 作者：MT模型思维学院 老范 查理·芒格是著名的美国投资家沃伦·巴菲特的黄金搭档，伯克希尔·哈撒韦公司的副主席。在过去的46年里，他和巴菲特联手创造了有史以来最优秀的投资纪录——伯克希尔公司股票账面价值以年均20.3%的复合收益率创造投资神话，每股股票价格从19美元升至84487美元。巴菲特认为全世界最聪明的人就是查理·芒格，他对芒格是这样评价的：“他用思想的力量，拓展了我的视野，让我以非同寻常的速度，从猩猩进化到人类。否则，我会比现在贫穷很多。”  查理·芒格为什么能够对世界经济和股票市场有着敏锐和精准的洞察力？和他大量的阅读不无关系，在《穷查理宝典》一书中，芒格道出了他成功的方法。 第一、要跨学科学习。 第二、学习重要学科的重要理论。 第三、要把重要的思维模型进行跨学科组合，打造多元思维模型。 他将历史学、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等多学科的重要思维模型进行组合，自创了投资领域的“多元思维模型”。形成了自己敏锐的商业洞察力。 查理·芒格给我们的重要启示就是：要想对复杂问题形成敏锐的判断力，就必须建构自己的“多元思维模型”，必须要跨学科学习。那如何跨学科学习？跨多少个学科？我相信是很多人关心的。 跨学科学习是指跨出自我的学科界限,与多个学科发生相互交叉、渗透、融合，形成新理论、新理念和新方法，进而提升自己的决策力和创新力。库恩的“范式论”认为各门学科都有自己的“范式 ”, 即由理论、方法、模型、范例和研究传统等相互联系与相互作用的要素组成的整体；跨学科学习本质上是突破学科之间的限制,跨越不同“范式”之间的边界或“范式 ”之间的转换, 产生创造性的成果, 甚至引发科学技术和商业的革命性变革。  一、为什么要跨学科学习？ 传统的分科教育是工业化时代的产物，在工业化进程中，社会分工越来越细，每一人只要学好一门学科，掌握一门技术，就可以在社会上生存，成为经济发展的螺丝钉。当时的哲学思想是“机械论”“还原论”“控制论”，认为世界是各种物质构成的，未来是可预测的。 现代科学认为世界由能量（爱因斯坦的质能方程也证实了物质是能量的一种表现形式）构成的，信息是物质与能量的运行状态与方式，新时代的哲学思想是“信息论”“系统论”“复杂网络”和“量子论”。 在这样一个信息时代里，互联网和物联网把所有的人和物连接在一起，形成了一个巨大的相互交织复杂的网络社会，信息成为了主导者，数据也成为了新时代的“石油”，谁掌控了数据谁就可能掌握未来。 而传统分科式教育不能够适应信息时代，不利于学生对知识体系部分到整体的把握和理解，更割裂了学生与真实世界的有机联系。于是跨学科学习成为了新的选择，不管是学校教育还是新时代领导者的商业教育，都融入了跨学科的思想。  例如美国的STEM教育，就融合科学、技术、工程与数学等学科。当前国内外的主流教育体系中，科学、技术、工程和数学四门学科在K12教育中得到了有机整合，从而培养学生的问题解决能力、创新能力和综合实践应用能力。 国际上知名的STSE教育是科学(Science)，技术(Technology)，社会(Society)，环境(Environment)的英文缩写。STSE教育思想就是一种跨学科学习，倡导人类在发展科技，生产的同时，要保护人类赖以生存的环境，环境教育已经成为社会可持续发展的基础，是全球公民的基本素养。 法国教育部提出的IDD“发现之旅”课程，融入了自然与人类、艺术与人文、语言与文明、创造与技术四大主题，培养学生的跨学科思维能力。 美国是跨学科教育的先行者，在很多研究性大学都设有跨学科课程，例如如杜克大学的 “交叉文化”，加州大学洛杉矶分校的 “美国公民资格及种族特征”等，横跨艺术、人文和社会科学知识领域的跨学科课程。加州大学洛杉矶分校的“自然界的数学规律”和“进化”等，横跨工程、健康科学、数学和自然科学。密歇根大学的“全球变化”，杜克大学的 “科学、技术和社会”，马里兰大学的 “创造力”等，横跨人文社会科学、工程科学和自然科学。  跨学科课程可以让学生充分理解综合的力量，体验人与自然、社会的各种联系，培养学生的融合与综合能力，跨学科思维习惯和整体思维能力，激发其创造潜能。 在这个VUCA时代，世界变得越来越复杂和不确定性，为了适应未来的环境，需要每一个处理复杂问题的领导者，具备跨学科学习的能力，这样才能在不确定性中增加一点成功的概率。通过跨学科学习可以提升跨学科思维力， 让看待问题的视角更加多元，让决策更加科学，在遇到复杂问题时，能够提出创造性解决方案。 1、视角多元化 美国麻省理工学院的奥托·夏莫博士在《U型理论》一书中对复杂性进行了深入的阐述，他认为未来的社会充满了三种复杂性，动态复杂性、社会复杂性和新兴复杂性。 动态复杂性意味着在原因和结果之间存在空间或时间上的系统性距离或延迟。例如：气候变暖问题，人类排放的二氧化碳不能马上让气候变暖，会有一定的延时。 社会复杂性是众多利益相关者之间的不同利益和多元化世界观带来的产物。例如：关于气候变化和减少二氧化碳排放的《京都议定书》得到了大多数国际专家的赞同和支持。然而这则协议的用处还不能充分发挥，因为美国、印度和巴西这三个污染最为严重的国家还没有签署协议。这个例子清楚地说明了多元化的利益、世界观和价值观。 社会复杂性越低，我们依靠专家来指导决策和制定政策的可能性越大。社会复杂性越高，采取多重利益相关者的方法解决实际问题、并听取所有利益相关者的意见就显得愈发重要。 新兴复杂性是指问题的答案是未知的，问题陈述本身尚未展开，关键的利益人是谁尚不清楚。未来无法根据过去的趋势和轨迹预测，新兴复杂性程度越高，我们越无法依靠过去的经验。复杂问题往往涉及多个学科。  例如：股票的选择就是一个复杂问题，股市是一个复杂适应性系统，涉及的学科包括经济学、金融学、社会学、政治学、生物学、哲学、物理学、人类学和心理学等。所以股市是不确定性的，是很难预测的，因为太过于复杂。查理·芒格推荐的多元思维模型就是通过拓宽视角，升级维度来系统思考问题，最大化地看清全貌，来提升预测的正确率。 2、决策科学化 人生就是决策的集合，在工作生活中，我们面临的决策有简单问题和复杂问题，复杂问题不仅需要考虑动态复杂性，还要考虑社会复杂性，需要平衡各种利益相关方。稍有不慎就有可能导致决策失败。此时我们就需要跨学科思维，从不同视角去进行科学论证，平衡多方利益，权衡未来收益和眼前收益，考虑概率和不确定性，这样才有可能提升决策的正确率。 3、培养创新力 熊彼特在《经济发展理论》一书中提出，创新是经济发展的动力，是企业家的创新推动了经济的发展。在这个万众创新，大众创业的时代，创新不是瞬间的灵感，创新是知识的涌现。 事实表明，具有广博知识而又掌握了精深专业知识的科学家，往往比那些只有单一的专业知识的研究者更容易产生新的思想和独到的见解。许多诺贝尔自然科学奖获得者既是某门学科的专才，又是进行跨学科的综合性研究的通才。他们能够在掌握精深专业知识和熟悉相邻或相关学科的理论与方法的基础上，将相邻或相关学科的理论与方法移植和应用到本学科的研究中，从而实现重大突破。  例如：分形理论的提出者曼德勃罗特就是通过跨学科融合提出了这个重大的理论。他是美国IBM公司沃特森研究中心自然科学部高级研究员，哈佛大学应用数学兼职教授，美国国家科学院院士。曾先后在哈佛大学教过经济学，在耶鲁大学教过工程学，在爱因斯坦医学院教过生理学。研究领域横跨数学、物理学、地学、经济学、生理学、计算机、天文学、情报学、信息与通讯、城市与人口、哲学与艺术等众多学科与专业，是一位真正的跨学科的博学家。 正是这些不同学科或问题的杂交，才总结出一个完全新颖的果实——分形理论。他出版的专著《自然界的分形几何学》，代表着分形理论初步形成。 科学家贝弗里奇说过:“在其他条件相同的情况下,我们知识的宝藏丰富，产生重要设想的可能就越大。此外,如果具有有关学科甚至边缘学科的广博学识，那么，独创的见解就更可能产生。” 科学家对诺贝尔自然科学奖获得者的知识背景的考察中发现 , 绝大多数诺贝尔自然科学奖获得者都拥有广泛的兴趣爱好、既专深又渊博的科学知识，具有多学科汇通交叉的知识和理论背景，跨学科知识是激发丰富的想像力，打破习惯性思维定势,取得原创性成果的重要因素之一。  二、跨哪些学科？跨学科思维者应该掌握三大学科，包括自然科学（理解自然）、人文科学（理解人）和社会科学（理解社会）。 自然科学是以定量作为手段，研究无机自然界（物质形态、结构、性质和运动规律）和包括人的生物属性在内的有机自然界的各门科学的总称。它包括物理学、化学、生物学、天文学等基础科学和医学、农学、气象学、材料学等应用科学，它是人类改造自然的实践经验即生产斗争经验的总结。 布莱恩阿瑟在《技术的本质》一书中写到，技术是为了达成人们的目标而被组织起来的自然。技术就是对自然的编程，它是一种对自然现象进行捕捉，并驾驭这些自然现象为人类的目的服务。所有技术都利用自然现象达到某个目的。所有技术都利用现象达到某个目的，实现某个需求。改造世界的前提是认识世界，科学家对自然科学的研究就是为了更好的理解自然，发现现象，捕捉想象，进而推动技术进步。 人文科学是指一些以人的内心活动、精神世界以及作为人的精神世界的客观表达的文化传统及其辩证关系为研究内容、研究对象的学科体系，它是以人的生存价值和生存意义为学术研究主题的学科，它所研究的是一个精神与意义的世界。包括文学、历史、哲学、艺术、语言学、考古学等。对人文科学的研究可以帮助我们更好理解人类的精神活动，便于更好的追寻人生的意义。 社会科学是用科学的方法，研究各种社会现象的科学，社会科学所涵盖的学科包括：经济学、政治学、法学、伦理学、社会学、教育学、管理学、人类学、民俗学等。对社会科学的研究可以帮助我们更好的理解社会的形成、运行背后的机制。 以下是MT模型思维学院推荐的跨学科学习目录，模友们可以根据自己的实际情况进行选择。如果你仅仅是一个专业技术工人，可能不需要学习多个学科，如果你是一名管理者，或者从事着一项比较复杂的工作，比如金融分析师、基金经理、创业者等，那就需要根据你的工作情景多选择几门学科进行学习。  三、如何进行跨学科学习？1、学习重要学科的基本概念和思维模型。 一个学科在大学里要学习4年，我们不可能每一个学科都花这么多时间。查理·芒格说，一个学科里面的重要概念和思维模型占领了整个学科80%的份额，所以我们只需要掌握学科的重要概念和模型即可，如果某个模型非常重要，我们可以再深入的研究下去。当然，我们需要运用批判性思维学习法对整个学科的全貌进行了解，见下表。  MT模型思维学院实施的芒格计划，就是运用以上的批判性思维学习法探究50 学科，让参与者了解和认知更多的学科，形成自己的多元思维模型。 2、联脑思辨学习 联脑思辨学习就是和不同学科的人进行讨论和思辨，是一种新时代的学习方式。杰里米·里夫金在《第三次工业革命》提出对未来教育的趋势走向，一是扁平化分散式合作学习，另外一个是跨学科学习。 他认为当人们在一起讨论的时候，把他们的经历结合起来得到的结果要比一个人思考的结果更理想。特别是现在互联网拉近了你我的距离，当不同文化背景的学生在虚拟世界里实时地加入同一个学术任务或项目时，学习就成为一种延伸至全球的横向体验。这种体验可以超越地理的限制，成为跨界创新的基石。 联脑思辨学习法让学习更高效。个体学习在资料搜集和书籍选择上，都有一定的局限性，对某些知识点的理解难免出现认知偏差，并且容易陷入自我的认知遮蔽，而联脑思辨学习法，可以用别人的光照亮自己，弥补自我的知识盲点，让自己离真理更近一步，而不是在一些错误的认知上越走越远。  如果你掌握一个学科，那你就放弃了多维视角，放弃新的可能。跨学科学习是一种意识，是一种为了适应信息时代的新的学习方式，是对世界的多维理解，是看清事物背后本质的基础。跨学科学习的本质是激活大脑的网络效应，多角度的知识会在在大脑里形成网络，每一个学科中的思维模型都是一个节点，网络中的节点纵横交错，信息自由流通，能够对复杂问题进行多角度思考，快速理解事物背后的本质，进而提出创造性解决方案。 参考资料： 跨学科学习 ：真义辨析与实践路径 张华 南京师范大学课程与教学研究院 诺贝尔自然科学奖与跨学科研究 陈其荣 复旦大学哲学学院 |
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