基于seq2seq模型的深度学习密码破译方法【摘要】：随着信息安全受到人们越来越多的关注,信息的加解密问题成为当今研究的热点。通过将密码破译问题转化为机器翻译问题,设计了一种基于深度学习的密码破译方法。首先,将明文密文对看作为翻译对,使其更合适地用于本文所用的翻译模型。其次,采用词嵌入编码方式对输入数据进行编码,在确定数据输入形式的同时,保留序列之间的相关信息。最后,使用3种典型的多表置换密码验证模型的性能。仿真结果表明,无论哪一种加密算法,所提模型都具有良好的破译效果,破译准确率可以达到99%。
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