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转眼间，我们的R语言统计系列已经经历了10期，我们从统计学最基础的统计描述讲到置换检验和自主法等内容，算是完成了统计的入门。 在这篇推文里，我一方面将汇总归纳之前的10期推文，做成目录，方便查询；另一方面将制定未来10期的推文计划，如果计划里有没有讲到或者安排不合理的地方，欢迎在群里或者知识星球提问，我们一同讨论。 汇总目录第一期：统计描述、四格表资料的统计检验、相关性分析 https://mp.weixin.qq.com/s/EsvfG-C-DMNUldSFBGJedg 第二期：正态性检验、方差齐性检验、t检验、近似t检验 https://mp.weixin.qq.com/s/2WvYw-QjoP46njvyPKcPOQ 第三期：单因素方差分析，单因素协变量方差分析，重复测量方差分析 https://mp.weixin.qq.com/s/ymt_uW71wvjyNHQQAxM3nA 第四期：变量变换和非参数检验 https://mp.weixin.qq.com/s/egU1uKpCwr6IQ89ce0Z2Jg 第五期：单线性回归和多项式回归 https://mp.weixin.qq.com/s/EJnKtay_FbsEANqqPLMvQw 第六期：多元线性回归和回归诊断 https://mp.weixin.qq.com/s/jq7eJzsgT6AbqG0AulyhXQ 第七期：多重共线性、异常观察值的分析和回归模型改进措施 https://mp.weixin.qq.com/s/pVpettR4yvoJ4arOMueGPQ 第八期：“最佳”回归模型与深层次分析 https://mp.weixin.qq.com/s/KfMxYaKH9HHdzl4KQKSTUA 第九期：置换检验 https://mp.weixin.qq.com/s/LOleo-5p3wx6fRe-nd2t8Q 第十期：自主法 https://mp.weixin.qq.com/s/tyLSR-W-aFvjVShO4kxHkQ 未来十期的推文计划第十一期：Logistic回归 第十二期：Possion回归 第十三期：K-M生存曲线与logrank检验 第十四期：Cox回归分析 第十五期：竞争风险模型 第十六期：倾向性匹配得分 第十七期：岭回归与LASSO回归 第十八期：判别分析 第十九期：临床模型构建中常见图表（一） 第二十期：临床模型构建中常见图表（二） 预计二十期把临床模型构建中的常见分析全部讲完。 |
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