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作为一个曾袒露自己“想要毁灭人类”的类人机器人，索菲亚一直是媒体聚光灯下的宠儿，人们往往变着法希望能从“她”的口中套出更加耸人听闻的大料，“她”的那些没有肌肉不带情感的表情也常常被解读为“诡异的微笑”。不过最近这股风向似乎有转变的迹象，比起扣索菲亚的种种细节，大家现在对索菲亚的关注似乎放到了另一个方面。 索菲亚=人工智能骗局？ 近日有消息称，世界上首个机器人公民索菲亚即将来到中国了，相关媒体对此兴致勃勃，但是网友们却不是很买账，纷纷表示“垃圾，可以举报吗？骗子机器来中国捞钱？？？”，“这么简单的骗局，还有傻叉信以为真，太可悲了”，“有点编程基础和科技知识的都知道是骗局。可悲的是有那么多智商底下的人相信”。 从网友的反映来看，他们对索菲亚最的大不满，乃是认为这台挂上了“机器人公民”光环的机器并不能代表现在人工智能最强技术，甚至没有达到他们心中所认为的人工智能的水准。 有网友甚至还提出了界定人工智能的办法：“大部分AI都是伪AI，证明方式很简单，跟AI聊天时，问完好以后随便问出一个数字或者用什么方式讲出一个数字，然后放一下，继续聊，聊着聊着问AI，刚开始聊的时候那个数字是偶数还是奇数？乘几或者除几以后又是多少？看看AI到底记不记得之前的对话”。 其实不仅仅是网友，此前就有人工智能大牛Yann LeCun在推特上质疑索菲亚可能是个骗局，更有不少报道言之凿凿比表示索菲亚每次出彩的回答其实都是备好的稿子，如果临时发问则可能出现答非所问的情况，其智能程度可能还不如Siri。 是人工智能，还是巴普洛夫的狗？ 首先我们需要知道，即便是看上去高大上的人工智能，内部也是有“鄙视链”的，目前哲学家，计算机科学家和人工智能专家分出【弱人工智能】和【强人工智能】两种，【强人工智能】的技术能够模仿人类大脑，也可以认为是具有自我意识，就像科幻电影中描绘的那些拥有自己主见的机器人一样。 但是，对大多数人来说，我们接触到的AI更多的是停留在【弱人工智能】这个层面上的技术，而这种技术已经成为我们每天生活中的一部分——它被广泛应用在我们手机的各个App上，而这种AI并没有自己的独立意识，只是通过背后的数据和算法更好地完成用户的指令。现在的【弱人工智能】可以总结规律，但是无法理解规律本身——假设索菲亚能够轻易识别出一颗苹果，但是当你问“她”为什么能判断出苹果时，“她”就答不上来了。 这两年引起社会各界高度关注的谷歌围棋AI“AlphaGo”，据业内口径，前两年打败李世石的那个版本，跟几十年前打败国际象棋第一人的深蓝一样，是靠背棋谱取得的胜利。但是打败柯洁的那一版据说是已经彻底掌握了围棋的运算原理，真正能够和人一样思考并下出前人所没有的路数的加强版。但即便是这样，“AlphaGo”还算不上是【强人工智能】。 我们能开除索菲亚“AI”籍吗？ 从技术的角度来看，索菲亚并不能算是【强人工智能】，当“她”说出“我将会毁灭人类”那句话的时候，“她”可能根本就不能理解为什么要说这句的意思，每次“她”的语出惊人实际上也只是根据背后的语言库来应对。而从“她”的表现来看，索菲亚的语言库可能被设置成更偏向反馈出人类自己对“拥有意识的机器人”的幻想。但是这样我们就要索菲亚就被开除“人工智能”籍了吗？ 实际上我们对于AI的认知有些过于局限和神化了，人工智能作为一项研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，目前很多技术还在摸索发展的过程中，我们必须接受现在复合型AI的功能还没有强悍到科幻电影里描绘的机器人那样。 而索菲亚作为一款能够识别面部并作出相应回应，能实现和人类的实时对话的机器人，“她”自然属于人工智能范畴——至少在没有更为详细的分层规则出来前，索菲亚和AlphaGo都属于【弱人工智能】，统归人工智能这个计算机科学分支旗下。我们既然可以接受阿尔法狗不会说话，为什么又一定要纠结索菲亚会不会算术呢？ 不过索菲亚的事件也给我们一个很大的启示，像是AlphaGo就算没有可以标榜自己是技术领先的人工智能，在很多网友心中也被封了神。而索菲亚参与了那么多脱口秀、综艺节目，言辞极尽“浮夸”，刻意贴合人们对机器人的想象，但是面对的却是诸多的质疑声。这其中虽然也有人们对其抱有过高预期，发现真相后产生失望造成的不够客观的评价，但是造成这种落差感的正是索菲亚背后团队对自己产品的过度营销。 当下国内互联网企业也掀起“AI风潮”，不管有没有相关技术，只要能和人工智能拉上关系，至少在找股东融资的时候PPT能好看一些。但是我们需要警惕的是，科学技术的最大前提就是尊重客观事实，用哗众取宠的方式推行企业的发展，最终只会陷于伪科学中，甚至让民众对整体行业的信任下降。 【本文图片来自网络】 「 推 荐 阅 读 」 用着红米的配置，卖着MIX的价钱的“糖果区块链创世版”，真是用来挖矿的？ 尽管魅蓝S6并非一款“完美”的千元机，然而已经足够未来“大卖”了。 觉得有趣就关注我们吧 ↓↓↓
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