如今,企业对数据赋能业务的认识越来越深刻,利用数字技术满足业务需求、实现业务创新,争取更多的客户资源,增加企业收入,是企业进行数字化转型的目的。企业在梳理业务地图的基础上,可以进一步制定一套满足业务需求的体系—需求地图,如图所示。 需求地图企业可以根据业务地图制定需求地图的阶段性目标,从而确定数字化转型中各个需求的优先级,确保各级资源完美匹配。第一,规划需求地图,明确需求排序原则。CEO 构建需求地图时,需要了解清楚业务团队的需求,明确客户具体需要什么样的业务价值。比如业务管理系统需要具备哪些基础功能、输入输出的形式是什么样的、可以与用户实现什么样的交互、业务处理的原则是什么,这些都需要梳理在业务地图上,并依此制定需求地图。需求地图并不是相关人员主观决定的,而是由业务逻辑确定需要紧急处理的需求,这不仅需要业务部门参与,还需要技术和其他部门的配合。许多企业存在一个误区,认为需求仅仅是由业务部门提出的,因此,这些企业都在等业务部门提出问题,再依托技术部门加以实现。实际上,消费场景不断变化,业务部门提出的需求很多时候都是一个创意,这个创意很难变成一个明确的需求。业务部门提出需求时会有一定压力,因为这个需求要经过很多流程才能落实,最终变成可执行的项目。这种周期长的落实过程会逐渐打消业务部门的创新动力。因此,最好的解决方式是由数字化团队发现业务需求并将其整理成为可以用数字化方式实现的产品。数字化团队以数字化的视角来完成业务创新,承接业务创新的价值和任务。这时企业可以给予一定的激励政策,鼓励数字化团队积极落实业务部门的需求。第二,一号位人物参与需求地图排序,确保资源跟进。创建需求地图需要数字化转型团队与企业 CEO 等实际决策者(即一号位人物)共同参与。决策者需要从全局出发,在数字化转型初期的 6 个月内,确保公司有限的资源能够优先被需求地图中的紧急需求使用。一号位人物要对需求进行分类排序,将有限的资源充分覆盖到关键的需求中,达到资源有效运用,为数字化转型团队保驾护航。
四、应用地图
社会正经历由互联网信息时代走向数据时代的技术革命,数据作为新时代的核心资源,是企业数字化转型的燃料。如何利用数据资源及数字技术实现企业运营管理数据化、自动化和智能化的目标,是数字化转型团体必须解决的问题。企业可从以下两点构建完整、详细的(数智)应用地图,以满足业务部门的需求,实现对数据的高效利用,如图所示。 (数智)应用地图第一,制定数据应用规划,建立应用环境,完善应用体系。在数字化转型过程中,为了能更好地实现对数据的智能应用,企业需要制定并加强数据应用规划,即创建应用地图。数字化转型团队需要从赋能业务的角度出发,选择要解决和产生业务问题的场景,针对这些场景进行需求采集和数据资源整合,梳理这一系列流程,形成不同维度的数据应用类别。在梳理(数智)应用地图的同时,企业还可凭借数据技术建立可扩展的数据应用环境,建设以数据应用为核心的数据中台架构及数据资源多维度切分、共享、调配机制,便于业务人员随时调用数据资源,提升运营能力,提高数据应用效率。数字化转型团队还须完善公司的数据应用体系,围绕已掌握的数据资源,通过数据采集、处理、存储、分析、挖掘、可视化和安全验证,挖掘和展现数据蕴含的价值,加强业务创收能力。第二,建立(数智)应用地图,满足多维度的业务需求。数字化转型团队需要围绕数据智能应用逻辑,对产品全生命周期中各个环节产生的数据和需求加以整理,形成数智应用系统,帮助企业确定数智应用的区域和模块,为规划数智应用解决方案提供指导意见。(数智)应用地图必须具灵活,可以随着业务需求的变化做出相应调整,时刻满足多变的业务需求,推动销售增长。针对不同业务的问题,企业可以搭建多个应用地图,帮助运营部门实现数据赋能业务。应用地图与工作日志等一线执行计划表是不同的。应用地图可以十分简洁地概括数字化转型的目标、投入、项目任务量等指标。CDO 或 CEO 以及董事会通过快速浏览应用地图,可以掌握数字化转型的进度等重要事项。