 公路交通建设迎来拐点 经过过去二十几年传统基础设施建设的发展，中国已成长为交通大国。 截止2019年，中国光高速公路总里程就达到了14.96万公里，20年增长了20倍。 同样，受惠于经济的高速发展，人民生活水平不断提升，汽车保有量也在过去二十年实现了飞速增长，直接驱动着交通四要素：人、车、路和环境之间产生了新的诉求和新内涵。 这也让早已闻名遐迩的中国公路基础设施迎来一个全新拐点。事实上，公路交通领域在2020年1月1日发生了一个标志性的事件：全国29个联网省份的487个省界收费站全部取消，监控系统、收费系统、通信系统等三大机电系统得到了广泛使用，这标志着高速公路的运营与管理进入到一个全国联网化的新阶段。在这一新常态下，收费稽核、管理调度、出行服务等方面对于数字化转型有着更加迫切的需求。 与此同时，新基建热潮从2020年开始爆发，发改委明确指出新基建包含了融合基础设施，也即深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑交通等传统基础设施转型升级，进而形成的智能交通等融合基础设施，新一代数字化技术正在不断融入到公路等交通领域的业务场景之中。 然而，当前我国智慧高速建设在新技术、新模式、新业态等方面依然存在着不少挑战。 首先，高速公路相关的数据感知有待进一步完善，智慧高速的转型升级离不开数据，虽然当前公路信息化经建设多年，已经拥有了丰富的数据，但依然还有很多数据是缺失的，比如大量的桥梁、隧道等数据，缺少足够的数据就无法对公路进行全面的感知。 其次，智慧高速还未真正形成综合管控网络。当前高速公路设备和系统的运维与管控依然是被动模式，加上近年来涌现出大量新设备，除了传统的机电设备、摄像头之外，像站点一体机、各种物联网设备、各级运行管理中心设备等等，急需一个综合的管控网络和运维平台进行统一、高效、自动化的管理和服务。 最后，智慧高速是一项涵盖“建、管、养、运、服”的长周期业务，随着数字化转型的不断深入，基于数据的科学综合决策能力将变得更加重要，如何依托先进的数字化技术、产品和解决方案，逐步改变过去传统依靠经验的决策方式，培养基于数据价值的科学决策将会是大势所趋。 数字化技术与交通的融合发展 对此，我国部分交通科技企业推出多项“智慧高速解决方案”，运用人工智能、大数据、云计算等新的技术手段，全面提升智慧高速公路的智慧水平、通行效率、通行安全、服务能力。 以浙江沪杭甬高速公路为例，前不久，沪杭甬高速建设了大数据智慧平台，通过智能分析与决策手段，协助沪杭甬高速公路在248公里运营道路上开展基础设施数字化、车路感知协同化、数据处理智能化、出行服务精准化、客货运输绿色化、关键技术产业化等改造： 一是路况运行监测。为充分发挥交通运输综合应急指挥中心的日常运行效能，实时路况运行监测平台建立了由交通设施、交通运行、行业治理、安全监管和公众服务共5大主题、60个指标构成的交通实时路况监测指标体系。 二是事件联动处置。通过工作流模式，将地图信息、事件信息、路段信息等数据汇聚，基于“智慧交通”诱导算法，关联相应的模型，实施可视化显示并跟踪。 三是车辆动态跟踪。通过精细的定位、全局的视频分析、营运数据，分析车辆主体关系、行为模式。实现针对性的精准管控，从预测、预警、预防的管控模式升级，做到“能打、能防，能控”，即治理的交通分层治理模式。 四是应急处置系统。应急系统主要用于重大交通事件的应急处理流程处置，通过应急指挥系统，将人、路、车的相关协同信息通过大屏实时展现，同步进行决策及指挥。 为满足沪杭甬智慧化提升中的综合大数据平台建设项目需求，该项目还利用大数据、云计算、人工智能、知识图谱以及多个技术手段，通过大规模、可扩展的并行计算框架，为沪杭甬公司提供海量数据的高效存储、离线计算、流计算和算法分析能力；同时，提供机器学习能力，助力平台从海量信息中进行特征衍生和特征工程，挖掘数据价值。 据了解，沪杭甬高速大数据智慧平台运行以来，有大数据平台加持之后道路平均车速提升8%、通行能力提升20%、道路拥堵时间降低10%、拥堵指数发布、出行时间预测准确率达到90%、道路行车事故下降10%、救援时间缩短10%。 从长期来看，智慧高速是一场技术、发展模式、服务等全方位的变革，需要构建“数字化感知”、 “数字平台”、“智慧应用”的整体体系。智慧高速的秘诀在于用数据刻画物理世界能力的出现，用人工智能分析数据世界能力的提升，进而打通了从数据世界到物理世界的通道。它将现场感知、车况预测以及实时决策做到实时反馈，人、车、路、管理者都被全面连接在一起。 ▎ ▎资料来源：青瞳视角、和讯网 |
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