微信二维码引擎OpenCV开源！3行代码让你拥有微信扫码能力

import cv2

detector = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode('detect.prototxt', 'detect.caffemodel', 'sr.prototxt', 'sr.caffemodel')
img = cv2.imread('img.jpg')
res, points = detector.detectAndDecode(img)

print(res, points)


微信扫码引擎收录于：

opencv_contrib/modules/wechat_qrcode

开发文档：

https://docs./master/d5/d04/classcv_1_1wechat__qrcode_1_1WeChatQRCode.html

微信扫码引擎是一款基于开源引擎ZXing，并高度优化和深度改造的高性能轻量二维码识别器。

1. 基于CNN的二维码检测

“一图多码”是扫码支付经常遇到的线下场景。早在2016年，微信扫码引擎在业内率先支持远距离二维码检测、自动调焦定位、多码检测识别。然而，传统方法需要牺牲40%以上的性能来支持多码的检测与识别。伴随着深度学习技术的成熟和移动端计算能力的提升，微信扫码引擎引入基于CNN的二维码检测器解决上述问题。

图1 二维码检测器

我们以SSD框架为基础，构造了短小精干的二维码检测器（图1），采用残差连接（Residual Concat）、深度卷积（Depthwise Convolution）、空洞卷积（Dilated Convolution）、卷积投影（Convolution Projection）等技术进行了针对性的优化。整个模型大小仅943KB，iPhone7（A10）单CPU的推理时间仅需20ms，很好地满足“低延时、小体积、高召回”的业务需求。

检测代码：

https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/wechat_qrcode/src/wechat_qrcode.cpp#L156

模型文件：

https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/blob/wechat_qrcode/detect.prototxt

参数文件：

https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/blob/wechat_qrcode/detect.caffemodel