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导读
阈值 - 将图像分割为前景和背景。指定的阈值将像素分为两个级别之一,以隔离对象。阈值化将灰度图像转换为二值图像或将彩色图像的较亮和较暗像素进行区分。
K-means聚类 - 算法识别数据中的组,变量K表示组的数量。该算法根据特征相似性将每个数据点(或像素)分配到其中一组。聚类不是分析预定义的组,而是迭代地工作,从而有机地形成组。
基于直方图的图像分割 - 使用直方图根据“灰度”对像素进行分组。简单的图像由一个对象和一个背景组成。背景通常是一个灰度级,是较大的实体。因此,一个较大的峰值代表了直方图中的背景灰度。一个较小的峰值代表这个物体,这是另一个灰色级别。
边缘检测 - 识别亮度的急剧变化或不连续的地方。边缘检测通常包括将不连续点排列成曲线线段或边缘。例如,一块红色和一块蓝色之间的边界。
来自: taotao_2016 > 《图像处理》
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