datetime模块日期数据操作挺重要的，之前分享过 Python中处理日期时间库的使用方法
Arrow日期时间处理库
现在觉得日期数据的操作挺重要的，准备分割成小知识点，连续更新几天。
今天更新第一期 datetime库
构建datetime型数据日期时间类，常用的参数包含year、month、day、hour、minute、second、microsecond。但是至少要包含year、month、day三个参数。 import datetime
date1 = datetime.datetime(year=2018, month=5, day=11)
print(date1)
print(type(date1))
2018-05-11 00:00:00
<class 'datetime.datetime'>
strftime 格式化字符串datetime.datetime数据类型可以根据自身需要转换表现形式， datetime_obj.strftime('日期表达式') 日期表达式 %a 星期的简写。如 星期三为Web
%A 星期的全写。如 星期三为Wednesday
%b 月份的简写。如4月份为Apr
%B 月份的全写。如4月份为April
%c: 日期时间的字符串表示。（如： 04/07/10 10:43:39）
%d: 日在这个月中的天数（是这个月的第几天）
%f: 微秒（范围[0,999999]）
%H: 小时（24小时制，[0, 23]）
%I: 小时（12小时制，[0, 11]）
%j: 日在年中的天数 [001,366]（是当年的第几天）
%m: 月份（[01,12]）
%M: 分钟（[00,59]）
%p: AM或者PM
%S: 秒（范围为[00,61]，为什么不是[00, 59]
%U: 周在当年的周数当年的第几周），星期天作为周的第一天
%w: 今天在这周的天数，范围为[0, 6]，6表示星期天
%W: 周在当年的周数（是当年的第几周），星期一作为周的第一天
%x: 日期字符串（如：04/07/10）
%X: 时间字符串（如：10:43:39）
%y: 2个数字表示的年份
%Y: 4个数字表示的年份
%z: 与utc时间的间隔 （如果是本地时间，返回空字符串）
%Z: 时区名称（如果是本地时间，返回空字符串）
实例 print(date1.strftime('%d/%m/%Y'))
print(date1.strftime('%Y-%m-%d'))
Run 11/05/2018
2018-05-11
strptime 将日期字符串解析为datetime将日期字符串解析为datetime数据类型 datetime.datetime.strptime('日期字符串', '日期格式') datetime.datetime.strptime('2019-11-11', '%Y-%m-%d')
Run datetime.datetime(2019, 11, 11, 0, 0)
timedelta 时间间隔操作表示时间间隔类，给一个时间点加上此类，即可得到一个新的时间。 参数包含days、hours、minutes、seconds、microseconds。 #1天零1小时零1分零1秒又10毫秒的时间间隔
datetime.timedelta(days=1,hours=1,minutes=1,seconds=1,microseconds=10)
datetime.timedelta(days=1, seconds=3661, microseconds=10)
35天后 #35天间隔
datetime.timedelta(days=35)
Run datetime.timedelta(days=35)
2018-5-11的35天后是？ date1 = datetime.datetime(year=2018, month=5, day=11)
delta = datetime.timedelta(days=35)
date2 = date1+delta
print(date2)
print(date2.strftime('%Y-%m-%d'))
2018-06-15 00:00:00
2018-06-15
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