为什么眼睛擅长抓重点？如何打造一台更吸引眼球的电视？｜图文

在一场激烈的球赛中，你会迅速地找到画面上最关键的信息——他。而背景中的他，则会直接被你忽略。

为什么你的眼睛这么擅长「抓重点」？怎么让电视知道你想看什么？

 

柴知道和索尼电视一起，为你解答这些问题。

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英国浪漫主义诗人威廉·华兹华斯曾写下一首诗：The world is too much with us.

为了认识这个纷繁复杂的世界，人类进化出了一套独特的视觉系统。

 

当光线通过瞳孔进入眼球，经晶状体折射后，会刺激视网膜上的两种重要细胞：

 

视锥细胞（Cone cell）和视杆细胞（Rod cell）。

其中视锥细胞负责识别颜色：它含有由视蛋白组成的光敏色素，不同色素对各种颜色光线的敏感度不同，形成视觉信号复合后，就可以为你呈现色彩缤纷的世界。

 

视杆细胞对颜色的感知较弱，但对光线强度更为敏感。它对单个光子的敏感程度是视锥细胞的一百倍左右。

在视网膜上，多个视杆细胞会聚集在同一个神经元上，可以更好地收集光线，并放大信号。所以即使是在极暗的环境中，你也能大致看清面前的障碍物。

视锥细胞和视杆细胞，在视网膜上的分布并不均匀。

 

你视网膜的中央有个小坑，叫做「中央凹」，大部分视锥细胞都聚集在这里。这个坑比周围更薄一些，原本覆盖在视锥细胞上层的神经节细胞层和双极细胞层，会斜向排布在坑的周围。

于是外界光线可以不经过其他细胞层，直接照射到视锥细胞上，视锥细胞也能收集到更丰富光学信息。所以中央凹，是人眼视网膜中视觉最敏锐的区域。

而视网膜上的其他区域则以视杆细胞为主，视锥细胞的数量较少，收集的颜色等信息也相对少一些。

 

所以当你看东西时，眼睛聚焦的地方，看得会更加清晰，而周围区域只能看个大概，这种成像方式叫做「中央凹成像系统」，它既能让你看清关键物体的细节，又能具有较大的视野。

 

你在过路口时，既能看清前面的路，又能兼顾两侧，观察交通状况，就是这种成像系统的功劳。

 

正是中央凹成像系统让人类拥有了特殊的视觉注意力机制，在处理复杂视觉信息时，能够迅速将注意力和神经计算资源集中到场景的重要区域上。

不同动物的眼睛并不相同。比如猫的视锥细胞的数量较少，但视杆细胞数量更多，对光线更为敏感。

所以猫眼中的世界并不多彩，但具有极强的夜视能力，有利于捕食，这当然是进化的结果。

 

同样地，人类擅长抓重点的中央凹成像系统也是进化的结果。利用这一特性，我们可以实现一些出色的视觉效果。

 

比如 VR 设备在实时渲染时，便可以只将针对人眼的中央凹区域进行高分辨率渲染，其他区域则逐渐降低分辨率，这样可以降低三成左右的渲染开销，保证虚拟现实的视觉体验。

今年推出的索尼新电视中，我们也能看到对这一原理的应用。

在电视里内置的 XR 认知芯片能在处理和展现影像画面时，模仿人类视觉注意力机制的原理，创造出更符合人类视觉偏好的结果。

 

它能够通过庞大影像数据库训练出来的「索尼独家认知算法」，精确地扫描、分析和预测画面里的聚焦点。比如一幅画面中有多少人，谁站 C 位，谁是主角等。

 

要做到这一点，首先要将图像分割成许多区域，分析每个小区域上都有什么内容。

 

目前传统的电视芯片可以通过固定的算法，提升画面的色彩、亮度等方面，就好像通过一个公式，给到不同的参数来输出不同的结果。

而 XR 认知芯片则是在横向划分区域的基础上，再纵向将图像划分成不同维度，不仅能分析色彩、亮度、清晰度这些常规参数，还会全面调整，动作帧、色域等信息。

 

随后，运用索尼原创智能算法，交叉分析各个层中不同小区域的画面，得出画面中的聚焦点，也就是你看电视时最可能关注的部分，然后针对性地优化图像，避免对不必要区域的过度优化，提供逼真、自然，更加讨好你眼睛的画面。

此外，XR 认知芯片还可以通过分析画面中声音的位置，确定画面中声音发出的具体方位，让声音与屏幕中动作的位置进行精准匹配，为声音赋予更为强烈的定位效果，打造「音画合一」的沉浸式视听体验。 

随着视频分辨率不断提高，超高清视频内容资源进一步丰富，芯片性能对电视画质的影响越来越大。

 

作为全球电视行业的领导者，索尼早在 1997 年就推出第一代图像处理芯片，二十多年间持续创新，先后推出十余款电视芯片，极大提升电视画质表现，奠定了「索尼电视=顶级画质」行业地位。

 

不得不说，人们在享受的路上永远不会有终点，当为现在的技术大呼神奇时，还会有下一项颠覆性的技术在前方。

好了，现在你可以对着这台电视，高呼出那句所有人都熟悉的口号：