策划 / LiveVideoStack LiveVideoStack：首先能简单介绍一下TPG吗？ 腾讯音视频实验室：TPG的全称是Tiny Portable Graphics，它是腾讯音视频实验室基于AVS2视频压缩标准推出的一种新的图片压缩格式。相比传统图片压缩格式，TPG在压缩效率方面具有明显优势，在相同质量下，TPG压缩效率比JPG高45%以上，比WebP高20%以上。 LiveVideoStack：目前大家用的主流图片格式还是JPG，腾讯为什么要推出一个新的图片格式TPG？ 腾讯音视频实验室：这个问题很多人比较关注。去年，我们正式对外公布了自研的图片格式TPG，当时很多人就有此疑问。其实，我们决定做TPG是经过了充分评估和全面考量的，TPG的推出也是业务需求推动研发的一个经典案例。 随着移动互联网的发展，终端设备的下载流量大幅增长，这其中图片流量占比很大。对于腾讯公司来说，图片流量更是惊人。公司内各类应用比如QQ空间相册、腾讯新闻图片等，图片流量成本压力非常大。除了流量成本，存储成本的压力也是巨大的。以QQ空间相册为例，用户每天上传的图片以亿计，这些图片都是需要永久保存的，压力之大可想而知。 由于图片流量及存储成本的巨大压力，业务部门向我们提出了图片优化的需求，我们也在2014年下半年启动了图片优化的工作。最初我们评估了WebP方案，WebP是Google在2010年发布的图片压缩格式，它的压缩效率比JPEG高20%左右。我们知道，WebP是基于VP8的视频内核，VP8和H.264属于同一代标准，它的压缩效率是要低于最新一代标准H.265和AVS2的，那如果采用H.265或者AVS2来进行图片压缩，是不是效率更高？对此，我们进行了一轮全面测试，测试结果表明，H.265及AVS2的I帧压缩效率确实相对WebP具有明显优势，压缩率至少高20%以上。基于以上测试结论，我们推出了全新的图片格式TPG。 LiveVideoStack：目前大家比较关注的新兴的图片格式，包括WebP，HEIF以及TPG。相对于传统的JPG格式，新兴这些图片格式有什么创新？ 腾讯音视频实验室：WebP、HEIF以及TPG都是基于视频压缩编码标准衍生出来的图片压缩格式。其中，WebP是基于VP8，HEIF基于H.265，而TPG是基于国内视频压缩编码标准AVS2。由于这些图片压缩格式采用了帧内预测等多个JPG没有的压缩工具集，所以新兴图片格式的压缩效率更高。另外，新兴图片格式在功能方面也更加全面。JPG只支持静态图片，而WebP、HEIF、TPG除了静态图片，还支持动态图片格式。还有新兴图片格式支持的透明渐变效果，都是JPG不具备的。 LiveVideoStack：能介绍下目前TPG开发的进展吗？ 腾讯音视频实验室：目前我们已经完成了TPG整套SDK的开发，包括云转码平台和各平台客户端解码SDK，正在对外推广中。 LiveVideoStack：TPG和其他的图片格式相比有什么优势呢？ 腾讯音视频实验室：我觉得TPG的优势主要体现在以下几个方面： 首先是压缩效率高。前面我们简单介绍过，TPG在同等质量下压缩效率比JPG高45%左右，比WebP也要高20%以上。在主观质量几乎无差别的情况下，TPG可以将PNG文件大小减少60%以上，将GIF文件大小减少85%以上。 其次就是性能好。目前我们已经完成了一期TPG编解码器的开发。其编解码性能在业界属于领先。TPG编码器在压缩效率比WebP高近20%的同时，编码速度比WebP(libwebp)还快一些。目前解码速度比WebP稍慢一点，优化之后，解码速度也会对齐WebP。 第三，拥有完整的解决方案。我们对外公布TPG图片格式的时候，也完成了整套TPG图片转码系统的开发。我们的转码系统支持JPG、PNG、GIF、APNG、BMP等图片格式与TPG互转，支持Linux、Windows、IOS、Android等平台。 第四，易用性好，接入简单。我们提供了各平台的SDK，接口设计非常简单，业务接入非常方便。在公司内部业务接入的过程中，我们的接口根据业务需求不断迭代优化，优化后的接口设计更趋合理。以GIF为例，传统的GIF文件，需要等整个文件下载完后才能播放，而GIF文件通常比较大，所以用户观看一个GIF动画的等待时间会比较长。TPG通过优化设计，能够提前获取GIF文件总帧数并支持边解边播，用户观看动画的等待时间大大减少，体验明显提升。 最后，很重要的一点就是安全性高。一种新的图片格式，安全性可靠性是非常关键的。TPG SDK在发布前，公司内部多个安全部门对TPG进行了全面的安全扫描，修复了一系列的安全漏洞。经过安全扫描后，TPG的防攻击能力大大增强。 LiveVideoStack：如何评定一种图片格式（或图片压缩引擎）的优劣，其关键指标包括哪些？ 腾讯音视频实验室：评价一种图片格式的优劣，主要从两个方面考虑：一个是压缩率，另外一个就是编解码性能。压缩率对比的话，通常以PSNR或者SSIM作为质量评价指标，在质量对齐的前提下，对比图片大小。性能方面的话，主要是看编解码一幅图片的耗时以及内存占用。 LiveVideoStack：为什么WebP，HEIF以及TPG都不约而同的采用codec作为压缩引擎呢？视频编码和图片编码有哪些相关性？ 腾讯音视频实验室：前面我们介绍过，WebP、HEIF和TPG分别采用了VP8、H.265以及AVS2编解码器作为自己的压缩内核，主要还是因为视频编码的高压缩效率。视频编码与图片编码的压缩原理是相似的，我们以JPG图片格式为例，JPG编码也是基于分块结构的压缩，也采用的变换量化编码的编码模式，这些和视频编码基本一致。我们可以将图片编码视为视频编码的一个子集，图片编码相当于视频编码里面的I帧编码。 LiveVideoStack：新兴的图片格式除了带来更高的压缩比以外，还存在哪些不足？比如专利风险。 腾讯音视频实验室：新兴图片格式相对传统图片格式有压缩效率方面的优势，但是也有一些不足。 首先，在压缩效率这块，虽然对于大部分图片新格式的压缩效率优势比较明显，但是对于部分图片，尤其是png8格式的图片，其压缩效率优势很小，甚至压缩效率还不如png8。这其中原因是因为采用I帧压缩编码方式不适合对256色的图片进行压缩，怎么提高256色位图的压缩效率是新兴的图片格式后续需要优化的。 其次，新兴图片格式在高压缩率的同时，也带来了编解码复杂度的成倍增长。新兴图片格式的编解码性能和JPG等传统格式相比，还是有较大的差距的，另外，由于硬件加速对新兴图片格式的支持度普遍较弱，使得性能问题更加突出。不过，近年来随着CPU性能的不断提高，以及新兴格式由于压缩率高而节省了大量下载时间，单帧解码时长稍高也是可以接受的。 另外一个就是新兴图片格式的兼容性问题也比较突出，由于第三方浏览器无法全部支持这些新兴图片格式，导致其推广应用受到很大限制。 当然你刚才提到的专利风险，也是不可忽视的。比如，HEIF基于H.265编码标准，而H.265的专利费用是非常高昂而复杂的，这个不利于HEIF的推广。 LiveVideoStack：设备上支持一种图片格式需要哪些必要条件？仅仅从技术可支持的角度看，除了相应的codec支持以外，还需要哪些软件或硬件环境支持？ 腾讯音视频实验室：终端上的应用可分为Native和Web两大类。 对于Native APP，只需要其集成新图片格式的解码器即可。目前TPG Android端SDK大小不到700K。 而对于Web APP，可以有2种方式。首先，如果浏览器能够集成新图片格式解码，那么将给新图片格式的推广带来极大的便利，但是，客户端使用的浏览器是多种多样的，很难保证所有的浏览器都会主动支持新格式。其次，如果浏览器端不支持新图片格式的解码，目前也还有一些其他的方式，比如提供WebAssembly版本的解码器，这样能让所有支持WebAssembly的浏览器支持。 LiveVideoStack：WebP在2010年推出以来，依然还有很多平台不支持（https:///#search=webp）。TPG正在做怎样的推广计划？目前，在腾讯内部和外部，已经有哪些平台支持（或计划支持）TPG？ 腾讯音视频实验室：TPG图片格式推出之后，在公司内得到了各大业务的大力支持。目前在公司内部已经得到了广泛应用。公司内的很多产品诸如手Q、空间、QQ浏览器、腾讯新闻等都已经完成了TPG的接入。 接下来，我们也会对公司外开放我们的TPG。目前，腾讯云已经完成了TPG后台转码系统的搭建，腾讯云CDN也已经完成了TPG的部署。同时，我们也对外开放了各平台的TPG解码器，第三方App应用可以免费集成我们的TPG解码器，通过腾讯云接入TPG。另外，腾讯浏览器X5内核也完成了TPG的支持，只要是使用X5内核的第三方应用，客户端无需任何开发就可以原生支持TPG格式。 在加快TPG业务落地的同时，我们也在同步推进TPG的标准化工作。TPG在腾讯内部获得了较好的推广应用，但是要在全行业获得大规模应用，还需要很多工作要做。其中，很重要的一点就是将TPG标准化，只有TPG成为一种标准格式，第三方应用，比如各类浏览器才更有意愿支持TPG。基于此，我们在去年启动了TPG的标准化工作。我们向AVS组织提出了制定互联网图像标准的提案，并成功将TPG申请成为AVS2的图像标准容器格式。目前，TPG作为信息技术高效音视频编码第7部分（图像容器），已经申报成为国家标准，我们也期待TPG能够早日实现标准化，并最终成为一种主流图片格式。 LiveVideoStack：JPEG格式从诞生至今已有几十年的时间了，虽然有其他一些新的格式的出现，但是JPEG始终还是占绝对主流，你怎么看新兴图片格式未来的发展前景？还有就是图片压缩技术未来的发展方向？ 腾讯音视频实验室：JPEG经过了几十年的发展，目前还是占统治地位，这其中最主要原因还是通用性问题。尤其是在PC时代，由于缺乏第三方浏览器的支持，私有格式的应用范围受到了很大限制。但是，在移动互联网时代，大家对浏览器的依赖大大下降，一个移动App只要带有一个解码器就能完成对一种新的图片格式的支持，这给新兴图片格式带来了机会。我们看到现在很多互联网应用中都使用了WebP图片格式，苹果也在iOS11系统中原生支持HEIF格式了。现在移动端应用的流量越来越大，这对新兴图片格式的发展是一个很好的机遇。 几十年来，图片压缩技术一直在不断向前演进，未来，关于图片压缩的研究肯定不会停止。关于未来的发展方向，总结下来有以下几个方面： 首先，采用更高复杂度更高压缩率的标准。比如，未来很有可能出现基于下一代视频编码标准FVC的图片压缩技术。 第二，采用深度学习进行图像压缩。目前已经有很多学校及公司在从事这方面研究，比如Google发布了基于RNN的图像压缩技术RAISR，虽然基于深度学习的图像压缩技术目前还不成熟，但是未来肯定会有长足发展。 LiveVideoStack 2018年春季招聘 LiveVideoStack是专注在音视频、多媒体开发的技术社区，通过传播最新技术探索与应用实践，帮助技术人员成长，解决企业应用场景中的技术难题。如果你有意为音视频、多媒体开发领域发展做出贡献，欢迎成为LiveVideoStack的一员。我们正在招募商务助理，高级编辑，策划编辑，课程经理。 通过job@livevideostack.com联系，或在LiveVideoStack公众号回复『商务助理』，『高级编辑』，『策划编辑』，『课程经理』了解详情。 |
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