反欺诈实施指标计算

风控要略 互联网业务反欺诈之路（上篇）

目录

一、洞察黑产（第1章-第2章）

第1章 黑产发展态势

第2章 黑产武器库概览

二、构建体系（第3章-第11章）

第3章 反欺诈体系建设思路

第4章 风控核心组建设备指纹

第5章 基于用户行为的生物探针

第6章 智能验证码的前世今生

第7章 风控中枢决策引擎系统

第8章 海量数据的实时指标计算

第9章 风险态势敏感系统

第10章 风控数据名单体系

第11章 欺诈情报体系

第8章海量数据的实施指标计算

1、反欺诈常见指标类型

2、实时指标计算引擎原型

某个风控反欺诈业务场景需求如下，在一个登录风险识别规则集中，需要计算基于设备号属性的多个指标

1）设备在最近5分钟登录次数

2）设备在最近1小时登陆过的账户个人

3）设备在最近1天内登陆过账户个数

4）设备在最近1天使用过的IP个数

5）设备在最近1天的GPS位置移动距离

3、实时指标计算引擎的优点

1）速度快

2）节省Nosql内存

3）同一属性新指标上线快，无需积累数据

4、实时指标计算系统

当前各大中型互联网公司在风控反欺诈业务中，基本都创建了基于开源或自研技术的实时指标计算平台。

实时计算框架凭借其稳定可靠、开发高效等特点，已经成为实时指标计算系统必不可少的核心模块。