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这期周刊，引用自朋友 Jerry 发布在「Λ-Reading」的内容，根据授权略有编辑。「Λ-Reading」是一个付费邮件组，主题主要围绕书和阅读、认知科学、科技哲学、新科技以及其它给生活带来一丝美好的事物，算是少楠 2020 年订阅比较超值的优质信息源之一。 点击阅读全文，可以查看「Λ-Reading」的文章目录。 我们现在的生活已经无法完全脱离信息以及信息设备，许多人为此而苦恼，甚而开始有意的远离信息以及信息设备；相较于10年前朴素的阅读年代，我们处在信息时代而开始忧虑信息过载状态；大数据和人工智能为骨干的万物互联，又使我们担心开始担心过分的路径依赖而作茧自缚。这一切都肇始于信息或数据。 人类注意力是一个零和游戏，此涨彼消。我们每天刷微博、看朋友圈以及看新闻和视频，无数的信息会涌现眼前，而被我们get到的只有少数一部分，大部分信息都被我们视而不见，没能进入到我们的脑海。如果我们把“信息消费”过程放慢、分解，你会发现一些关于信息本质的有趣的东西。 例如有人拿一段人工智能后台运行代码给我看，对我来说，我无法对之做出反应，更没办法与之互动，因为我的编程知识有限（说得好听点）。所以这代码对我来说只是数据而已，不属于信息。这种区别很重要。数据不需要处理，而信息需要处理。 数据的效用在于我们对数据的反应能力。如果我们有知识或情感能力来处理它，只有这样，它才会成为信息。（反之，如果我们只是机械的收藏，那么保存再多的东西，也都只是数据而已。） 这也符合香农在信息论中对信息的定义：情报减去含义即为信息。这里的信息即上面提到的数据，只是表达不同。信息到底衡量了什么？它衡量了我们所克服的不确定性。但当一切都充满确定性的时候，并不能产生信息，因为没有什么可以传达。（比如你的意外中了大奖，你的好朋友第一个打电话过来，你知道之后喜出望外，那么你朋友给你带来的这条信息就消除了你中奖与否的不确定性，而后续再多人给你打电话祝贺，其实对你来说已经没什么新鲜的信息产生了。） 每当我们说 '信息丰富 '的时候，我们真正要说的是，我们有「无限的机会或可能性对数据做出反应。无论我们想参与和处理什么，都会在一瞬间出现。」不管是几分钟的视频段子，还是永无止境的微博，我们都能看到自己想看的东西，同时抛弃那些无用信息。这种信息选择机制是信息生命周期的最后阶段（见下）。有些信息能引起我们深深的共鸣，也正是这些筛选机制下的信息塑造了我们对世界的看法。 允许这种情况发生的过滤器是由我们最珍视的东西塑造的：我们的身份。 就以上面人工智能代码为例，对于一个有经验的工程师来说是信息，是有含义的，也就是香农所说的情报。看到一则数据，有些人可能对此比较感兴趣，于是就会去查看相关新闻或者研究，并认同它而纳入到自己的认知中。同样，当我们读到一本书中某一段话，或者根据听到或读到的东西努力转变自己的行为时，这都是一种认同感在叫嚣着某条信息会有用的结果。 这整个以前未知的事实最终形成一个人的观点的过程，称之为信息生命周期。也是知识管理的信息流过程。 这个过程的有趣之处在于，平时我们很少注意到有这样分段的感觉。每当我们接触到一些客观事实或事件时，它在这几个阶段的移动速度非常快，基本上是察觉不到的。当我们在新闻中读到一些东西的时候，我们不会去思考这到底是数据还是信息，以及我们是否希望它影响我们对某一主题的看法。所有这些都是瞬间发生的，就像数据的传输和处理同时发生一样。 然而，事实是，这些都是独立的事件，这个过程的移动速度是由居于每个事件之间的三个过滤器决定的。 这三个瓶颈决定了我们如何与世界互动。而通过了解每个人的操作方式，我们可以意识到哪些领域是可靠的，哪些领域是布满盲点的。 第一个过滤器是感知（或意识）。意识可以是简单的，如在你日常散步时注意到一朵刚开的花；也可以是复杂的，如遇到一个你从未听说过的哲学概念。无论你的意识触及到光谱的哪一端，整个光谱都受我们这一现象所支配：好奇心。 好奇心是任何信息生命周期的起点。这是我们让世界通过的第一个过滤器，因为好奇心是任何寻找知识的先决条件。 然而，好奇心是有阴影的，它有自己的品质。最纯粹的是，我们对任何我们还不够了解的东西都要敞开胸怀去接纳，拓宽它的范围，让各种话题和观点都能飘进来。 从知识管理的角度，是信息收纳盒（图1中的inbox）。但许多思维工具的误区在于，对于分类整理的重视程度，超过了收集的多样性和便利性。这样当我们观察这万千世界的时候，无数的灵感因为蹩脚的分类和复杂的记录，导致如流星一瞬。 相对来说 ，flomo[1] 就是为信息收纳的需求而生，通过多样化的输入方式和无压力的记录设计，让你能记录的更多。而拒绝机械的收藏和导入，就是为了让数据通过你的大脑加工后再保存，形成自己的信息，然后再通过Tag和话题形式对信息在知识坐标中定位，并通过随机漫步（random walk）的形式呈现。 在最受限制的情况下，我们只是对我们已经知道的东西，以及我们已经相信的东西感到好奇。许多经过过滤的东西都是经过静态的观点审查，这种观点将我们注意到的所有事实和细节都同质化了。比如我们所谓的地图炮、小粉红等现象，均是源自于此。 也很有可能，你是介于两者之间。虽然我们很想知道所有的知识，但我们的个人兴趣给通过这个过滤器的想法带来了选择压力。 我们认知偏见更乐意让我们选择我们熟悉或感兴趣的或者简易的，而把其他的东西当作噪音过滤掉。当然，如果这种情况变得过于片面，会让我们变得非常极端。这也是我们之所以讨厌一些互联网算法。如某头条，他们会根据我们的兴趣进行投喂，使我们的认知偏见更加偏见，走向狭窄而极端。 所以，这是一个微妙的平衡，但一般来说，你能把这个过滤器开得越大越好。从知识管理的角度来说，我们应该把知识金字塔的底部即元知识尽可能的扩大化，广博而后深远。 凡是经过的东西都会成为数据，但为了使其作为信息进行处理，必须经过反应性的过滤。正如我前面所说，如果你不能对数据做出反应，数据就毫无意义。就像一本有影响力的书，如果你读不懂，就没有意义。 让人能够调整反应性过滤器的，是就是其能力的强弱。只有当您具有认知能力来解释数据时，数据才成为信息。就像在学会编程之前，我无法与代码交互。 解释信息与好奇心关系较小，而与勤奋有关。好奇心是把我带到书中的力量，但勤奋是这本书成为有用知识来源的源泉。每当有一个数据宝库存在，但如果不确定如何将其转换为宝藏，那你必须做一些努力，下一番功夫解锁它的效用。 这一步在知识管理中，被称为整理的过程（见图1），inbox中琐碎的信息经过再次筛选以主题方式进入“整理”，并进一步对这些信息整合、拓展、挖掘和勾陈索引。从读书的角度，就是数学家华罗庚所说的读书之道“先把书读厚再读薄”之“读厚”的过程。 所以在使用 flomo 的过程中，从不推荐把内容原封不动的复制过来，而更多的希望能用自己的话再次复述。另外每日回顾的价值也不仅仅是看一下过去自己的情绪，而是让自己能对之前的观点、决策、事实等内容，做出二次的审视和批注，看到不同的自己对于同样事实的视角变化，这其实是一种练习。帮你提高自己的解释能力。 一旦这些信息被处理，我们就可以选择将其纳入我们的世界观，或者完全抛弃。这是由最后的瓶颈决定的，身份的过滤器。 要定义身份，可能需要一篇长文，简单来说，身份是你为了在这个世界上定位而持有的信念、想法和真理的集合。无论你认为自己有多独立，身份总是在与你并存的其他东西的关系中被构建出来的。如果你是一个作家，那是因为别人的作品影响了你，或者你所在的文化能够接受这种表达形式。如果你是一个自由主义者，这是因为你是自由主义和保守主义价值观主导对话的系统的一部分，其中一个对你来说比另一个更有说服力。所以当你不知道开始记录什么的时候，更应该问自己的是，我究竟是谁，我要成为什么样的人，设定好自己的人生母题之后，就不会迷茫了。 然而，这种分类却造成了一种根本性的紧张。身份组织了熟悉的事物，却分割了陌生的事物。我们越是喜欢 '我们 '的想法，就越是讨厌 '他们 '的想法。而这一点在我们处理信息的方式上最为明显。 根据定义，信息是我们反应的东西，而身份是将决定上述反应的范围。例如，如果你接触到你不同意的东西，你的身份过滤器会立即关闭，防止这些信息接近你的观点。 但如果这些信息与你的身份拥有相似的特征，那么过滤器就会大开大合，让它进来填充或累加到一个已经看起来和它一样的看法。 与反应性过滤器类似，设置身份过滤器的最佳位置将在两极之间。你不想让任何真正令人厌恶的想法进入，但你也不想泡在一切证实你已经相信的东西里。这在未来，对于认知来说将是非常大的挑战。也许我们唯一能摆脱这种情况的方法，就是尽可能地从身份的概念中解放出来。 克里希那穆提（Krishnamurti）称此为 '摆脱条件限制的自由[2]'，在这里，我们能够放下所有社会的影响，这些影响将我们塑造并归类为某些角色。你不是由你与其他已有的文化观念和规范的关系来定义的。在这层层身份和责任之下，只是一个生活和创造的存在。 我们越不需要依靠自己的身份来理解信息，我们就越能了解这个世界，并发现自己在这个世界中的真正位置。 知识管理的最后一步，就是输出过程，把显性知识变转化为隐性知识，“先把书读厚再读薄”之“读薄”的过程。最佳办法是实践，例如用自己的语言来重新描述你学到的知识，这一点可以通过之前介绍的“解释性深度知识错觉[3]”来印证，这也是为什么我坚持写读书笔记的重要原因之一。当然，如果没有 身份往往被视为我们信息偏差的根本原因，但实际上，它只是信息生命周期中的一个过滤器。 综合以上对信息认知流程的解构化过程，给我们的启发就是： · 如果不培养好奇心，认知过滤器首先会对任何事实都是封闭的。· 如果不更新我们的能力，我们就无法对发现的任何数据做出反应。· 而如果不放下身份，再多的信息也无法改变我们的观点。 信息给人的感觉是它直接流入我们的头脑，但实际上，信息的流动要经过每一个阶段，这些阶段都受各自的瓶颈制约。通过意识到我们在任何特定时刻所处的位置，我们就会知道哪些过滤器需要调整，哪些过滤器在最佳状态下流动。 更新我们的认知世界模型从来都不是一件容易的事，但把这个过程分解开来，就可以管理了。 一步一步来。一次一个过滤器。 近期更新 |
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