分享

数据银行自定义分析

 瓜爷耶 2021-02-06

问:为什么自定义分析中的创建自定义人群功能圈选出的人群数量大于全链路分布的链路状态人群?

答:自定义分析的创建自定义人群功能所对应的人群(消费者)数据范围是品牌开通数据银行后累积的消费者人群,全链路分布展示的只是某一天在全链路状态中的活跃品牌消费者人数。

问:品牌数据银行中,人群条件间的交并关系是?

答:条件2作用于条件1(“交”、“并”或者“差”),条件3作用于条件1和条件2的结果,以此类推。

     条件1“交”条件2=结果1 (重叠部分)如图:

     数据银行自定义分析

     条件1“并”条件2=结果2(蓝色部分)如图:

     数据银行自定义分析

     条件1“差”条件2=结果3(黄色部分)如图:

     数据银行自定义分析      

    

补充说明:获取营销活动人群,每条之间为“并”的关系:

     数据银行自定义分析

问:自定义分析中的“以场圈人”-“搜索”所填写的关键词是精准匹配还是广泛匹配?

答:精准匹配,最多可输入20个搜索词,输入完一个搜索词后以回车键确认。系统将圈选出品牌资产范围内搜索过这些搜索词的人群。

数据银行自定义分析

问:自定义人群中的“搜索行为”是基于全网的还是品牌私域的

答:从全网拉取搜索XX关键词的人群,产出搜索该关键词且是该品牌的人群。比如自定义圈选搜索XX纸巾的人群,其中有100个用户搜索了“XX纸巾”,其中只有50个用户是品牌的人群,那么产出的人群就是50人。

问:自定义分析, “属性圈人”是在什么范围内?

答:是在历史累积的品牌消费者范围内。即从开通日期回溯30天起至今的所有全链路状态品牌消费者,包括:当天处在全链路状态的品牌“活跃”消费者,以及已从全链路状态中流失的“非活跃”品牌消费者。

问:人群画像中的基础属性标签,如预测性别,为什么男女相加不是100%?

答:该标签是基于消费者属性信息和消费者行为信息通过算法预测出来的结果,会有一小部分由于消费者注册时间或安全的因素导致无法预测出来该属性。后续会持续改进算法来提高标签覆盖范围。

问:自定义分析中创建新人群,会员的定义是什么?

答: 如果是会员通品牌商,则会员的定义是:已领卡的消费者;如果是非会员通品牌商,则会员的定义是:交易笔数或者交易金额已达到品牌商自己设置的门槛的消费者。

问:人群分析报告中的,品牌活跃消费者和非品牌活跃消费者的定义是?

答:品牌活跃人群,指在当前时间处于AIPL链路中的人群;非品牌活跃人群,指在该人群包中,排除了品牌活跃人群而剩下的人群。活跃的定义是认知和兴趣人群在15天的有效期内,购买和忠诚人群在365天的有效期内。

数据银行自定义分析

问:“最近一年贡献的GMV”中GMV的定义是?

答:GMV=1销售额+2取消订单金额+3拒收订单金额+4退货订单金额。也就是说是所有拍下且支付的订单金额,不论后续。

问:月均消费金额的定义是什么?是指全网的消费金额还是品牌下面的消费金额?

答:是指消费者最近6个月在淘宝天猫的消费金额月平均。

 

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多