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查论文这东西说白了就是个树形图,搞清楚前人干了啥站在巨人肩膀上选 zuan 题 kong 目 zi 是做研究的第一步。对于真心想做学术的人,花费大量的时间遨游在论文的海洋里是常事,对于不得不做学术的人,避免自己淹死在论文的海洋里也是个必备技能。查论文本身不是什么难事,但是盲目地查容易埋下一些隐患,掌握些小tips能让开头走的顺一些。 为啥查一般来说开始查论文多基于以下几种情况:
华罗庚先生曾借助打兔子来形容导师和学生之间的关系,后来有人基于此提出了区分本硕博科研的“兔子理论”(详见附录)。了解清楚自己所处的阶段和当前的目的非常重要,这有助于我们选择适合科研策略。 举个例子我为了找到值得精度的关键文献研究了一段时间的 Citespace,后来发现这东西对我没什么用,首先这个软件的诞生是朝着 NO.1 目的去的(也有一些学科可以利用Citespace写高质量综述),我本身处于 NO.2 阶段,用这个软件纯粹是给自己平添工作量;其次我所处领域的高质量文章撑死不超过500篇,看完500篇摘要的时间和学习这个软件的时间估计是差不多的。
上面的目的里我没提文献综述,因为对于大部分情况做一些综述性的工作都是必要的。对于研究生而言查询过程则有必要记录下来形成可溯源性,以便后续形成综述或应对不时之需。 哪里查一般有如下几个来源: 首先要清楚自己将要做的是哪个领域的工作,这一点很重要,如果不分重点什么领域的文章都看容易看到怀疑人生。比如我学的设计,看的文章主要和肌肉疲劳、久坐疼痛有关,做个简单的加法可以得出我所处的领域为人机工学。所以我大可不必看太多和老年康复学以及循证医学相关的文章(PS:老年康复学看的我怀疑人生 /认真脸)。
再举个例子如果你碰巧也是学设计的,感兴趣的方向和材料学相关,那不妨去人机交互领域搜搜对应材料的应用。如果直接在SCI或者通用数据库里搜对应的材料,出来的文章大多是基础科学研究。通常情况下设计学的研究者不需要深入到化学式层面去研究一个材料,一来是看不懂,二来看懂了对做本领域创新研究未免会有多大帮助。 确定领域以后如何找到领域内数据库?有这么几个法子:
一些小tips:
怎么查为什么要形成可溯源性?我刚开始读论文的时候会有一种担忧,怕过一段时间忘了自己之前查过什么、读过什么,然后又使用同样的查询方法查到同样的文章导致工作量的重复。为了缓解这种担忧我会把「在哪个数据库」「使用什么关键词」「排序方式」「浏览到第几页」记录在幕布里,如下图所示,现在看起来感觉还挺蠢的,因为 Web of science(wos) 使用高级检索能够保留检索历史。
记下关键词高级检索关联检索关联检索主要是查找对应文章的施引文献和被引文献。被引及参考文献之间的关系还有“共被引”和“耦合” Acemap 读遍历摘要记得下载粗读精度写附录文献数据库类型
SCI「待补充」检索方法
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方法浙大校外查询「待补充」理论兔子理论
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