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1>什么是选择排序,选择排序和插入排序的思想差不多,也分已排序区间和未排序区间,只是在排序期间,选择排序总是从未排序区间找到最小的值,插入到已经排序区间的最后面这就是选择排序的思想。下面我们用图解说下 
2>如何分析选择排序的时间复杂度,是否稳定排序,是否原地排序? 在选择排序期间,不需要额外的存储空间老存放数据,所以选择排序是原地排序, 在选择排序期间,即使数据是有序的,都会从未排序区间遍历查找到最小的元素,若数据是无序的,也都必须从未排序区间找到最小元素,插入到已经排序区间的末尾,所以选择排序的最好最坏情况下的时间复杂度都是O(n^2) 我们着重来讲一下选择排序是否是稳定排序,比如数据2,3,4,2,1,在第一次排序,首先会找到未排序区间的最小数据1，会与第一个2进行交换位置,此时原始数据中的2位置前后发生变化,所以选择排序是不稳定排序. 3>下面我们来空间下冒泡排序，插入排序，选择排序复杂度的比较
| 最好复杂度 | 最坏复杂度 | 是否原地 | 是否稳定 | | 冒泡 | O(n) | O(n^2) | 是 | 是 | | 插入 | O(n) | O(n^2) | 是 | 是 | | 选择 | O(n^2) | O(n^2) | 是 | 不是 |
总结:这3种排序算法使用于小规模数据排序,因为他们所决定的时间复杂度随着数据量的增大,时间复杂度增大的速率较快,
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