【原】[原创] 师兄教你meta分析面向的主题有哪些？

作者简介：优秀会吸引优秀，本文作者咸鱼医生，八年制博士，擅长meta分析和临床研究，已发表多篇meta分析和临床研究相关sci文章。后续将会分享一系列的原创干货，敬请关注。

系统评价（和meta分析）有多种类型，要想解读和完成一篇系统评价及meta分析需要了解其主题，了解文章的背景和目的、基本方法和结果的呈现形式。通过研究主题分类，其可以分为几种类型，本文进行了详细解读。

(1) 针对干预措施效应的系统评价

大部分系统评价针对的是健康或者社会保障干预的效果。这种类型的系统评价常常纳入随机对照试验，因为随机对照试验才是最高等级的一级证据。但并不是所有科学假设均可利用随机对照试验来验证，如大范围的社会健康干预（比如，维生素D摄取与某疾病死亡率，温度变化与某疾病发病率的关系）, 健康事件（比如，重大事故的影响），疾病影响（比如，新冠肺炎对健康的影响）和药物副作用等。这些无法利用随机对照试验验证的效果，常常采用观察性研究（队列研究、病例对照研究等）的方法进行探究，此时系统评价针对的是观察性研究。

此大类的研究，效应值是相对危险度（RR）和连续性指标等。

11.png

22.png

(2) 针对诊断试验准确度的系统评价

一部分系统评价评估的是诊断试验准确度。诊断试验评估了一项检查对某种条件或状态（疾病、指标等）的存在与否。诊断试验的定义十分宽泛，可以是常用的实验室检查（CT等），可以是问卷，可以是基因突变筛查，也可以是患者的症状体征等。

诊断试验理论上证据等级最高的是随机对照试验，即一项诊断结果如何影响疾病的结局，然而此时的诊断试验已经超出了“诊断”的范畴，结合了治疗部分。因此，这种类型的研究较少，大部分研究为针对诊断试验准确度的研究。

此类系统评价的效应量是灵敏度、特异度和AUC等。

33.png

(3) 针对预后研究的系统评价

预后研究是对疾病转归或健康状态的预测，包括对疾病结局的预测，结局发生可能性、时间的预测，对预后影响因素的分析。

44.png

(4) 伞状回顾（umbrella review）

伞状回顾是针对系统评价的系统评价，即采用系统评价的方法系统性检索、评估和解读已有的系统评价。发表在BMJ上的这篇伞状回顾，系统性评价了咖啡消费对健康各个方面的影响。

55.png

(5) 将系统评价（meta分析）的方法运用于其他生命科学领域

系统评价（meta分析）也可用于其他生命科学领域，如基因多态性meta分析，最常见的为单核苷酸多态性（SNP）meta分析。再比如针对某一药物导致病理变化的系统评价。

66.png

77.png

系统评价和meta分析的范畴不止于上述领域，在解读或完成一篇系统评价和meta分析时，我们需要首先确定文章的主题或临床问题，这才是文章的核心。

参考资料：

1. Cochrane协作网 网址：https://training./handbook/current