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2.2 离散型随机变量
2021-01-13 | 阅:  转:  |  分享 
  
第二节离散型随机变量一、离散型随机变量定义如果随机变量只取有限个或可列个数值,则称随机变量为离散型随机变量.
设离散型r.v.X可能取的值为且(1)即:(2)式(1)称为离散型随机变量X的概率分布式(2)称为离散型随机变
量X的概率分布表或分布律。或分布律表。解例1.甲、乙两人独立地向同一目标各射击一次,两人的命中率分别为0.5
和0.4,设X为目标被命中的次数,求(1)X的概率分布,(2)X:0,1,2;A1=“甲命中”,A2=“乙命中”,
故A与B独立A与B互不相容例1.求(2)思考?==关于X的分布律,有性质(1)(2)例2.设随机
变量X的概率分布为则C=解XP123C2C3CC+2C+3C=1,∴1.袋中装
有4只红球和2只白球,从袋中不放回地逐一摸球,直到第一次摸出红球为止,设X表示直到第一次摸出红球时所摸的次数,求X的分布
律.练习题解令Ai={第i次取得红球},X=1,2,3P()或即XP123
2.设某汽车行驶中需经过二盏信号灯,每盏信号灯以概率p禁止汽车通过,以X表示汽车首次停下时已通过信号灯的盏数,求X的分布
律。(1-p)p(1-p)2p解X:0,1,2;Ai=“汽车通过i盏信号灯”,P{X=0}=P(
)P{X=1}=P()P{X=2}=P()XP012i=1,23.一盒
中有6个球,其中4个红球,2个白球,从中任取2球,X表示取出的2个球中白球的个数,求X的概率分布.解X可能取的值为
0,1,2即:二、几个重要的概率分布1.其中01分布如果随机变量X的分布律为那么称X服从参数为p的0-1分布。射击“中靶”与“不中靶”;
检验产品“合格”与“不合格”等试验均可用两点分布来描述.两点分布如果随机变量X的概率分布为那么称X服从参数为n,p
的二项分布,2.二项分布记为X~B(n,p).常记q=1-p,概率分布表为01……k……
n说明:n重贝努里试验中,令X=事件A发生的次数,n=1时二项分布即为“0-1分布”。则因此,(X服从二项分布)
X~B(n,p)X~B(n,p),则有则若例3.设事件A在每一次试验中发生的概率都为0.3,当A
发生不少于3次时,指示灯发出信号,现进行5次独立试验,求指示灯发出信号的概率.解设X为5次试验中A发生的次数,则如果r.v
.X的概率分布为3.泊松分布(Poisson)其中是常数,参数为l的泊松分布。记为则称X服从概率分布表:
01……k……注意:0!=1例4.设则且解由得若则例5.(认识)某公安局在一小时内收到
的紧急呼叫的次数X服从参数一小时内至少收到一次紧急呼叫的概率.的泊松分布,求若则解泊松分布应用场合在某个时段
内:①大卖场的顾客数;②市级医院急诊病人数;③某地区拨错号的电话呼唤次数;④某地区发生的交通事故的次数.习题2.
2;P314,5,6(2),7(1)(2)(3),9。复习题2;P4832(“n把钥匙”改为“3把钥匙”
)341.若随机变量X的概率分布为,则练习题解2.设X为n重贝努里试验中事件A发生的次数,则X服从分布二项
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(本文系幽冥王神殿首藏)