证工作需要更好地理解多模态的内感知整合如何以及在何处发生。

https:///10.1016/j.tins.2020.09.008


4,内感受的疾病、失调和共病

内感受,是指对身体内部生理状态的感觉。内感受支持内环境稳定的本能反应、动机状态和有助于情感体验的感觉。自我感觉的神经生物学结构中包含着与行为相关联的持续性的内感受加工。

将临床心理和生理障碍相联系的基于非稳态自我效能层次结构的概念模型

异常整合和控制源自大脑和/或外周的内感知信号,会干扰整个身体系统。内感受异常与精神疾病的病理生理学以及发育性、神经退行性和神经系统疾病的症状表现有关。此外,内感受机制似乎是脑-体交互中躯体障碍的核心,包括功能性消化障碍、慢性疼痛及其共病。本文概述了内感觉障碍,并提出了今后如何更好地理解、诊断和治疗这些障碍的方向。

https:///10.1016/j.tins.2020.09.009


5,内感受的干预和调控

通过在不同的水平上调控内感受通路,可以发展相应的干预措施来改善一系列疾病的症状。

呼吸系统的内感受性干预

我们可以主要经由呼吸系统,勾勒出各种可在神经、行为和心理层面上进行调控的通路,以改变对内感受信号的表征和注意,从而改变相互关联的生理系统,改善功能和适应性行为。而内感受的干预可以通过对迷走神经进行神经调控,将呼吸变缓来改变呼吸频率和深度,或者影响意识过程,如通过基于正念的干预来改变感知。这一框架的某些方面可能可以应用于其他生理系统,未来的研究可能整合多水平上的调控或多个身体系统的干预措施。

https:///10.1016/j.tins.2020.09.010


6,内感受和身体调节的计算模型

为了生存,有机体必须有效地应对在不断变化的环境中保持其生理完整性的挑战。维持这种内环境平衡关键依赖于适应性行为。

内感受计算模型图示

本文综述了一些近期工作,将通过反射弧控制的内环境稳态扩展到包含更多适应性行为,这些适应性行为将内感受内容、体验和预期都纳入在内。具体来说,我们定义了一个计算模型的大框架,包括内感受、身体调节和预测,并解决了这些模型在转化研究工作中的独特挑战,讨论了它们在认知以及身心健康方面可以告诉我们什么。

https:///10.1016/j.tins.2020.09.012


作者信息

 

期刊:Trends in Neuroscience

编译作者:Freyabrainnews编辑部)

题图:Singularity Hub

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