【原】云栖大会：人工智能初显威力，但别害怕，它并不是万能的

<数据猿导读>

人工智能专场在云栖大会14日和15日两天的会议中也同样引人注目。其飞速发展带来了众多机会，在不同场景下的应用也有巨大的潜力可供挖掘，但人工智能要在各个领域都开花结果是不可能的。

来源：数据猿 记者：大文

2016杭州·云栖大会正在杭州云栖小镇召开。作为前沿科技中最受瞩目的技术，人工智能专场在14日和15日两天的会议中也同样引人注目。

《列子·汤问》中记载了这样一件事：周穆王前去昆仑山狩猎，回途在巴蜀一带遇到了一位叫做偃师的匠人。偃师为周穆王献上了一个人偶，看上去和真人一模一样，甚至可以唱歌跳舞。这个人偶在表演时向周穆王的宠姬抛了抛媚眼，让周穆王勃然大怒，一心认定这个“人偶”就是个不折不扣的真人。偃师将偶人折开，发现它只是由皮革、木头、胶漆、黑白红蓝颜料组成的死物。

这大概是我国最早的“人造人”传说了。不仅仅是我国劳动人民会开脑洞，世界人民对“人造人”都非常感兴趣：从希腊神话中的赫淮斯托斯的黄金机器人到中世纪的炼金术人偶，再到近代的《弗兰肯斯坦》。进入现代之后，人们不但没有放弃“人造人”的想法，反倒涌现出了更多的人工智能幻想，甚至诞生了“机器人三定律”这样影响深远的概念。

但是，近几年，尤其是今年以来，人工智能技术的突飞猛进似乎让大家担心的“天网”和“终结者”离我们又近了一步。

今年3月，在一场举世瞩目的围棋比赛中，由英国伦敦Google DeepMind团队开发的人工智能围棋程序AlphaGo以4:1的成绩击败韩国顶尖职业围棋手李世石，成为第一个不借助让子而击败围棋职业九段棋士的电脑围棋程序。赛后韩国棋院授予AlphaGo为有史以来第一位名誉职业九段。7月18日，根据积分，AlphaGo成为世界围棋排名第一。

支撑AlphaGo成为世界第一围棋手的技术主要包括三种：深度学习算法、GPU芯片和大数据，这也让人工智能和大数据变得更加息息相关。

香港科技大学教授杨强在昨晚“蚂蚁人工智能”专场中演讲表示，在某些场景应用当中，尤其是金融行业，目前的人工智能对数据的要求其实非常苛刻：

1、需要结构化和规范化的数据；

2、需要关联紧密的数据；

以大数据在金融行业的应用为例，包括社会舆情、支付、新闻、券商、银行、保险、基金等多维度的数据，恰恰使人工智能可以创造出最大的价值。

然而，受限于自然交互的技术依然不够成熟，人工智能目前还不能非常好地应用于客服、推销等服务场景。此外，他认为，数据人才的缺乏也是人工智能应用发展的障碍之一。

但他也指出，人工智能不会在所有领域都获得成功，不会如同幻象故事中一样迅速将人类全部取代。人工智能可以应用的行业需要满足以下的几个条件：

1、需要人工智能解决的问题，定义一定要非常清晰；

2、对于人工智能的外部反馈非常重要；

3、数据能够持续到达，并保持时效性；

4、需要大量的计算资源支持；

5、需要顶尖的数据科学家作为保障——除了大数据研究之外，他们还需要对行业有深刻了解。

所以他认为，人工智能在各个领域都开花结果是不可能的。

人工智能技术虽然不是万能的，但依然可以称得上是“神通广大”。

本届云栖大会上，人工智能应用毫无疑问成为了大家关注的焦点。

在13日云栖大会开幕式上，杭州城市数据大脑正式发布。通过人工智能，杭州市的交通管控将变得数字化和智能化，杭州将成为全球首个应用人工智能技术来辅助公共管理的城市。

今年九月，城市大脑交通模块在杭州萧山区市中心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的显著提升。

交通拥堵只是城市大脑迎战的第一个难题。城市大脑的目标是，让数据帮助城市来做思考和决策，将城市打造成一个能够自我调节、与人类良性互动的空间，而城市大脑的内核将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

人工智能已经成为众多行业的发展趋势，BAT等巨头也已经对人工智能行业应用进行了布局。就技术而言，人工智能的飞速发展带来了众多机会，但人工智能在不同场景下的应用仍然有巨大的潜力可供挖掘。

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