【摘 要】 本白皮书从人工智能第三次浪潮开辟的治理新需要出发,结合当前人工智能发展阶段,分析了全球目前的人工智能治理机制,重点介绍了两项主要的治理举措,即以伦理为导向的社会约束体系和以法律为保障的风险防控体系,最后对人工智能治理的未来发展方向进行了展望,期待为社会各方提供有益参考。 【目 录】 一、人工智能开辟治理新需要 (一)人工智能时代的兴起 1. 人工智能驱动新一轮科技革命 2. 人工智能打造经济发展新引擎 3. 人工智能显著提升社会生活质量 (二)人工智能的技术特性 1. 通用目的性,导致风险更为普遍 2. 算法黑箱性,导致过程更难解释 3. 数据依赖性,导致结果更不可控 (三)人工智能引发不同维度的风险 1. 社会维度:影响社会稳定 2. 企业维度:加大合规难度 3. 个人维度:侵犯基本权益 (四)人工智能治理的新挑战 1. 治理专业化的需要 2. 治理多元化的需要 3. 治理敏捷化的需要 4. 治理全球化的需要 二、全球构建人工智能治理机制 (一)治理目标:坚持科技造福人类,平衡创新发展与有效治理 1. 不断释放人工智能带来的技术红利和价值 2. 精准防范并应对人工智能可能带来的风险 (二)治理模式:打造多元主体参与、协同共治的模式 1. 国家政府是执行治理规则的核心主体 2. 政府间国际组织是引导治理方向的重要力量 3. 行业组织是协调多方治理的积极推动者 4. 企业是践行行业自律自治的中坚力量 5. 公众是监督治理效果的重要参与者 (三)治理手段:实施多层次、多样化的治理举措 1. 伦理约束 2. 技术应对 3. 规范立法 三、以伦理为导向的社会规范体系 (一)国际层面:开始制定全球性伦理倡议 (二)国家层面:各国伦理关注点各有侧重 1. 美国借助伦理规范保障国家安全 2. 欧盟推广可信人工智能伦理框架 3. 德国率先提出自动驾驶伦理准则 4. 中国倡导发展负责任的人工智能 (三)企业层面:践行伦理的自我规制之道 1. 制定企业伦理原则 2. 开展内部机构建设 3. 构建企业实践机制 (四)总结:人工智能伦理规制从伦理原则走向伦理体系 1. 第一阶段—已形成共识性伦理原则 2. 第二阶段—逐步探索伦理体系构建 四、以法律为保障的风险防控体系 (一)全球人工智能立法整体趋势 1. 数据和算法规制成为人工智能立法的首要命题 2. 人工智能立法渐趋理性,更尊重技术规律和法律安定性 3. 普遍体现以风险为导向的分级分类治理思路 (二)人工智能的场景化规制 1. 助力自动驾驶落地 2. 防止深度伪造滥用 3. 规范智能金融产品 4. 促进智能医疗发展 五、人工智能治理展望 (一)坚持包容、弹性的治理理念 (二)构建不同阶段的治理路径 1. 近期应加快制定产品和服务标准,利用“数据治理”推动人工智能治理问题的解决 2. 中远期应调整责任法律制度,实现法律与伦理相衔接 (三)打造多元共治的治理机制 |
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