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导师交代一个新课题，想查下人肺癌细胞系常用的都有哪些？ EGFR突变，野生型的有哪些？ EGFRT790突变的又有哪些？ 完成这样的文献检索，你大概需要用多久时间？ 用Pubmed？1小时？半小时？ 小编只要1分钟！ 第一步，工具很重要，不是去pubmed，而是到科研者之家的AI写作助手（这个神器拯救了无数害怕写SCI的科研汪，但其实，它的用处真的不只在写作。） 因为语料都来自于已经online的sci文献，也就是说，如果我想查一个内容，我完全可以在里面查检索！ 首选先想想这种信息一般在文献的哪个部分会多一点？当然是在方法学部分啦，左边导航栏选择Methods。 第二步就是输入关键词，选用精确模式，可以如上图先泛泛的搜lung cell EGFR，看看有没有，很明显，结果很多。 一眼扫过去，你几乎可以不用看一篇文献，就可以知道肺癌细胞系有哪些，其中，EGFR突变的有HCC827,EGFR野生型有A549、H129,而H1975有T790突变等，而得出这些平时可能要查好多文献才能知道的知识点，小编只花了不到1分钟！ 当然，还可以根据影响因子筛选。 最后，说回AI写作助手的老本行：SCI写作。目前，现在收录的语料已经将近1.5亿，如此海量的语料，正确的使用和掌握技巧变得更加重要，在每一个工具入口都会有视频形式的使用心得，但小编还是怕大家不会用，今天再次强调下： 第一步：使用全库检索（CNS） 语料肯定是含金量越高越好，比如语料都来自Nature，cell，science，那肯定是极好。所以先选择全库检索（CNS）模块，然后选择CNS，看看能否搜搜到。使用“精确检索”检索模式。（如果太少，可以选择智能检索模式，如果是短句也可以直接先使用智能方案） 第二步：全库检索，筛选影响因子 如果CNS匹配到的语料较少，那肯定是看下影响因子大于10分的，然后以此类推，逐渐缩小 第三步：具体模块 如果全库模块发现匹配内容较多，可选择进一步选择某一个模块，比如Abstract，Introduction等，再进行影响因子筛选。 通过以上这样的多维度的检索，语料含金量可以达到尽量的高。 第四步：搜不到就自己建一个！ AI写作助手是逐步录入的，第一期是生命科学领域和周边领域的语料，如果自己的领域还尚未收录怎么办呢？那就自己建一个，使用自建语料库功能，把自己的文献全选上传，系统就会自动提取语料和翻译啦，如图已经有了921条语料。 |
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