不会吧！还有人不知道python专属骚技巧15例

山峰云绕 2021-03-19

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这里我总结了15个关于python的骚技巧，实属提高工作效率、同事间吹牛利器，走过路过千万别错过，赶紧收藏起来吧。

1.巧用else语句（重要）

python的else 子句不仅能在 if 语句中使用，还能在 for、while 和 try 等语句中使用，这个语言特性不是什么秘密，但却没有得到重视。

for：

l=[1,2,3,4,5]for i in l: if i=='6': print(666) breakelse: print(999)

如果不这么实现，我们只能设置一个变量来记录了：

l=[1,2,3,4,5]a=1for i in l:    if i=='6':        print(666)        a=0        breakif a:    print(999)

while和for类似

看一下try：

try: a()except OSError: #语句1else: #语句2

仅当 try 块中没有异常抛出时才运行 else 块。

总结一下else：

for:

　　仅当 for 循环运行完毕时（即 for 循环没有被 break 语句中止）才运行 else 块。

while:

　　仅当 while 循环因为条件为假值而退出时（即 while 循环没有被break 语句中止）才运行 else 块。

try:

　　仅当 try 块中没有异常抛出时才运行 else 块。

2. map（）

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。（重点理解）

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

>>> def f(x):...     return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

3.sorted

   >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])[-21, -12, 5, 9, 36]#可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)[5, 9, -12, -21, 36]

我们再看一个字符串排序的例子：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。

现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母顺序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。

这样，我们给sorted传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

从上述例子可以看出，高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心代码可以保持得非常简洁。

sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。

4.split

Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串。

语法：

str.split(str='', num=string.count(str))

简化：

str.split('')

5.reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

简单例子：

>>> from functools import reduce>>> def fn(x, y): return x * 10 + y >>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])13579

结合一下，我们可以自己写出int（）函数

from functools import reduce a={'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9} def charnum(s):    return a[s] def strint(s):    return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(charnum, s))

6.python自省

这个也是python彪悍的特性.自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().

7.python容器

列表：元素可变（任何数据类型），有序（可索引），append/insert/pop；

元组：元素不可变，但元素中的可变元素是可变的；有序（可索引）；而且元组可以被散列，例如作为字典的键。

集合：无序（不可被索引）、互异

字典：无序，键值对（key：value），key唯一不可重复

8.调试脚本

我们可以在 <pdb> 模块的帮助下在 Python 脚本中设置断点，例如：

import pdbpdb.set_trace()

9.多行字符串

这个比c方便多了，c打上换行符再加上转义，真的很难受

a='''dvfssdfsdfdsfsddsdsfbfdfasfafasfaf'''print(a)

10.in判断

可以直接用来判断某个变量是否在列表中

我们可以使用下面的方式来验证多个值：

if m in [1,3,5,7]:

而不是：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

11.四种翻转字符串/列表的方式

*翻转列表本身

testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList)#-> [5, 3, 1]

*在一个循环中翻转并迭代输出

for element in reversed([1,3,5]):    print(element)  #1-> 5 #2-> 3 #3-> 1

* 一行代码翻转字符串

'Test Python'[::-1] #输出 “nohtyP tseT”

*使用切片翻转列表

[1, 3, 5][::-1]   #输出 [5,3,1]。

12.拼接字符串

众所周知，python中字符串可以相加：

a='i 'b='love 'c='you'print(a+b+c)

拼接列表中的所有元素为一个字符串

l=['a','b','c']print(''join(l))#以join左边的字符做分割

13.字典推导

Python不光列表用推导式，字典/集合也有

#列表l=[[0 for i in range(4)] for i in range(4)]#生成二维列表print(l)#  [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

testDict = {i: i * i for i in xrange(10)}testSet = {i * 2 for i in xrange(10)} print(testSet)print(testDict) #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

14.返回多个值

并没有太多编程语言支持这个特性，然而 Python 中的方法确实（可以）返回多个值

def a(): return 1,2,3,4,5

15.开启文件共享

Python 允许运行一个 HTTP 服务器来从根路径共享文件，下面是开启服务器的命令：