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1，动物意识的维度 2，到底存在“社会”大脑吗？ 3，与蝾螈同行：从分子到生物机器人 4，通过致密环路重建来理解神经计算：以斑马鱼为例  1，动物意识的维度 期刊：Trends in Neuroscience 作者：Freya  动物界的意识是如何变化的？是不是有些动物比其他动物“更有意识”？就这些问题，本文提出了一个多维框架来理解意识状态中的物种间差异。该框架区分了意识状态的五个主要维度：知觉丰富性、评价丰富性、特定时间整合、跨时间整合和自我意识。对于每一个维度，回顾了已有的实验，并提出了未来的实验建议。通过评估一个给定物种的以上五个维度，可以为这个物种构建一个意识侧写。在这个框架下，没有一个单一尺度可以将物种划分为具有更多或更少的意识。相反地，每个物种都有自己独特的意识侧写。 https:///10.1016/j.tics.2020.07.007 2，到底存在“社会”大脑吗？ 期刊：Trends in Cognitive Science  心理学和神经科学中的一个基本问题是，认知和神经过程在多大程度上专门服务于社会行为，还是与其他“非社会”的认知、感知和运动能力共享。本文将Marr（1982）提出的一个颇具影响力的框架应用到人类、猴子和啮齿动物的研究中，提出信息处理可以在不同的层次上理解为“社会的”或“非社会的”。 我们认为可以在执行和/或算法层面上专门化这些过程，而且改变社会行为的目标也可以改变社会特异性。本文提出的框架可以为跨物种社会行为的本质提供重要的新见解，促进更大程度的观点融合，并激发新的理论和实证方法。 https:///10.1016/j.tics.2020.06.011 3，与蝾螈同行：从分子到生物机器人 期刊：Trends in Neuroscience  4，通过致密环路重建来理解神经计算：以斑马鱼为例 期刊：Annual Review of Neuroscience 动态连接组 通过体电子显微镜数据对神经联接图谱（wiring diagrams）进行的致密重建，有可能获得对神经元环路中信息处理和存储的机制的新的根本性见解。斑马鱼为研究动态连接组学方法提供了难得的机会，可以将神经联接图谱的重建与神经元集群活动和行为的测量结合在一起。这种方法能够揭示神经联接图谱的高阶结构，而这种结构无法通过连通性的稀疏抽样来检测，并且这种方法对神经计算至关重要。 在脑干中，反复连接的神经元模块可以被识别出来，并且可以用来解释积分器电路中缓慢的低维动态。在脊髓中，连通性详细说明了运动前区中间神经元之间的功能差异。在嗅球中，调谐依赖的连通性实现了一种白化转换，这种白化转换以对过度呈现的刺激特征的反应产生的选择性抑制为基础。这些发现说明了在斑马鱼中用动态连接组学来分析高阶神经计算环路机制的潜力。 https://www./doi/abs/10.1146/annurev-neuro-110220-013050 5，比较神经科学的公共空间 期刊：Annual Review of Neuroscience 比较神经科学正在进入大数据时代。新的高通量方法和数据共享方案使得使用大型数字数据集成为可能，其中包含来自更多物种的多种类型的数据。本文提出了一个框架，以利用所提供的新可能性。数据的多模态性允许垂直翻译，即在单个物种和跨尺度下比较大脑组织的不同方面。 平行转换通常通过建立抽象特征空间来比较跨物种大脑组织的特定方面。结合垂直和平行转换可以进行更复杂的比较，包括通过对比平行转换将跨物种的大脑组织原理联系起来，并基于模型物种的观察结果对无法获得的数据进行正式预测。 https://www./doi/abs/10.1146/annurev-neuro-100220-025942 作者信息 校审：Freya（brainnews编辑部） 题图：Singularity Hub 前 文 阅 读 1，脑科学顶刊导读91期| 幼儿、工具和技术：探究创新个体认知的产生 2，脑科学顶刊导读90期| 认知和行为的灵活性：神经机制和临床思考 |
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