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从海量的文献中，快速锁定领域关键文献、研究大牛、研究热点和发展趋势等信息，快速提升科研效率。 CiteSpace是由陈超美教授大连理工大学的WISE实验室联合开发，开发的一个免费的Java应用程序，着眼于科学分析中潜在知识挖掘的一款引文可视化分析软件。目前已经更新了多个版本，最新为5.7.R4版本。 【主要功能】软甲的分析功能主要是针对施引文献和被引文献，通过文献数据的可视化分析，快速锁定研究热点。 『施引文献分析』：作者共现图谱、机构共现图谱、国家共现图谱、特征词共现图谱、关键词共现图谱、相似度图谱、WOS学科共现图谱等。 『被引文献分析』文献共被引图谱、作者共被引图谱、期刊共被引图谱等。 【思想原理】软件的主要思想是“共现聚类”，主要分为以下三个步骤： 『第一步，信息提取』对文献数据中的信息单元（参考文献，关键词、主题词、学科、领域分类、作者、机构、国家、期刊等）进行信息提取。 『第二步，信息重构』根据信息单元间的联系类型和强度进行信息重构，形成不同意义的网络结构（如关键词共现、作者合作、文献共被引等），网络中的节点代表文献信息单元，连线代表节点间的联系（共现）。 『第三步，科学分析』通过对节点、连线及网络结构进行测度、统计分析（聚类、突现词检测等）和可视化分析，发现特定学科和领域知识结构的隐含模式和规律，探究领域的研究热点和发展趋势等。 【软件界面】打开软件后，界面主要分为三个区域：项目区、设置区和进度区。 『项目区』项目区主要涉及项目的新建和修改，以及当前项目信息展示（项目地址，数据地址）。 『设置区』设置区主要是对数据切分年代、聚类词来源、节点类型、连接强度计算、范围、阈值选择标准、剪枝方式选择（优化结果）、可视化模式等。 『进度区』进度区会显示空间状态信息以及进度报告。 【使用步骤】软件使用主要分为两个步骤：文献数据的收集下载、项目设置和可视化分析。 『数据收集』下载数据库中的文献，包括中国知网、中文社会科学引文索引、Web of Science数据库等。导出的文献格式为Reworks,文档格式为txt格式，文件名称必须以download打头，便于识别。下一步，需要建四个文件夹：input、output、data、project，将文件粘贴到input（Web of Science文献分析时只需要data和project即可）。 『软件分析』首先需要将我们下载的文献数据导入到软件，需要进行“Format Conversion”。在数据格式转换成功后，把output文件夹中的数据粘贴到data文件夹。然后，新建项目，选择数据和项目地址，点击确定。进而在设置区进行时间、节点类型、连接强度等，然后点击绿色的“Go”即可。结果展示页面，我们可以直接点击可视化或者另存。       |
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