有一天我在网上发现了这篇文章(当然我是后知后觉): 看到了这张图片: 穷人总是想法多,处于做功能预测的需求,而且本人做的是土壤,我看到这里,就想尝试一下这种方法: 官方网址:http://tax4fun./ 在readme这里下载 这份完整的教程这里也给出链接: 我才用Qiime聚类,通过silva数据库注释: 注意,这里给出参考命令,它使用的115的数据库,但是已经更新到123了,从上面网站下载最新数据库: 这里还需要注意的是:使用Qiime注释非常缓慢,因为默认注释使用单核,可以使用多核。 最后文件就出来了: # # 从这里下载包,和参考数据库: 通过本地查找包安装: 找出自己包存放的位置: 当然会提示缺少很多依赖的包,这里我就不一一列举的,因为每个人缺少的包都会不太一样,我建议从 http://www./packages/release/bioc/html/BiocGenerics.html 下载,然后在进行本地安装,成功率高一些: 选择window版本 最终经过我一个小时的折腾,终于将全部依赖的包,安装完成; 基因丰度表格: 通路表格: 到这里似乎就得到我们要的结果了,值得注意的是这份表格是相对丰度表格,差异分析就不能使用EDGR包了,这时候我们的limma包就上线了。 学习永无止境,分享永不停息! |
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