分享

从“重建设”到“重运营”的跨越 “智慧城轨”成为有力的抓手

 仗剑天涯12 2021-01-11

1969年10月1日,我国第一条地铁线路正式建成,转眼间50年过去,中国内陆地铁线路已经从几十公里演变成了一张近7000公里的交通网络。根据RT轨道交通最新数据统计,截至2020年11月23日,中国内陆累计有42座城市迈入城轨时代,投入运营的城轨线路多达220条,位居世界首位。

庞大的轨道交通网络成为城市公共交通的“主力军”,北京、上海、广州等大城市的轨交线路承载着日均1000万的客流量。
逐年攀升的线网规模,与日俱增的客流量,日益多样化的乘客出行需求,信息技术的日新月异,这些都给城轨运营管理者带来新的课题,提出了新的挑战。
比如,在大客流场景下,如何兼顾运营的效率与安全?如何满足乘客对舒适性和便捷性需求的提升?如何借助新一代信息技术,提高设施设备的安全性和可靠性,推动设施设备从“周期修”向“状态修”的转变?又如何应对因对象增多、跨度增大带来的管理难题?……成为摆在地铁运营管理者面前的重要课题。
从“重建设”到“重运营”
城轨行业正在转变管理理念
历经50年的发展,今天中国的城轨行业可以说已经走完了一半的路径,剩下的另一半怎么走,一些先锋城市已经开始探索。如果说前半程侧重的是建设,着力于线网规模的提升,那么后半程的核心应该是运营,提升效率和服务品质,推动城轨行业实现可持续发展。
早在2018年,上海地铁就提出将“从重建设向重运营管理转变”作为企业的发展战略之一,并提出了实现向高质量发展的三个转型目标:
一是聚焦运营服务品质从建设运营的高速增长向高质量发展转型;
二是聚焦价值链创新,从单一的交通运输功能向综合服务的城市地铁网络转型;
三是聚焦财务可持续发,从运营地铁向经营地铁转型。
为此,上海地铁正在积极践行与实践,在智慧运营、智慧运维、智慧服务和智慧管理等方面做了诸多卓有成效的工作。比如,积极打造地铁“数据大脑”、实现设施设备智能运维、智慧车站、无人驾驶、大客流管理、建设地铁数据中心等,大大提升了服务水平和管理效率,列车运行可靠度、列车运行准点率等运营绩效水平位居世界前列。
不仅上海,广州、北京、深圳、西安、郑州等城市都在积极探索利用数字技术提升地铁运营安全和效率的新举措。
虽然每个城市基因不同,禀赋各异,走法各有侧重,但站在这个转型的“十字路口”,各城市都不约而同地选择了“智慧城轨”这一实施路径,新基建助力下的“智慧城轨”被公认为是破解运营难题最有力的抓手,也有很多城市业主和公司纷纷构建“智慧城轨”的未来蓝图。
在众多的描绘者中,众合科技是不可或缺的一员,并在智慧运维、智慧运营、智慧服务等多个领域扮演着重要角色。
以“智慧城轨”为抓手
推动运营效率和服务全面升级
智慧城轨的核心是借助新一代信息技术的应用,实现数据驱动业务,重塑城轨系统中人、列车、设施设备和管理系统之间的相互关系,实现从“人适应地铁”到“地铁适应人”,“生产范式”向“服务范式”,“被动服务”向“智能服务”的转变,助力城轨实现全场景的智慧化。
今年3月份,中国城市轨道交通协会发布的《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,为智慧城轨描绘了“1-8-1-1”的宏伟蓝图,其中”8”项建设重点中有“6”项与运营服务密不可分。
说到底,智慧城轨最终是要落脚于运维效率和乘客服务水平的提升上。在智慧城轨新模式下,城轨系统是一个智能体,它依托云、大数据、物联、AI、通信等多技术协同创新,打造一个线网级一体化的智能协同系统,让城轨系统可感知、会思考、能进化和有温度,真正满足乘客出行由“走得了”向“走得好”的转变,让城轨运营由“高成本、低效率“向”低成本、高效率“的跨越。
基于对智慧城轨内涵和本质的深刻理解,见证了智慧城轨从概念萌芽到如今全面绽放的演变过程,众合科技在筑牢信号、AFC等关键核心技术根基的基础上,以“智慧乘客服务便捷化”、“智能运输效率效益最大化”、“智能列车运行全自动化”、“智能技术装备自主化”、“智能运维安全感知化”、“城轨云与大数据平台集约化”为企业战略布局方向,利用5G、AI、大数据、云平台等先进技术赋能,不断推动多元化应用场景的融合与创新,构建了“智慧城轨“的众合科技新蓝图。
就在前不久,众合科技依托“国家列车智能化工程技术研究中心”的智能化技术和“通信与信号列车控制国家地方联合实验室”的先进研究成果,斥资建设的“智慧城轨先进实验室”(以下简称“实验室“)正式落成

实验室概貌

”实验室“是众合科技多年在智慧城轨前沿的探索和应用成果的缩影,囊括全自动运行列车控制、基于大数据的智能运维、全电子计算机联锁、智能驾驶辅助、自动化测试与全功能验证的机房、智能化乘客信息综合服务、智能NCC等系统。
其中,全自动运行系统(FAO)是实验室的看点之一,系统由众合科技完全自主研发,具有高度自动化水平,是新一代城市轨道交通列车控制系统,无需司机和乘务人员介入操控,即可完成列车自动唤醒、自检、自动出车辆段、站台自动发车、站间自动发车、自动进站、站台精确停车、自动开闭车门和屏蔽门、自动折返、自动进入车辆段、自动休眠等全过程操作,可提高列车运行安全性和线路运营能力,提升列车运行稳定性,有效减少运营及管理成本,并使线路具备更灵活的运营方式,提供更高的服务水平。

无人驾驶台

据了解,“实验室”可保障众合科技各类关键系统产品实现快速、高效、高质量交付,为整个智慧城轨系统提供运行基础

得益于多年在城轨行业推动技术与场景融合的成功实践,众合科技正在从传统意义上的信号和AFC产品提供商,升级为智慧城轨解决方案的“积极践行者“,真正做到了与城轨共荣辱,与时代同频共振。

发挥“聚裂效应” 
让智慧运营、智慧服务全面绽放

以5G、云、大数据、人工智能为核心的“新基建”无疑为城轨下一步的发展创造了新的可能,也为“智慧城轨”的建设构筑了更深的根基。

智慧城轨发展到现阶段,已经不止追求单一技术的发展,而是转向大数据、5G、云、AI等技术相互融合、影响、作用进而产生聚变,并触动行业发生裂变的新形态,这种“聚裂效应”才是带动城轨走向下一个智慧阶段的核心动力,没有经历这一层,只能是信息化、单点的智能化,是孤立的、不成体系的新技术应用。

大数据和云平台是智慧城轨的基础,是构筑智慧城轨的底座,只有构建统一的云平台,才能结合大数据挖掘和海量运营数据治理,为智慧运营辅助决策提供标准化的关键数据,以适应智能运维安全保障需求。

众合科技乘借“新基建“的东风,正在加速推动大数据、云计算、5G、AI等在智慧城轨的应用。在众合科技实验室投入运行的城轨智能运维系统充分融合了大数据、云计算和AI等技术,以智能监测与智能诊断、设备物料生命周期管理为功能核心,集成信号外围设备、联锁、列控、ATS、通信等专业子系统,实现在线监测、应急联动、智能诊断维护、培训考核、统计分析、流程管理、专家系统、智能语音等全方位运营维护功能,辅助运维人员完成决策,改善信号、通信系统的质量和提升运维工作效率。

智能运维系统


智能运维系统



智能运维的基础是数据,车载信号系统及各机电设备的运行数据/日志,车辆状态监测信息、车载非结构化音视频等巨量数据如何快速、高效上传到地面数据中心,一直是业界难点。为此,众合科技率先于业界研发了可满足城市轨道交通海量数据车地高速自动转储解决方案及产品,并获得规模化应用,方案采用WiFi技术和5G技术,可实现列车海量数据的定点、高速车地自动转储,实测单套设备车地通信最高速率可分别达到600Mbps和1Gbps以上。基于WiFi和5G技术的车地高速自动转储解决方案将加速构建新一代智能通信传输网络,为云平台和大数据的应用带来更加广阔的天地。

如果说云计算和大数据为数据的共享、融合奠定基础,5G的应用打通了数据传输的“任督二脉“。那么,AI的应用则有望帮助城轨行业实现从”运营地铁“向”经营地铁“的跨越,从”单一的交通运输功能“向”综合服务的城市地铁网络“转变。 

具体来说,AI技术的应用,可根据城轨建设和运营的业务流程,覆盖城轨建设、运营管理和企业管理等业务领域,实现对乘客、设施设备、企业管理等信息全面感知,构筑精准灵活的运输组织、协调高效的调度智慧、高效敏捷的乘客服务、故障诊断的智能运维。

以智慧乘客服务为例,以AFC系统为基础,融合手机信令、视频分析、安检等多元数据,采用AI智能算法,可以帮助运营和客运管理部门实时精准了解乘客出行动态和需求,实现对线网客流的实时监控,为城轨运力精准安排,编制行车组织计划、运营效果分析、车站客流疏导提供数据支撑。

众合科技将AI、太赫兹安检、视频采集、智能判图引入AFC系统,致力于打造安检&票检合一新模式实现“人”、“票”、“物”以及异常行为四合一核验,实现乘客进站安检可追溯,票检可查询,过闸通行可管理。不仅如此,安检&票检合一新模式将建立安检数据、票检信息采集系统的纵向融合,可完善各安检站点横向信息联网,后端城轨大数据平台可实时获取客流票务数据与安检信息,打破信息孤岛,大大提升地铁运营效率、安全和服务品质。

众合科技安检&票检合一新模式,只是AI在智慧乘运应用的冰山一角。可以想见:随着新基建与城轨行业的融合逐步深化,基于5G、AI、大数据、云计算等信息技术,众合科技的智慧城轨解决方案在未来一定将呈现出全场景化的应用

着力于提升地铁运营效率和服务品质的智慧城轨,将是一个只有起点、没有终点的永恒课题。

在加速迈向智慧化的进程中,我们要时刻警醒:智慧城轨不仅仅只是一个技术问题,也是经济和社会的问题,智慧技术的出现应该是节省资源而不是浪费资源,智慧的城轨应该是提高效率而不是增加成本。总而言之,智慧城轨一定要有利于城市居民,有利于行业发展,有利于科技创新和技术变革。

分享更多人,请点“在看“

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多