Python数据挖掘与文本分析&Stata应用能力提升与实证前沿云特训 Python部分上课时间为6月29日-7月2日,感兴趣的童鞋欢迎关注 在大数据的今天,通过互联网超文本链接,无数的个人、团体、公司、政府等不同组织形态的主体均深深嵌入到互联网世界,在网络世界中留下了大量的文本。社会、管理、经济、营销、金融等不同学科,均可以研究网络上海量的文本,扩宽的研究对象和研究领域。下面大部分内容是三份文档翻译汇总而来,我觉得讲的挺明白的,其中加入了我的一点点理解和扩充。 一、文本产生及其作用方式
文本信息的 生产者producer 与 消费者receiver ,涵盖 个人、公司(组织)、国家(社会) 三个层面。 需要注意的是文本的 反映reflects 和 影响impacts 并不是非此即彼,往往会同时起作用。 二、如何使用文本数据三、文本信息的指标粗略的分,文本信息可以分为定性与定量两种类型 早先的营销领域,如在线评论文本分析指标多为
然而如今这些指标经常忽略了文本的丰富度。以下几种是更好用的指标 四、文本分析步骤五、文本分析技术对比从左向右,自动化程度越来越高,人工介入的越来越少 据被压缩成词组频数,定性的文本数据转化为定量的频数。本课程中会涉及到的内容(x到的部分)
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