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大家好，我是@狂人先生，欢迎来到“每周读本书”，从今天开始，我为你拆解《数商》这本书。  在读这本书之前，我先问你一个问题：你觉得自己的智商怎么样，你的情商怎么样？对于智商和情商，我们都非常熟悉了。到了智能时代，我们每天都面对这错综复杂的信息，到底哪些信息对我们有帮助，哪些信息对我们来说只是垃圾而已呢？每一条信息，都隐藏着数据，我们可以说，信息是由数据组成的。比如说，我在电商网站上浏览过手机，而她浏览过衣服，那么我和她打开的电商APP，首页展示的内容是完全不一样的。这归功于大数据的功劳，为的就是尽可能匹配你的偏好，以促成交易。 电商网站有强大的运算能力，处理数据当然是很简单，但作为我们普通人而言，数据处理的能力有什么作用呢？我先抛出数商这个概念：数商是指一种以数据为中心，把事实转化成为数据，并对数据进行处理和分析的能力。说得通俗点吧，就是遇到任何问题，我们都可以把它量化，转化成为一个数学模型来求解，当数学模型求解完，你遇到的问题也解决了。作者在本书的开头，举了19世纪一个高数商的英国赌徒把赌场“吃垮”的故事，下面为你分享一下。 贾格尔是英国的企业家，一个机器修理工，擅长修理纺织机器的。干了这么多年，他就想自己出来单干，于是就开了一家纺织厂，买了大量机器，打算在美国进货棉花，准备大干一场。可惜生不逢时，恰好遇上了美国的南北战争，棉花也无法进口到英国了，纺织业全面停摆，眼睁睁地看着投入的钱，都变成了沉没成本。绝望啊！ 工厂赚不到钱，破产了，但作为一家之长，上有老下有小，总得想办法挣钱的啊，于是贾格尔就把目光放到赌场去。这个想法有点疯狂啊，还嫌风险不够大吗，如果在赌场赌输了，不就雪上加霜吗？别急，贾格尔既然选择到赌场觅食，当然是有他的打算的。贾格尔去赌场，盯上的不是掷骰子买大小，不是21点，更不是老虎机，而是轮盘游戏。轮盘游戏是怎么回事呢？我先科普一下，就是一个圆圈，标记着38个格子，然后你买哪个数字，轮盘转动停止后，要是指针指向你买的那个数字，你就赢了。赢的概率有多少呢？1/38=2.631%！这个概率，基本上都是平均出现的。  贾格尔是机械工程师，凭他的经验得知，轮盘用久了以后，必然会出现不平衡的现象，某些数字出现的概率，会超过平均值。也就是只要数量样本足够大，这个完美的平衡是难以达到的，也就说，某一些数字出现的概率，相对来说会多一点。为了验证他的想法，他找了6个助理，分别到6个轮盘，记录每一局开出的数字组合。晚上，贾格尔挑灯拜读，认真分析数据，还真给他发现了问题：其中一个轮盘存在异常，有几个数字出现的概率，的确是比其他的数字要高。 发现了这个规律，该出手时就出手！第二天，贾格尔说干就干，起盘！按照他分析的数据，他玩了几局，就把这个轮盘所有的本钱都全部洗劫一空，从赌场的术语来说就是“崩盘”了。到了第二天，其他的赌友们都认出他，把他当做幸运之神，贾格尔押什么，他们就押什么，就这样又把这个轮盘“吃垮”了。赌场的负责人感觉到有点不对劲，但又看不出什么问题来。当天打烊后，赌场的负责人把轮盘都调换一下位置。 一开始，贾格尔输了几局，他马上意识到轮盘被调换过了。但是，他清晰地记得，这个幸运轮盘是有划痕的，于是就找回这个有划痕的轮盘，再次把它“吃垮”。这回，赌场的负责人彻底急了，老子关门一天，然后把所有的轮盘全部换新的，再重新开门。换了新的轮盘以后，贾格尔输了几局，立刻感觉到不对劲，立刻停手不玩了。到此为止，贾格尔已经赢了1200万英镑。我们可以想象，1200万英镑，在19世纪是什么样的一个概念？简直就是天文数字啊！  我们结合轮盘的数字，分析一下贾格尔的套路，他主要下注的数字有：7、8、9、17、18、19、22、28、29，留意一下轮盘，不难发现，除了8、17、19以外，其他的数字都是偏向于一边的半圆。由此可见，贾格尔通过数据，发现轮盘向一边偏倚，经过检验是正确的。但是，他为什么要押注8、17、19这几个错的数字吗，难道他是糊涂了吗？当然不是！他是故意这么干的。试想一下，要是他不故意押错几次，赌场的人还不知道他心里有鬼吗？“兵者，诡道也”，还是要用一些手段来误敌，才不会这么张扬。故意输一点又如何？也不会亏到哪里去。至于故意输多少，才会让别人觉得是正常的运气呢？这也需要高的数商。 金盘洗手以后，贾格尔离开蒙特卡罗，到了一个没有人认识他的地方，用赢来的钱都投到不动产那里去，远离江湖的纷争，就这样安稳的过完下半生。在19世纪，也许贾格尔可以称作是首富的其中之一了，但他拒绝高调，从不向任何人提及他在蒙特卡罗赌场的经历。为什么他这么低调呢？因为高数商的他深知，如果这个秘密一公开，也许他的财富很快就不见了，而且人身安全可能会受到威胁。为了保险起见，还是悠着点好。 OK，关于这个高数商赌徒的故事，我就给你分享到这里了。如果说，赌场可以用数据来解决，那么寻找另一半，能不能通过数据来寻找呢？当然可以！关于这个话题，我们下一次聊。我是@狂人先生，非常感谢你的关注，下篇见。 |
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