欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA、GEO, SEER数据挖掘。 本文由上海乳腺癌重点实验室;复旦大学上海癌症中心,癌症医学合作创新中心的金伟教授作为通讯作者发表的。 文章标题为:Clinicopathological characteristics and survival outcomes in Paget disease: a SEER population-based study。 摘要文章摘要内容简单明了,目的是研究 PD,PD-IDC,PD-DCIS三个集合的临床病理特征与预后,PD 指的是 Paget病,IDC指的是同时伴随诊断的一种浸润性导管癌(这个是医学基础知识,研究本专业的就清楚啦); 方法方法学比较简单,获取SEER数据库的下载权限,下载整理数据;分析方法用到了卡方检验;单因素生存分析, Kaplan-Meier法,log-rank 检验比较,常规的分析套路。多因素分析用 Cox回归分析。 结果基线数据Table1 分组的基线数据展示 Table2 婚姻状态与各种临床特征的相关性研究;作者为何单单选择了婚姻状态这个变量挑出来呢? 预后分析两张图展示预后分析结果;这个比较简单,就是分别比较这几种分组的生存曲线分析。
单因素-多因素分析分析婚姻状态的各种预后关系到这里基本上全文就结束了,后面就是讨论分析的内容了;这部分内容就要看作者自己对专业的理解程度了。 总结总的来讲,文章的分析思路还是非常简洁明了的;结合自己的专业研究方向,自己下载分析 SEER的数据,做了
今天的内容就到这里,我是白介素2,下期再见,跟我一起 日拱一卒吧! 怕什么真理无穷,进一步有进一步的欢喜 |
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