导读 本文是 30 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是 30 段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。 学 Python 怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则。本文是 30 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是 30 段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。 1 重复元素判定以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。 def all_unique(lst):return len(lst)== len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True
2 字符元素组成判定检查两个字符串的组成元素是不是一样的。 from collections import Counterdef anagram(first, second):return Counter(first) == Counter(second)anagram('abcd3', '3acdb') # True 3 内存占用import sysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24 4 字节占用下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。 def byte_size(string):return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('') # 4byte_size('Hello World') # 11
5 打印 N 次字符串该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。 n = 2s ='Programming'print(s * n)# ProgrammingProgramming
6 大写第一个字母以下代码块会使用 title() 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。 s = 'programming is awesome'print(s.title())# Programming Is Awesome 7 分块给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。 from math import ceildef chunk(lst, size):return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5] 8 压缩这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。 def compact(lst):return list(filter(bool, lst))compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 9 解包如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。 array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 10 链式对比我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。 a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False
11 逗号连接下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。 hobbies = ['basketball', 'football', 'swimming'] print('My hobbies are: ' + ', '.join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming 12 元音统计以下方法将统计字符串中的元音 ('a’, 'e’, 'i’, 'o’, 'u’) 的个数,它是通过正则表达式做的。
13 首字母小写如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
14 展开列表该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
15 列表的差该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
16 通过函数取差如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
17 链式函数调用你可以在一行代码内调用多个函数。
18 检查重复项如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
19 合并两个字典下面的方法将用于合并两个字典。
在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典: def merge_dictionaries(a, b)return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 20 将两个列表转化为字典如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
21 使用枚举我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。
22 执行时间如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
23 Try else我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句,如果没有触发错误的话,这个子句就会被运行。
24 元素频率下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
25 回文序列以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。
26 不使用 if-else 的计算子这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作,它通过字典这一数据结构实现:
27 Shuffle该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:
28 展开列表将列表内的所有元素,包括子列表,都展开成一个列表。
29 交换值不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
30 字典默认值通过 Key 取对应的 Value 值,可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值,那么如果遇到不存在的 Key,则会返回 None。 d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3)) # 3 |
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