【原】使用Python制作WORD报告

大邓的Python 2021-02-23

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在前面一期文章使用Pandas、Jinja和WeasyPrint制作pdf报告中我分享了如何使用HTML模板来创建pdf报告的方法。

虽然pdf很不错，但更多的人实际上在用微软的WORD来操作文档。实际上对于用户来说，创建所需的模板会更加简单，该模板支持Word中所需的所有自定义格式，而不是尝试使用HTML + CSS。幸运的是，有一个库支持在python中进行MS Word 邮件合并。这种方法的优点是可以在任何系统上运行 - 即使没有安装Word。

背景

使所有这一切成为可能的包叫做 docx-mailmerge。它是一个成熟的包，可以解析MS Word docx文件，找到 合并字段 并将您需要的任何值填充给它们。该包还支持一些辅助函数，用于填充表并生成具有多个分页符的单个文件。

我知道标准的Word方法是将此进程称为 mailmerge ，但本文中的这个 “mailmerge” 可以是一个有用的模板系统，可以用于更复杂的解决方案，而不仅仅是填充文档中的 名称和地址。

安装

docx-mailmerge 需要依赖 lxml ，所以需要先安装lxml，再安装 docx-mailmerge

pip install lxml
pip install docx-mailmerge

WORD合并字段

为了使docx-mailmerge正常工作，您需要创建标准Word文档，并定义适当的 合并字段 。以下示例适用于Word 2016.其他版本的Word应该类似。实际上花了我一段时间来弄清楚这个过程，但是一旦你做了几次，这很简单。

启动Word并创建基本文档结构。然后将光标放在应插入 数据的位置，并选择插入 - > 域

从“字段”对话框中，从“字段名称”列表中选择“MergeField”选项。在“字段名称”中，输入字段所需的名称。在这种情况下，我们使用的是商业名称。

单击确定后，您应该在Word文档中看到类似这样的内容：<< From >>。您可以继续创建包含所有必填字段的文档。

简单的合并

创建Word文档后，填充字段值是一项很简单的操作。

from mailmerge import MailMerge
import datetime

template = "PracticalPython.docx"

我们的 PracticalPython.docx 文件可以看做是用来给大家群发新年祝福邮件模板。

下面我们先看看docx文档中有哪些合并字段

document = MailMerge(template)

print(document.get_merge_fields())

{'From', 'date', 'FromUserName', 'To', 'ToUserName'}

我们发现 PracticalPython.docx 文档中有我们上图邮件模板中设计的几个 合并字段,如 From, date, FromUserName, To, ToUserName 。下面我们对这几个变量进行填充。

document.merge(
    From='123456dadeng@qq.com',
    FromUserName='大邓',
    To = '654321guanzhuzhe@qq.com',
    ToUserName='关注者的昵称',
    date='{:%d-%b-%Y}'.format(datetime.date.today())
)

#输出的docx文件
document.write('output.docx')

这是简单的Word文档填充效果

插入表格

生成模板时的另一个常见需求是有效地填充值表格中的值。在我们的示例中，我们可以在包含客户购买历史的信件上附上展览。在完成模板时，我们不知道要包含多少行，并且 每个字段 的填充将会非常快。使用merge_rows可以使表格填充更容易。

在本部分构建模板，请创建一个包含1行的标准Word表，并将字段插入相应的列中。无需特殊格式。它应该看起来像这样：

现在我们定义了一连串的字典，用于填充到表格中去

document2 = MailMerge('purchasehistory.docx')

sales_history = [{
    'prod_desc': 'Red Shoes',
    'price': '$10.00',
    'quantity': '2500',
    'total_purchases': '$25,000.00'}, {
    'prod_desc': 'Green Shirt',
    'price': '$20.00',
    'quantity': '10000',
    'total_purchases': '$200,000.00'}, {
    'prod_desc': 'Purple belt',
    'price': '$5.00',
    'quantity': '5000',
    'total_purchases': '$25,000.00'}]

document2.merge_rows('prod_desc', sales_history)
document2.write('output-table.docx')