还记得上一次关于变量作用域文章最后的问题吗?《全菊变量和菊部变量》 def func(m):
m[0] = 20
m = [4, 5, 6] 实际的输出我想大家都尝试过了吧,应该是选项二: 和80%人想象中的结果不一样。 这是为什么呢? 在 Python 的官方文档 FAQ 里有这样一句话
https://docs./3/faq/programming.html#how-do-i-write-a-function-with-output-parameters-call-by-reference 所以要弄清楚参数传递,先得弄清 Python 的赋值。 或许在很多人的直观印象中,变量是一个容器;给变量赋值,就像是往一个存储的容器中填入一个数据;再次赋值就是把容器中的数据换掉。 然而, 在 Python 中,这种理解是不准确的! 若是想要个形象的类比,Python 中的变量更像是是个标签;给变量赋值,就是把标签贴在一个物体上;再次赋值就是把标签贴在另一个物体上。 体会下这两种设计的差异: · 前者,变量是一个固定的存在,赋值只会改变其中的数值,而变量本身没有改动。 这些“物体”就是对象。Python 中所有东西都是对象,包括函数、类、模块,甚至是字符串’hello’,数字1、2、3,都是对象。 用个例子来说明: a = 1 在这个代码里,a 和 c 其实指向的是同一个对象—整数 1。给 a 赋值为 b 之后,a 就变成了指向 2 的标签,但 1 和 c 都不会受影响。 示意图: 更有说服力一点的验证: a = 1 输出: a 1 4301490544
b 2 4301490576
c 1 4301490544
a 2 4301490576 id() 可以认为是获取一个对象的地址。可以看出,a 和 c 开始其实是同一个地址,而后来赋值之后,a 又和 b 是同一个地址。 每次给变量重新赋值,它就指向了新的地址,与原来的地址无关了。 回到函数的调用上: def fn(x):
x = 3 输出结果为 调用 fn(a) 的时候,就相当于做了一次 当 x 在函数内部又被赋值为 3 时,就是把 x 又贴在了 3 这个对象上,与之前的 a 不在有关系。所以外部的 a 不会有任何变化。 把其中的数值换成其他对象,效果也是一样的: def fn(x):
x = [4,5,6]
a = [1,2,3]
fn(a)
print(a) 输出结果为 那上次的题目又是怎么回事? 我们再来看一个赋值: a = [1,2,3]
print('a', a, id(a))
b = a
print('b', b, id(b))
b[1] = 5 输出: a [1, 2, 3] 4490723464
b [1, 2, 3] 4490723464
a [1, 5, 3] 4490723464
b [1, 5, 3] 4490723464 这个是不是好理解一点?b 赋值为 a 后,和 a 指向同一个列表对象。[1] 这个基于 index 的赋值是 list 对象本身的一种操作,并没有给 b 重新贴标签,改变的是对象本身。所以 b 指向的还是原来的对象,此对象的改动自然也会体现在 a 身上。同理, 再来回顾下原问题呢: def func(m):
m[0] = 20
# m = [4, 5, 6]
return m
l = [1, 2, 3]
func(l)
print('l =', l) 去掉那句 l = [1, 2, 3]
m = l
m[0] = 20 l 的值变成 这就是这道题的解答。上次留言里有些同学已经解释的很准确了。 另外说下,函数的返回值 return,也相当于是一次赋值。只不过,这时候是把函数内部返回值所指向的对象,赋值给外面函数的调用者: def fn(x):
x = 3
print('x', x, id(x)) 输出: x 3 4556777904
a 3 4556777904 函数结束后,x 这个标签虽然不存在了,但 x 所指向的对象依然存在,就是 a 指向的新对象。 所以,如果你想要通过一个函数来修改外部变量的值,有几种方法:
有相当多的教程把 Python 的函数参数传递分为可变对象和不可变对象(这个概念下次来说)来说明,然后类比到 C++ 的值传递和引用传递。我很反对这样去理解:
这点前面贴出的官方文档里也直说了:
网上很容易搜到“参数是可变对象就相当于引用传递”这种错误的理解。也不知道他们是对 Python 的参数传递有什么误解,还是对C++的引用传递有什么误解。结果就是,让很多初学者从网上看了几篇教程之后,更糊涂了。 所以呢,找到一个靠谱的教程是非常重要滴😏 |
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