清华

摘要：

过去十年里，人工智能从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。当前全球人工智能浪潮汹涌，各国学者正努力实现人工智能从感知到认知的跨越，使之具有推理、可解释性、认知性。未来十年，人工智能技术将实现从感知智能到认知智能的新突破。

今天分享来自于清华大学人工智能研究院、清华-中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告 2020》。该报告基于清华大学唐杰教授团队自主研发的 “科技情报大数据挖掘与服务平台”（简称 AMiner）平台，根据 2011-2020 年期间人工智能领域的顶级期刊和会议（共计 44 个）所收录的全部论文和专利数据，全面展现了人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。该报告不仅从人才现状、技术趋势和技术影响力等方面展示了过去十年人工智能的最新进展，而且汇总分析了全球主要国家人工智能战略支持政策，以及各国人才储备和专利申请情况。该报告匠心独具，将知识图谱与自然语言处理、可视化、文献计量学等技术手段相结合，分析得到人工智能及其子领域的技术研究热点和发展趋势方向，高层次人才特征。此外，基于 Gartner 技术成熟度曲线，该报告还深入探讨了人工智能的未来发展蓝图，提出理论、技术和应用方面的重大变化与挑战，以及如何赋能其他产业发展等重要议题。